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[智能应用]善用人工智能 赋能语文素养 [复制链接]

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— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2026-02-12) —
前不久,教育部等七部门印发《关于深入推进中华优秀语言文化传承发展  提高全民语言文化素养的意见》,强调“强化数字赋能”“引导全民特别是青少年有益、安全、公平使用人工智能,提升话语表达力、价值判断力和文化鉴别力”。生成式人工智能各类产品在语文教育学习中的应用,既有经验,也有反思,还需辩证看待。

  AI赋能语文素养,不能满足于将语文知识“技术化”。在语文课堂上,教师常常利用AI生成动画效果,形象化地解说某一知识点;也喜欢借助AI让课本中的人物现身说法,与学生进行穿越时空的交流。这样做固然可以帮助学生理解,但也有可能限制学生的思想。应该看到,语文学习是以语言文字为媒介的感受、思辨和想象过程,中华优秀语言文化传承的重要内容就是将表意文字的默会性和生发性发扬光大。AI最擅长的技术,未必是语文最需要的素养。

  AI赋能语文素养,也不能迷信AI能力训练的“高效”。很多中小学生会借助AI的修改建议,一遍遍打磨自己的作文。自己先写,然后让AI润色,或者AI先写,自己再修改,如此反复几轮,得到AI高分评价的文章的确很少有“硬伤”,内容妥帖,形式也有模有样,却总让人感觉缺乏个性和生气。写作能力的提升有章法可循,但“章”必须有开放性,“法”必须是“活法”。如果AI的辅助不给主题、题材、视角乃至语言上的多样化留空间,只在一套评测标准下进行内循环式的封闭训练,表面上很有效率,实则匠气十足,不利于语文素养的提升。

  之所以提出以上问题,是想强调工具性与人文性的统一,语文教育不能简单地将AI当工具使用,而是要以AI的引入为契机,帮助学校乃至全社会重新理解提升语文素养的目标与路径。什么样的知识可以通过AI方便地获取,什么样的知识必须通过反复的识记和文化的浸润才能掌握?AI时代哪些语文能力过时了,哪些方面有了更高要求,又有哪些新的能力成为必需?这些问题有待解答。

  目前AI工具尚未成熟,语文教育可以与AI研发相互促进,引导全民特别是青少年辩证认识AI带来的新经验,在提升语言文字运用能力的同时,持续思考人何以为人,文化何以为文化,逐渐形成适应时代需求的学识素养、情感态度和品德修养。这不仅向语文教育提出了更高要求,也意味着人文教育的再出发。
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只看该作者 沙发  发表于: 02-10
AI赋能语文素养:技术工具与人文精神的辩证平衡

教育部等七部门发布的《意见》明确提出“强化数字赋能”,引导青少年安全、有益使用人工智能以提升语言文化素养。然而,生成式AI在语文教育中的应用,既展现出知识传播的效率优势,也暴露出对人文精神培养的潜在冲击。如何实现技术工具性与语文人文性的统一,成为AI时代教育创新的核心命题。
一、技术赋能的“双刃剑”:效率提升与思维异化

1. 知识呈现的“可视化陷阱”  
优势:AI通过动画、虚拟角色等技术,将抽象语法、古诗词意境转化为直观影像,降低理解门槛。例如,用AI还原《赤壁赋》中“客与苏子对话”场景,可帮助学生快速把握文本情感脉络。  
风险:过度依赖技术可视化可能削弱学生的默会能力(Tacit Knowledge)。语文学习强调对文字符号的“体悟”,如“春风又绿江南岸”中“绿”字的炼字艺术,需通过反复诵读、想象才能感知其生命力。若AI直接提供“标准答案”,可能限制学生对语言生发性的探索。

2. 写作训练的“高效化悖论”  
现状:AI批改作文可快速指出语法错误、结构缺陷,甚至提供优化建议。部分学生采用“AI初稿+人工润色”模式,使文章在形式上趋近完美。  
问题:写作不仅是语言规范训练,更是思维表达与个性创造的过程。若AI仅以“高分模板”为标准,可能导致学生写作陷入“套路化”——如议论文固定为“引言-论点-案例-结论”结构,缺乏独特视角与情感深度。这种“内循环式训练”虽提升效率,却扼杀了语文素养中最珍贵的创造性。
二、人文精神的坚守:语文教育的本质回归

1. 重新定义“语文知识”的边界  
可技术化知识:如字词释义、语法规则、文学常识等,可通过AI快速查询与记忆。  
需人文浸润知识:如文本解读的多元视角、文化意象的隐喻意义、情感表达的细腻层次等,必须通过反复阅读、讨论与写作实践内化。例如,理解《红楼梦》中“黛玉葬花”的象征意义,需结合人物命运、文化背景与个体生命体验,无法被AI的“标准解析”替代。

2. AI时代语文能力的“新三维”  
批判性阅读能力:在信息过载时代,学生需具备辨别AI生成内容真伪、价值倾向的能力,避免被算法推荐的信息茧房束缚。  
创造性表达能力:写作应突破AI的“模板思维”,强调个性化视角与情感共鸣。例如,鼓励学生用“非标准表达”记录生活(如碎片化日记、诗歌碎片),培养对语言的敏感度。  
文化鉴别力:在跨文化交流中,学生需理解中华语言文化的独特性(如汉字的形义结合、诗词的平仄韵律),避免被全球化语境中的文化同质化侵蚀。
三、教育实践的路径探索:技术与人文的协同进化

1. 课堂场景的“人机协同”模式  
AI作为辅助工具:用于基础知识的快速检索(如查询成语出处)、写作初稿的语法检查,释放教师时间,聚焦于思维引导与情感激发。  
教师作为人文导师:通过设计开放性任务(如“用现代诗改写《静夜思》”),引导学生突破AI的“标准答案”,探索语言的可能性。例如,某中学教师让学生用AI生成《乡愁》的多种改写版本,再对比分析原作的独特性,深化对诗歌情感的理解。

2. 评价体系的“去效率化”改革  
过程性评价:关注学生写作中的思维轨迹(如初稿与终稿的差异、修改逻辑),而非仅以AI评分衡量水平。  
多元化标准:设立“创意奖”“情感表达奖”等非技术性指标,鼓励学生突破AI的“完美框架”。例如,某作文比赛增设“AI难以模仿奖”,评选具有独特视角或实验性表达的作品。

3. 社会教育的“文化自觉”培养  
开展AI伦理教育:引导学生讨论“AI写作是否算原创”“AI生成内容的知识产权归属”等问题,培养技术使用的责任感。  
强化经典阅读:通过深度阅读经典文本(如《论语》《鲁迅全集》),建立对中华语言文化的“根性认同”,抵御技术对人文精神的稀释。
四、未来展望:语文教育的人文再出发

AI的介入,本质上是语文教育从“知识传授”向“素养培育”转型的催化剂。它迫使教育者重新思考:  
何为语文的核心素养:是语法规则的掌握,还是对语言生命力的感知?  
何为教育的终极目标:是培养“高效写作者”,还是“有温度的思考者”?  

答案或许在于“技术为用,人文为体”——让AI成为拓展语文教育边界的工具,而非替代人文精神的枷锁。当学生既能借助AI快速获取信息,又能用批判性思维解构技术逻辑;既能写出符合规范的文章,又能用语言传递独特的生命体验时,语文教育才真正完成了向AI时代的适应性进化。  

结语:语文教育的未来,不是“人VS机器”的对抗,而是“人+机器”的共生。唯有在技术狂潮中坚守人文底线,才能培养出既适应数字时代,又深植文化根基的新一代学习者。

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