酷哇科技：聚焦AI“大脑”，引领城市通用智能机器人新变革
在城市通用智能机器人赛道竞争日益激烈的当下，硬件差异逐渐缩小，AI“大脑”能力成为决定竞争力的关键因素，尤其是在开放场景下的通用AI能力。近日，酷哇科技CTO廖文龙在接受媒体采访时，深入阐述了公司在这一领域的见解与布局。
酷哇科技：通用人工智能的先锋力量
酷哇科技成立于2015年，作为一家致力于实现物理世界通用人工智能（Physical AI）的AI机器人服务提供商，在行业内已占据重要地位。2026年，公司全系产品预估出货量将突破10000台，这一数字不仅超过了公司过去数年交付量的总和，还实现了年度EBITDA（息税折旧摊销前利润）回正，彰显了公司强劲的发展势头和良好的盈利能力。
发布Coowa WAM 2.0：通用世界模型底座的创新突破
2月5日，酷哇科技正式发布Coowa WAM 2.0（World - Action Model）通用世界模型底座，这是公司在技术研发上的重要里程碑。该模型针对高频且标准化的移动与作业任务构建，基于Real - to - Sim - to - Real（从真实到模拟再到真实）闭环的通用世界模型。它并非仅仅“看”世界，更能在潜空间（Latent Space）中推演世界，实现Drive与Work的深度耦合。这一创新突破为智能机器人在复杂环境下的高效作业提供了强大的技术支持，使机器人能够更好地理解和适应真实世界的变化。
行业趋势洞察：物理AI的未来走向
廖文龙对物理AI的未来发展趋势有着清晰的洞察。他认为，物理AI模型将在未来3至5年迎来爆发性需求。在未来五年的发展中，物理前端应追求高度智能的无人化，以提高作业效率和降低成本；而云端决策在未来一段时间仍将保持人机协同的模式，充分发挥人类智慧和机器智能的优势。这一观点为行业在物理AI的发展路径上提供了重要的参考方向。
行业核心问题与解决路径
开放环境下的挑战
尽管物理AI概念火热，但行业面临着开放环境下长尾场景无穷尽、真实数据稀缺的瓶颈问题。在开放环境中，存在无数种复杂且难以预测的情况，要让机器在所有极端情况下都能正常运行是不现实的。因此，关键在于让机器具备可靠安全的“零样本决策”能力，即在没有预先训练过的情况下，也能根据已有的知识和经验做出正确的决策。
商业造血与数据驱动
物理AI需要走通一条具备持续商业造血能力的系统化道路。通过可规模化运转的商业闭环，在真实世界中持续获取海量数据，并以此驱动技术的持续迭代。只有形成这样的良性循环，物理AI才能不断发展和完善，满足市场的需求。
AI Infra的关键作用
廖文龙强调，AI Infra决定了数据的质量与规模问题，进而影响模型能力的上限。海量数据中大部分是无效的，需要通过自动化流水线完成数据挖掘、自动标注、增量训练和仿真验证。这套Infra的迭代周期越快，竞争力越强。下一代具身智能的核心突破仍在于AI Model的持续演进，只有不断提升模型的性能和智能化水平，才能使智能机器人在实际应用中发挥更大的作用。
酷哇科技在城市通用智能机器人领域展现出了强大的创新能力和前瞻性的战略眼光。通过发布Coowa WAM 2.0通用世界模型底座，公司为物理AI的发展提供了新的思路和技术支持。同时，对行业核心问题的深刻洞察和解决路径的探索，也为行业的健康发展指明了方向。未来，酷哇科技有望在物理AI领域取得更多的突破，引领行业迈向新的高度。
