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[智能应用]AI味的,太AI味的 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 02-11
— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2026-02-12) —
在这个AI无孔不入的时代,经常有人抱怨看到的文章“AI味”太浓,意思是这个文章可能经过了AI的加持,有点套路化了。但我们也许没意识到,这“AI味”有时就是“人味”,甚至是更浓、更高级的“人味”。因为AI所生成的文章也好,设计的方案、对问题的回答也好,都是以人类已有的创作为基础“生成”的。只不过这种让人感到陌生的“AI人味”,被我们有意无意地与一般意义上的“人味”区分开了而已。

  我们总以为AI应该有着异于“人的智能”的特质,所以天生就该“与众不同”。但AI所做的工作,本质上只是把前人所做的工作重新处理一下,再送回到我们面前罢了,或者简单点说,就是用“算力”取代了“人力”而已。AI给出的文本总让人似曾相识,因为那些“新文本”的“新”,更多表现在其文本的形式,即组合方式的“新”,而非文本质料的“新”。就像中国的龙是由蛇身、鹿角、鹰爪等构成的,希腊的格里芬是由鹰和狮子构成的,这“一鳞半爪”总是给人一种既陌生又熟悉的感觉。但文本形式的“新”,见多了也会失去新鲜感,这和人们见多了龙与格里芬也会“见怪不怪”一样,这就难免会产生人们所说的“AI味”了。

  不过,话说回来,生活中有时人比AI还要“AI味”。比如最近几年常出现在景点或者某个地方的“我在×××很想你”或者“想你的风还是吹到了×××”的标语牌,还有悼念逝者时总有人讲“天堂里缺个×××”“上帝想×××了”之类,其实也有着很强烈的AI味,大家只是很少把这些说法和AI联系在一起,最多说一句“烂大街”了事。

  之所以如此,是因为我们对人自身“AI味”的一面思之甚少,进而不知不觉夸大了AI与人的差异。这就像尼采在《人性的,太人性的》里所作的一种批评。很多人以为那些高级的形而上学,还有宗教啊,艺术啊,等等,似乎都来自“神性”的力量,但尼采却很深刻地指出,这些人们珍视的东西其实不仅不是来自子虚乌有的“神性”,反而都来自人性,来自人的各种假设、各种激情、各种自我安慰与自我欺骗,甚或谬误。用他的话来说,世界之所以丰富多彩,是因为我们就是拿着画笔给世界“着色”的人。现在被不少人“神化”的AI也是如此,好像AI可以脱离“人”而存在,其实AI的各种功能同样也是“人性的,太人性的”,其所提供 答案的因果关系、逻辑架构、语句表达,也是来自人的设定。甚至,因为AI是对各种人味的“提纯”和“浓缩”,就像糖精或者香精有着比原物更强烈的“味道”一样,所以从某些意义上讲,它比人更有“人味”。

  实际上,人的“机器”一面也早有人谈论。18世纪法国思想家拉·梅特里干脆就写了本名为《人是机器》的书,认为人就是个精密的、自己上发条的钟表。当时的钟表还是机械表,如果是现在,他可能就要说人是个智能手表,只要充个电就可以自我运行了。实际上,许多人写的文章、做出的回答也和AI没什么区别。我作为一个老师,可能这种体验更多一点,也更深一点。比如考试的时候,学生的答题就大同小异,有时看起来也和AI无异。这个期末考试,我叫学生举例说明批评家、作家和读者的文学批评有什么不同,没想到他们大都是以《红楼梦》为例来讨论这个问题。我看着看着就产生了一种AI感,转念一想才意识到这也算是一种“人味”,原因就是我在课堂上曾经讲过王国维、蔡元培、胡适、鲁迅还有李辰冬等人对《红楼梦》的不同批评,他们也就把我的讲解当成标准答案写在了考卷上。而我也因此有幸又“当”了一次AI。说“又”是因为老师这个工作从某种意义上来说主要就是“教书”,就是输出知识和答疑解难,这便和AI很是相似,甚至真正“上知天文下知地理”的AI会比我们这些“人肉AI”做得更好。至于老师的“育人”工作,我认为各行各业其实都有“育人”的因素,甚至比“教书”的老师更能育人,相信这点那些已经从学校走向社会的学生都会赞同,因为社会往往比学校更能教人“做人”。

  当然,就像人会出现幻觉一样,AI也会出现“幻觉”,但平心静气地想想,人的幻觉可是一点不比它少。在此,我也很想说句不是那么正确的心里话:有时学生们写的文章水平参差不齐,读起来味如嚼蜡,远不如AI的文字观点清晰、文从字顺,让人心旷神怡。因此,或许我们应该对“AI味”有些新的认知?
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只看该作者 沙发  发表于: 02-11
“AI味”与“人味”:一场关于创造力的认知重构  
一、“AI味”的本质:人性创造的镜像与提纯  
1. AI的“创作”逻辑:人类经验的重组与再呈现  
形式创新,质料守旧:AI生成的文本、方案或回答,本质是对人类已有创作的“数字拼贴”。其“新”在于组合方式(如句式结构、逻辑框架),而非核心观点或情感(如用不同比喻描述“爱情”,但本质仍是人类对情感的共性理解);  
文化符号的“再编码”:如同神话中的“龙”(蛇身、鹿角、鹰爪)或“格里芬”(鹰+狮子),AI的创作是文化符号的混合重组,给人“似曾相识”的陌生感;  
“提纯”的人性:AI通过算法过滤掉人类创作的冗余与矛盾,保留最典型、最普适的表达,形成“高浓度人味”(如AI生成的励志文案比多数人类更“正能量”)。  

