上文提到的研究揭示了人工智能在创造性领域，尤其是在喜剧创作方面的局限性。尽管人工智能模型如 ChatGPT 和谷歌 Gemini（或 Bard）可以在某些任务上帮助艺术家，例如快速生成初稿或提供结构上的帮助，但它们在产生原创、有趣或具有深度的内容方面仍然存在不足。
喜剧演员们发现，人工智能生成的素材往往缺乏新意和趣味性，部分原因是这些模型在训练时所用的数据集并没有包含足够多样化和富有创意的内容。此外，幽默往往依赖于意外和矛盾，而这些模型在生成文本时是基于概率和模式匹配，难以产生真正令人惊讶的效果。
此外，人工智能模型的偏见问题也在研究中得到体现，模型可能无法很好地从少数群体的角度出发创作，这进一步限制了它们在创意领域的应用。
尽管如此，人工智能在辅助创作过程中仍然有其价值，尤其是在提高效率和帮助艺术家克服创作障碍方面。然而，正如研究人员和艺术家所指出的，真正的创意和深度仍然需要人类的直觉、经验和情感投入。人工智能可能在未来通过不断的改进和更广泛的数据训练而在这些领域取得更大的进步，但目前它仍然是一个辅助工具，而不是替代人类创造力的完整解决方案。
