当前，信息革命的时代潮流浩荡前行，有力推动人类社会向数字化、网络化、智能化方向迈进。以大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术不仅深刻影响着人们的生产生活，也为哲学社会科学研究带来了机遇和挑战。近年来，数字史学、信息史学等蓬勃兴起，充分表明数字技术为历史研究提供了新机遇、新视角、新工具。其中，从方法论层面出现的数字历史研究方法，即用数字技术收集、处理、分析和解释历史数据，对广大历史研究工作者收集、提取、研究各类历史资料具有变革性意义。
数字历史研究方法，是一种将数字技术与历史研究相结合的新兴方法。它以数据驱动为基础和前提，利用计算机技术和数字工具来收集、处理、分析和解释历史资料，对历史事件提供趋势性的定量或定性分析，使历史研究更加准确、全面和深入，能够助力历史研究工作者开辟新领域、提出新问题，进而对历史事件和历史过程的复杂性提出新见解。具体而言，数字历史研究方法包括以下几个方面：一是数字化文献建立，即将历史文献和档案数字化，以便于存储、检索和分析；二是文本挖掘数字化，即利用自然语言处理和机器学习技术，对历史文献进行文本分析和语义解析，从中提取有关历史事件、人物和主题的信息；三是研究分析数字化，即通过构建历史人物、组织、事件等的网络模型，分析它们之间的关系和影响，揭示历史事件的复杂性和动态性；四是数据可视化，即利用图表、地图、知识图谱等可视化方法，将历史数据以直观形式进行展示，帮助研究者理解和解释历史事件；等等。
当前，数字历史研究方法正在迅速推广和应用。许多国家和地区的学术机构和研究组织制定了数字历史计划，促进该领域的合作和交流。不少图书馆、档案馆和研究机构都建立了数字化历史资源库，并提供在线访问和使用的平台，为研究人员提供大量的历史档案和文献资源。同时，一些数字化历史工具和软件也得到了广泛应用，如嵌入式OCR技术（光学字符识别）、自然语言处理技术、数据可视化软件、历史地理信息系统平台等，这些技术和工具助力历史研究更加高效、精确和可视化。
面向未来，数字历史研究方法必将随其自身的发展以及与其他学科的不断融合而发挥更大作用，进而为推动新时代历史学繁荣发展作出贡献。例如，人工智能的集成应用将发挥更大作用。机器学习和自然语言处理技术将提供更加智能的数据处理和分析能力，不仅可以帮助广大历史研究工作者自动完成文档分类、转录等任务，还可以从大型数据集里生成假设，从而在海量历史数据中探索出新的分析模式和研究路径，由此获得对历史事件和历史过程的新见解。又如，数据的多样性、开放性和可获取性将创造更多研究机会。未来，越来越多的历史研究资料将以开放数据的形式提供，这将促进学术合作和跨学科研究，实现数据、方法等的共享，为个体研究者跨时空参与相关研究提供可能。此外，数字历史教育也将进一步发展，从而吸引更多人通过在线课程和教学工具参与各类历史研究。再如，创建交互式、可视化情景能力的提升将开辟更多研究平台。随着增强现实、虚拟现实等技术的升级和普及，重建历史环境和景观将变得相对容易，广大历史研究工作者和公众能够以前所未有的沉浸式方式与过去互动，增强历史研究的沉浸式体验。
在信息时代的数字化转型中，数字历史研究方法正在用新兴技术改造古老的历史学。需要明确的是，无论数字技术怎么发展，我们都要始终保持对历史资料的尊重，避免过度数字化而忽视历史事件的复杂性和多样性。更重要的是，要时刻清醒地认识到，无论数字历史研究方法发展到何种程度，它始终是一种技术工具性质的方法。在使用数字历史研究方法时，作为研究主体的历史研究工作者要始终坚持唯物史观。唯有如此，才能科学有效地利用持续更新的先进技术手段，助力新时代中国历史学繁荣发展。
