[智能应用]从“凭经验”到“靠数据” 这块田有了一个“智慧大脑”[5P] [复制链接]

打开电脑，通过智慧系统，就能实时查看田里农作物叶片、土壤等情况，从而判断是否需要浇水、施肥等，还能预测未来长势、天气，足不出户管理，就能管理千亩农田，这看似不可思议的事情，正发生在成都邛崃天府现代种业园内。近日，封面新闻记者进行了实地走访。
全方位实时监测作物数据 预测未来长势
数智农测仪
当天上午，记者来到园内一块田旁边，一个带有太阳能光伏板的仪器十分“显眼”。“这是我们的数智农测仪，通过太阳能供能。”该项目的算法工程师邹粉东介绍，这其实是一款智能设备，集环境监测、作物分析、病虫害预警于一体，堪称现代农业的“智慧眼”。
监测设备
他蹲下，指着田间一台仪器说，这是监测采集土壤酸碱性的；他又指着水稻旁一台仪器说，这是监测采集叶面温度和湿度的；通过这些设备，全方位实时监控采集农作物的数据，从而判断是否“健康成长”，如果有问题，可以及时处理。
智能分析系统
随后，邹粉东打开电脑，进入到智慧系统，可以实时看到当前温度、土壤湿度、土壤酸碱值等数据。“这些数据不仅仅是实时监测，更是预测分析未来情况的基础。”他说，有了这些数据，再通过AI算法，可以预测未来1周到1个月农作物、土壤等情况，“此前已经搜集了98个农作物品种的数据作为基础参照，再通过不断搜集大数据进行学习，数据越多预测会越精准，目前系统预测精度可达99%以上。”
智能化让种田更“轻松” 一人可管理千亩田
“这些实时监测采集到的数据只是整个智慧系统中的一环。”项目负责人江平介绍，这些数据通过自研算法模型，配合AI、大数据等，以及配套管控平台，才是一整套完整的系统。
监测设备
他解释，举个例子，以往的田间管理需要人频繁地去观察农作物情况，再通过经验去判断农作物状况，从而做出应对措施。而现在，数据可以实时、精确的体现农作物情况，比如监测到农作物有病虫害或者缺肥，系统可以精准定位到哪一个区域甚至哪一株农作物，就可以派出无人机进行施肥、打药等。“精确预测病虫害，也降低了农药、化肥等使用量，从而节约了种田的成本，农户的利润也就高了。”
他介绍，像这样一个数智农测仪，配合机械化、无人化的作业，可以管理100亩田，如果是以前传统的田间管理方式，在农忙时，如播种、收割、打药等情况至少要20来个人，“大大减少了人的负担，一个人可以轻松管理千亩良田。”
监测设备
未来可应用在茶叶、蔬菜、果树等作物上
“目前这个数智农业体系，用人工智能等先进技术加速传统行业的升级，逐步实现以小管大，以及从有人到人机协同到无人的目的，并形成行业数智化标准。”江平说，当前采集的这些数据通过分析平台转化为灌溉、施肥、除杂除劣、病虫害预警等精准农事决策，达到减少对经验种植的依赖，优化水肥资源分配，提升风险响应速度。除了水稻、小麦，该系统未来还可应用到茶叶、蔬菜、果树等多种作物上。
这套智慧农业系统只是天府现代种业园的冰山一角。成都市农业农村局相关负责人向记者表示：邛崃天府现代种业园是全国首批布局西南，且是唯一的国家级种业园区。目前已吸引多家企业、科研院校等入驻，形成以水稻、油菜种业为基础，畜禽、蔬菜等为突破的“大种业”发展格局。园区以建设中国西南种业中心为目标，为打造更高水平的“天府粮仓”提供优质种源保障，夯实粮食安全根基，助力乡村全面振兴。

智慧农业：从经验驱动到数据驱动的农田管理革新
近年来，随着人工智能、大数据和物联网技术的快速发展，农业生产正经历从“凭经验”到“靠数据”的深刻变革。多地通过部署“智慧大脑”系统，实现农田管理的精准化、智能化和无人化，显著提升生产效率、降低成本并保障粮食安全。

智慧农业系统的核心技术与应用场景
数据采集：全方位实时监测设备构建“智慧眼”
数智农测仪与多维度传感器：在成都邛崃天府现代种业园，数智农测仪通过太阳能供能，集成土壤酸碱性、叶面温湿度等监测功能，实现对农作物和环境的实时数据采集1。江西南昌县的智慧农情监测站则为4000多个田块赋予“身份证”，记录土壤含水量、温度及农事操作历史，支持因地制宜的精准管理3。
物联网与无人机协同：安徽定远县的智能水肥一体化系统通过手机控制实现精准灌溉，用水量减少40%、节肥30%；智慧四情监测系统可实时预警病虫害，配合无人机完成500亩/天的植保作业4。
数据处理：AI算法与大数据构建“决策大脑”
预测分析与精准决策：成都邛崃的智慧系统基于98个农作物品种的历史数据，通过AI算法预测未来1周至1个月的长势及病虫害风险，精度达99%以上。系统可定位问题区域，引导无人机定向施肥、打药，减少农药使用量1。
可视化管理平台：江苏港北村的智慧农场控制中心通过5米大屏实时显示9588亩粮田的分区数据，包括气象信息、作物长势及产量预测（如D7-5地块预测亩产470.52千克），并远程操控无人插秧机规划最优路径5。
智慧农业带来的生产变革与效益提升
效率提升与成本优化
人力成本大幅降低：传统千亩农田管理需20人以上，而成都邛崃的数智农测仪配合无人化设备，单人即可轻松管理1；江苏无人化农场的农机作业每亩节约成本300元，同时增产50斤5。
资源利用率显著提高：新沂市的物联网温室通过自动调节温光水肥，使桃树亩产翻倍；南昌县大田农社的精准管理实现单季干稻谷亩产1100多斤，农药使用量减少5%36。
产业升级与新农人培育
标准化与品质保障：新沂市切花菊基地通过“数据化种植”细化浇水施肥节点，确保花卉品质稳定；成都邛崃的智慧系统通过病虫害预警降低农药残留，提升农产品安全性