2. “AI味”的误解:对“人性”的狭义定义  
“神化”AI的悖论:人们将AI的“高效”与“规整”视为“非人性”,却忽视其本质是人类欲望的延伸(如追求效率、规避风险、渴望确定性);  
尼采的启示:正如尼采在《人性的,太人性的》中指出,宗教、艺术等“神圣创造”实为人性的投射,AI的“超人性”同样是人类对自身能力的模拟与放大。  
二、人的“AI化”:当创造力沦为套路与复制  
1. 生活中的“人味AI”现象  
标准化表达:景点标语(“我在××很想你”)、悼念用语(“天堂缺个××”)等,因重复使用而失去情感温度,成为“人类版AI模板”;  
应试教育的“AI感”:学生答题趋同(如用《红楼梦》举例分析文学批评),本质是将教师讲解作为“标准答案”复现,与AI的“知识调用”无异;  
职业的“工具化”:教师、客服、律师等职业若仅聚焦“知识传递”或“流程执行”,其工作模式与AI的“服务功能”高度重叠(如“人肉AI”自嘲)。  

2. 人的“机器性”:从拉·梅特里到智能时代  
哲学预言的验证:18世纪拉·梅特里在《人是机器》中将人比作钟表,如今智能设备(如手机)的普及更强化了这一隐喻——人类通过技术外化记忆、计算与决策能力;  
创造力的退化:当写作依赖模板、决策依赖算法、社交依赖表情包,人的“原创性”逐渐被“高效性”取代,陷入“伪创造”的循环。  
三、重新定义“AI味”:从排斥到共生的认知升级  
1. “AI味”的积极面:效率与普惠的价值  
降低创作门槛:AI为非专业人士提供“及格线以上”的文本、设计或方案,释放大众创造力(如自媒体用AI生成文案);  
辅助深度思考:AI可快速处理冗余信息,帮助人类聚焦核心问题(如科研中用AI筛选文献,学者专注理论创新);  
挑战“权威叙事”:AI的“中立性”可能打破人类创作的偏见与套路(如AI生成的诗歌不受流派限制,呈现跨文化融合)。  

2. “人味”的升级:从“原创”到“意义”的转向  
超越形式创新:人类创作的价值应转向情感深度、思想锐度与文化独特性(如手写信的温度、哲学思辨的颠覆性);  
“育人”的广义化:社会经验、实践挫折与人际关系等“非课堂教育”,才是塑造人格的核心(如职场新人从失败中学会韧性);  
与AI的“协作共生”:人类需承担“意义赋予者”的角色,为AI的创作注入价值观与伦理框架(如设定AI写作的边界,避免歧视性内容)。  
四、未来展望:在“AI味”与“人味”间寻找平衡  
1. 技术层面:  
开发“人性化AI”:通过引入随机性、情感模拟与文化语境理解,减少AI创作的“机械感”(如让ChatGPT生成更具个人风格的文本);  
防范“信息茧房”:避免AI过度推荐同质化内容,保护人类接触多元观点的渠道(如社交平台算法增加“反套路”推荐)。  

2. 社会层面:  
重构教育目标:从“知识灌输”转向“批判性思维”与“创造力培养”(如减少标准化考试,增加开放性课题);  
重塑职业价值:鼓励职业向“不可替代性”发展(如教师聚焦“心灵陪伴”,艺术家强调“文化表达”);  
建立“人机协作”伦理:明确AI的辅助角色,防止人类主动退化为“算法奴隶”(如拒绝用AI完成所有工作,保留手动创作的空间)。  

3. 个人层面:  
保持“离线思考”:定期脱离数字工具,通过阅读、旅行或对话激发原始创造力;  
培养“AI素养”:理解AI的运作逻辑,从而更主动地利用其优势,规避其局限(如用AI生成初稿,再人工润色);  
拥抱“不完美”:接受人类创作的瑕疵与矛盾,将其视为真实性的证明(如手绘草图的“笨拙感”可能比AI绘图更动人)。  
结语:AI味即人味,但人味需超越AI味  
AI的崛起并非对人类创造力的威胁,而是一面镜子——它照见了我们对效率的痴迷、对套路的依赖,也揭示了人性中永恒的渴望:被理解、被感动、被震撼。  

未来,真正的“人味”不在于抗拒AI,而在于如何用AI解放双手,用人类独有的智慧与情感,为世界注入不可复制的意义。 🌱  
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