[智能应用]以人工智能赋能社会治理 [复制链接]

在第八届中国国际进口博览会上，首次亮相的“食安AI博士”智能体引发广泛关注。作为上海市场监管部门自主研发的食品安全垂类大模型，它能够智能预判食品安全风险，提出风控措施，使监管工作更加精准高效，为进博会服务保障工作提供全流程智能化支持。我们期待，进博会上闪亮登场的新技术新应用能尽快普及，有效守护老百姓的餐桌。这些科技感十足的社会治理新图景，为新时期社会治理注入新动能。

  全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。其中，《建议》关于人工智能同社会治理相结合的重大决策部署，为提升社会治理效能，解答“十五五”时期社会治理新课题，推进国家治理体系和治理能力现代化擘画了宏伟蓝图。随着人工智能技术的加速迭代演进，其在辅助决策、精准分析、便捷服务等方面显现出巨大的应用潜力，成为新时期社会治理命题的“必考点”。

  深入推进“人工智能+政务服务”行动，以人工智能技术健全政务服务功能，能够让技术红利更广泛地造福人民群众。例如，上海依托大数据分析，精准匹配符合条件的市民和企业，让其无须主动提出申请（如获取低保家庭津贴申请、申请公租房、获取低保家庭学生免费午餐等），只要确认申请意愿，即可享受政策红利，极大降低了申请的成本。类似探索延伸了社会治理的触角，创新了社会治理模式，降低了政策执行成本，是人工智能赋能社会治理的鲜活样本。

  此外，浙江“浙里办”政务服务平台已成为技术赋能治理的标杆，注册用户突破亿级，其集纳的3600余项政务服务事项中，85%已经实现“一网通办”。类似探索充分发挥出人工智能的技术优势，破解传统政务的堵点、难点，让相关服务精准高效落地。针对群众办事“跑断腿、材料多”的难题，构建全域AI服务体系，通过语音交互精准识别需求，推送指南、预填表单，助力特殊群体快速办结社保认证等业务；针对涉企服务领域，通过智能算法为企业提供个性化政务服务推荐，实现精准施策、效率提升，是人工智能赋能社会治理的典型经验。

  人工智能赋能社会治理，能够让治理更科学，让人民生活更美好。随着智能手机、云计算、智能家居等人工智能技术进入千家万户，我们已进入线上、线下相融合，虚拟、现实相结合的智能社会。一方面，人工智能的技术优势能够推动社会治理实践与社会治理需求相适应，以“人工智能+社会治理”匹配新型“人机协同”社会形态，通过大模型、强算力、优算法超越时空限制，依靠辅助决策、场景预演、深度分析等工具为社会治理提质增效；另一方面，人工智能同社会治理相结合，能够将技术优势作用于增进民生福祉，为解决民生难题提供创新方案，为提升人民生活品质贡献智能力量。

  迎着技术革新的浪潮，充分发挥新一代信息技术优势，在技术变革中求发展，在创新治理中谋长远，构建起科学、智能、公平的新型社会治理结构，必将为国家治理体系和治理能力现代化建设注入新动能。

人工智能赋能社会治理：以“食安AI博士”为缩影的新时代治理图景

“食安AI博士”：进博会食品安全保障的智慧引擎

在第八届中国国际进口博览会上，上海市场监管部门自主研发的“食安AI博士”智能体首次亮相，成为食品安全监管领域的“明星技术”。作为一款食品安全垂类大模型，它具备五大核心能力：方案智能制定、食谱智能审查、风险智能评估、数据智能归集、数据智能查询。这些能力使其能够：

1.  精准预判风险：通过分析企业历史数据和现场检查情况，生成涵盖七大维度（许可资质、管理体系、食品安全现状等）的风险评估报告，实现从“事后处理”到“事前预防”的转变。
2.  高效制定方案：针对进博会供餐企业多、点位分散的特点，自动调取企业数据与知识库，构建供餐单位“全方位画像”，精准识别隐患并推荐适配的监管人员组合方案，将原本需数天多人完成的工作效率提升30%以上。
3.  智能审查食谱：从食材原料、加工工艺等方面自动分析菜品风险等级，如对凉菜带鱼提出“中心温度达70℃以上”等具体风控建议，并附案例参考，帮助企业提前规避风险。

