美国彭博社4月16日文章，原题：为什么中国一直坚持开源人工智能？ 中国的人工智能（AI）生态系统一直都受益于AI开源，即让任何人都可以使用、下载某个AI模型或者基于该模型进行技术开发。开源一直是推动中国AI崛起的关键，它允许其他人迭代和构建模型，并且在中国政府的支持下，帮助推动科技创新发展，并将其传播到整个经济领域。
中国走出了一条“开源创新”之路
从日常场景到产业深处，中国AI产业能实现如此广泛的落地，核心在于走出了一条不同于美国硅谷的“开源创新”之路。当西方最大的几家科技公司竞相构建功能日益强大的系统、并坚持垄断这些系统的控制权限时，中国的实验室却一直在免费分享技术，例如开放软件源代码、开放大语言模型参数、开放训练数据集等。
过去，AI开源似乎曾经是一个小众话题，除了技术开发者之外鲜少有人了解。然而，当AI技术吸引数万亿美元的投资、并让关键资源和科技权力高度集中在西方科技巨头手中时，开源就成为了中国推动技术发展的重要抓手。这也是笔者一直支持开源的原因。
去年，开源大模型DeepSeek-R1横空出世，是中国AI技术突破的重要里程碑。此前，行业内外普遍认为，世界上最好的大语言模型掌握在少数几家美国大公司手里。这些大模型闭源，投入高昂、性能优越，由单一机构或商业公司开发维护，有绝对的商业竞争优势，是少数巨头的“专属游戏”。然而，DeepSeek打破这一局面，正在推动AI领域的蓬勃发展。
同时，DeepSeek开源之举，也让AI像水、电和网络一样触手可及。开源AI模型不仅可以提升声望，还能够帮助小型AI实验室赢得全球关注。尽管训练和运行AI需要巨额成本，但中国仍然重视对AI的开源开放。开源AI模型具有重大战略意义，是用协作替代“单打独斗”，其本质是激发与汇聚人类群体智能的有效机制，让AI发展更快、成本更低、更普惠。
中国AI模型受到全球欢迎
中国的开源方案正得到全球伙伴的响应。中国的千问大模型是全球最受欢迎的AI应用之一，占据全球开源模型下载量的一半以上。千问大模型也是各国研究人员构建更小、更精细的衍生模型时最常用的基础模型。从新加坡政府的AI项目到一些发展中国家的实验室，这些模型都发挥着举足轻重的作用。
如果要构建一个全球性的AI体系，开源协作至关重要。这一战略使得低成本的中国AI不仅成为全球南方价格敏感型市场的首选，同时也日益成为美国硅谷的热门选择。上个月，估值达293亿美元的AI编程初创公司Cursor披露，其新一代编程模型Composer 2部分基于北京月之暗面科技有限公司的Kimi K2.5模型构建。美国硅谷知名风险投资公司安德森-霍洛维茨的一位合伙人估计，向他们推介开源AI的公司中，约有80%都在使用中国的AI模型。
开源理念已经融入中国科技发展脉络
开源战略一直是中国AI发展的核心。中国实验室会发布权重（即模型学习到的数值参数），让其他人可以迭代、学习并将其提炼成新产品。这推动了科技创新的飞速发展，并将其推广到整个经济领域。开源得到了中国政府的大力支持。中国将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、AI手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
同时，开源理念已经融入中国科技创新发展的脉络中。政策引导与市场活力的结合，让中国AI开源生态进入加速发展期。AI开源社区抱抱脸数据显示，截至2025年8月，中国开源模型累计下载量已超越美国。一位GitHub平台的前员工表示，这种开放性是人才培养的重要渠道，也是中国拥有全球近一半AI研究人员的原因之一。开源模型通常比专有模型落后大约6个月，这种差距一直保持在令人惊讶的较小水平。这表明中国已选择全力投入开放的AI体系。