以下是对《成都邛崃智慧农业实践报道》的系统性解读与结构化分析，围绕文章核心内容展开，力求全面呈现其技术逻辑、应用价值与未来展望。

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一、智慧农业系统的核心构成

1. 数智农测仪：现代农业的“智慧眼”
- 功能：集环境监测、作物分析、病虫害预警于一体。
- 供能方式：太阳能光伏板供电，实现可持续能源利用。
- 监测维度：
  - 土壤酸碱性
  - 叶面温度与湿度
  - 作物生长状态
- 作用：实时采集数据，判断作物是否“健康成长”，并提供预警与干预建议。

2. 智能分析系统：数据驱动的预测引擎
- 数据来源：来自田间各类监测设备。
- 可视化平台：通过电脑进入智慧系统，可查看温度、土壤湿度、pH值等实时数据。
- AI算法支撑：
  - 利用98种农作物历史数据作为基础模型。
  - 不断学习新数据，提升预测精度（当前达99%以上）。
- 预测周期：可预测未来1周至1个月的作物生长与土壤变化趋势。

3. 智能管控平台：从数据到行动的闭环系统
- 算法模型：自主研发，结合AI、大数据分析。
- 无人化作业：
  - 精准定位病虫害或缺肥区域。
  - 派遣无人机进行施肥、打药等干预措施。
- 优势：
  - 减少农药与化肥使用量。
  - 节约成本，提高农户收益。
  - 极大降低人力负担，一人可管理千亩农田。

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二、智慧农业的现实应用与效益

1. 从“经验种植”到“数据驱动”
- 传统方式：依赖人工观察与经验判断，效率低、误差大。
- 智慧方式：通过数据实时反馈，精准决策，提升管理效率与作物健康水平。

2. 人机协同，提升管理效能
- 数智农测仪 + 无人机 + 管控平台：形成“监测—分析—执行”的完整链条。
- 管理规模：一个设备可覆盖100亩田地，配合机械化作业，一人可管理千亩农田。
- 节省人力：传统管理需20人以上，智慧系统极大降低人力成本。

3. 生态与经济效益双赢
- 生态效益：
  - 精准施肥打药，减少环境污染。
  - 优化水肥资源分配，提升资源利用率。
- 经济效益：
  - 提高作物产量与质量。
  - 降低种植成本，提高农户利润。

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三、智慧农业的未来拓展方向

1. 应用场景拓展
- 当前应用：水稻、小麦等主要粮食作物。
- 未来规划：茶叶、蔬菜、果树等多种经济作物。
- 目标：构建通用型农业数智化标准，实现“以小管大”“人机协同”到“无人化”的演进。

2. 技术深化与系统升级
- AI算法优化：持续学习新数据，提高预测精度。
- 多维数据融合：整合气象、市场、政策等多元信息，辅助农事决策。
- 自动化与智能化升级：进一步提升无人机、机器人在田间作业的智能水平。

3. 行业标准与模式输出
- 标准化建设：形成可复制、可推广的农业数智化标准。
- 产业协同：吸引科研机构、种业企业、技术公司共同参与，打造农业数字化生态。
- 示范效应：作为国家级种业园区，为全国农业现代化提供“成都样本”。

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四、天府现代种业园的战略地位与区域价值

1. 国家级种业园区布局
- 定位：全国首批布局西南、唯一的国家级种业园区。
- 发展基础：以水稻、油菜种业为基础，畜禽、蔬菜为突破口。
- 目标愿景：建设中国西南种业中心，打造“天府粮仓”。

2. 服务国家战略
- 粮食安全：提供优质种源保障，夯实粮食安全根基。
- 乡村振兴：推动农业现代化，带动乡村产业转型升级。
- 科技赋能：以智慧农业为核心，推动农业从“靠天吃饭”走向“科技种田”。

3. 产业聚合效应
- 企业与科研机构入驻：吸引多家企业、科研院校入驻，形成产学研协同创新生态。
- 种业与数字农业融合：推动种业数字化、智能化发展，提升整体产业竞争力。

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五、总结：智慧农业的启示与未来图景

1. 智慧农业的核心价值
- 数据驱动决策：将经验农业升级为科学农业。
- 精准高效管理：实现从“一人百亩”到“一人千亩”的管理跃升。
- 绿色可持续发展：减少资源浪费与环境污染，推动生态友好型农业发展。

2. 未来发展方向
- 技术融合：AI、大数据、物联网、无人机等技术深度整合。
- 产业协同：构建“种业+数字农业+智能装备”的全链条发展。
- 制度保障：完善政策支持、标准体系与人才培训机制。

3. 对全国农业现代化的启示
- 可复制性：该系统可推广至全国不同作物与区域。
- 创新驱动：智慧农业将成为农业现代化的重要引擎。
- 政策引导：政府应加大支持力度，推动农业数智化转型。

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附录：智慧农业关键词体系

| 类别 | 关键词 |
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| 技术装备 | 数智农测仪、AI算法、大数据、无人机、物联网 |
| 应用场景 | 水稻、小麦、茶叶、蔬菜、果树 |
| 管理模式 | 数据驱动、精准农业、无人化作业、人机协同 |
| 经济效益 | 成本节约、利润提升、资源优化 |
| 生态效益 | 减少污染、绿色农业、可持续发展 |
| 区域战略 | 天府现代种业园、国家级种业园区、西南种业中心 |