“食安AI博士”的应用不仅为进博会筑牢了食品安全防线，更开创了大型展会智能监管的新范式。其软件V1.0已获国家版权局《计算机软件著作权登记证书》，标志着上海在食品安全领域垂类大模型应用上的突破。

《十五五规划建议》：人工智能赋能社会治理的战略蓝图

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出全面实施“人工智能+”行动，强调加强人工智能同社会治理相结合。这一重大决策部署为提升社会治理效能、推进国家治理体系和治理能力现代化擘画了宏伟蓝图。人工智能在社会治理中的应用潜力巨大，主要体现在：

-   辅助决策：通过大数据分析和深度学习，为政策制定提供科学依据。
-   精准分析：实现对社会现象、风险隐患的精细化研判。
-   便捷服务：提升公共服务的效率和可及性。

人工智能已成为新时期社会治理的“必考点”，其加速迭代演进正深刻改变社会治理模式。

人工智能+政务服务：技术红利惠及民生的鲜活实践

上海：“政策找人”的精准服务模式
上海依托大数据分析，创新推出“政策找人”机制。通过精准匹配符合条件的市民和企业，无需主动申请，只需确认意愿即可享受低保家庭津贴、公租房申请、低保家庭学生免费午餐等政策红利。这极大降低了申请成本，延伸了社会治理触角，是人工智能赋能民生保障的典型样本。

浙江“浙里办”：一网通办的标杆平台
浙江“浙里办”政务服务平台注册用户突破亿级，集纳3600余项政务服务事项，其中85%实现“一网通办”。其成功经验在于：

-   破解传统政务堵点：针对群众办事“跑断腿、材料多”的难题，构建全域AI服务体系。
    -   语音交互与智能引导：精准识别需求，推送办事指南、预填表单，助力特殊群体快速办结社保认证等业务。
    -   涉企服务个性化推荐：通过智能算法为企业提供定制化政务服务推荐，实现精准施策和效率提升。

这些探索充分发挥了人工智能的技术优势，让政务服务更加便捷高效。

人工智能赋能社会治理的双重价值

人工智能赋能社会治理，既能提升治理科学性，又能增进民生福祉：

1.  推动治理实践与需求相适应：
    *   构建“人工智能+社会治理”新模式，匹配新型“人机协同”社会形态。
    *   通过大模型、强算力、优算法超越时空限制，利用辅助决策、场景预演、深度分析等工具为社会治理提质增效。

2.  作用于增进民生福祉：
    *   解决民生难题提供创新方案，如智慧交通、智慧医疗、智慧养老等。
    *   提升人民生活品质，让技术红利更广泛地造福人民群众。

我们已进入线上线下融合、虚实结合的智能社会。智能手机、云计算、智能家居等技术的普及，为人工智能深度融入社会治理奠定了坚实基础。

展望未来：构建科学智能公平的新型社会治理结构

面对技术革新浪潮，我们需要：

-   充分发挥新一代信息技术优势：在技术变革中求发展，在创新治理中谋长远。
-   构建新型社会治理结构：打造科学、智能、公平的治理模式。
-   注入新动能：为国家治理体系和治理能力现代化建设持续注入人工智能带来的新动能。

正如文章所言，“我们期待进博会上闪亮登场的新技术新应用能尽快普及，有效守护老百姓的餐桌。”以“食安AI博士”为代表的智能技术不仅是进博会的亮点，更是未来社会治理智能化、精细化的缩影。它们正描绘着一幅科技感十足的社会治理新图景，让治理更科学，让人民生活更美好。

以人工智能赋能社会治理，是新时代推进国家治理体系和治理能力现代化的重要路径。人工智能作为“元技术”，深度嵌入社会运转各环节，推动治理逻辑从“经验驱动”向“算法驱动”、从“被动响应”向“主动预防”、从“单一主体”向“人机协同”转型，为应对区域复杂巨系统挑战提供了关键工具。

一、人工智能赋能社会治理的核心逻辑
人工智能的“元技术”属性，使其超越了传统工具角色，成为重构治理形态的“新制度性基础设施”。其核心逻辑体现在三方面：

治理认知升级：从“经验理性”转向“算法理性”，通过大数据分析、机器学习挖掘社会趋势，提升治理的科学性与前瞻性（如预测城市管理潜在问题、预判公共安全风险）。
治理过程转型：从“流程导向”转向“数据驱动”，依托实时数据流实现政策执行的动态调整（如政务服务中的“一网通办”、交通治理中的智能信号调度）。
治理主体重构：从“科层体系”转向“人机共生”，政务智能体、公共安全数字人等嵌入治理流程，形成“人-机-系统”协同的复合结构（如智能客服、数字人主播等成为民生服务的重要接口）。
二、人工智能赋能社会治理的主要应用场景
人工智能技术已广泛渗透至社会治理各领域，形成多场景、全链条的赋能体系：

政务服务领域：推动“从多次往返到零跑腿”的变革，通过智能审批、政策精准推送、智能交互客服等场景，实现民众足不出户办理业务（如“浙里办”“粤省心”等平台的智能服务）。
公共安全领域：实现“从事后追查到事前预警”的跨越，通过智能天网、预测警务、风险实时监测等技术，提升公共安全保障能力（如智能摄像头的人脸识别、行为分析，电信诈骗的智能拦截）。
基层治理领域：助力“从粗放管理到精准服务”的转型，通过智慧社区、网格化管理智能化、AI社工等，实现民生需求的精准匹配（如智能网格系统的事件自动分拨、AI社工的“对话即服务”）。
环境与交通治理：推动“从粗放管控到精准治理”的升级，通过多源数据融合、AI算法实现污染源实时追踪、交通流量动态优化（如环境治理中的排放热点识别、交通中的智能信号灯调度）。

三、人工智能赋能社会治理的优势
人工智能技术的应用，显著提升了社会治理的效能与质量：

效率提升：减少重复流程与人工干预，提升办事速度（如政务服务的“一网通办”使85%的事项实现“零跑腿”）。
精准化治理：从“粗放式”到“精准化”，识别风险点与需求点（如环境治理中的污染源精准定位、民生服务中的个性化推荐）。
主动预防：从“被动响应”到“主动预测”，通过算法模型预判潜在问题（如公共安全中的风险预警、城市治理中的隐患预判）。
人机协同：治理主体从“单一官僚制”转向“人机协作”，提升治理的灵活性与适应性（如政务智能体辅助决策、公共安全数字人参与巡逻）。
四、人工智能赋能社会治理面临的挑战
尽管人工智能带来了治理效能的提升，但也催生了新型治理难题：

数据安全风险：智能化程度越高，数据采集与使用的范围越广，隐私泄露与数据滥用的风险越大（如智能设备的实时监测可能侵犯个人隐私）。
算法偏见与黑箱：算法依赖的数据可能包含偏见，导致决策不公（如招聘算法对特定群体的歧视）；同时，大规模模型的不可解释性（算法黑箱）削弱了治理的透明性与公信力。
责任界定困境：人机共生场景中，事故责任归属不明（如AI医疗诊断错误的责任由开发者、医院还是患者承担）。
数字鸿沟问题：地区、群体间的智能化普及差异（如发达地区与欠发达地区的智能基础设施差距），可能加剧社会不平等。
五、未来发展方向：构建人机协同的智能治理体系
为推动人工智能与社会治理的良性融合，需聚焦以下方向：

系统思维与AI融合：将系统思维（把握区域复杂巨系统）与AI技术（洞微精准）深度融合，构建数字孪生城市群、智能决策支持平台（如通过数字孪生模拟政策效果，实现精准决策）。
数字基础设施建设：打造区域一体化数字基座，实现数据的全面感知与互联互通（如统一的时空信息平台、多源数据融合系统）。
协同治理机制：打破数据壁垒与行政壁垒，建立跨区域、跨部门的协同工作流程（如“多规合一”的治理创新、区域应急管理的智能调度）。
人才培养：培育复合型人才队伍，打造既精通系统思维又掌握AI技术的治理人才（如公共管理与计算机科学交叉的人才）。
结语
人工智能赋能社会治理，是时代发展的必然趋势。其核心在于“技术善用”，通过系统思维与AI技术的深度融合，构建“人机协同、精准高效、公平透明”的智能治理体系，最终实现“治理更科学、生活更美好”的目标。未来，需在技术创新、制度保障、伦理规范等方面协同发力，推动人工智能真正成为中国式现代化的治理支点。