据美国CNBC网站11日报道，日本乐天集团首席执行官三木谷浩史当天表示，该公司计划在未来两个月之内推出自己的人工智能语言模型。除此之外，日本电信巨头NTT也宣布，其专有的大型语言模型将于明年3月推出。报道认为，日本企业在大语言模型的开发方面落后于美国和中国同行，但它们正试图迅速赶上来。
“正在通过私营企业的努力迈出第一步”
据报道，日本乐天集团涉足银行、电商和电信等多个业务领域，因此拥有大量“非常独特”的数据。三木谷浩史表示，大语言模型的训练需要庞大的数据库支持，“没有人拥有像我们这样的数据库”。他同时表示，推动人工智能将给企业带来“巨大的盈利增长”。该公司计划在内部使用人工智能模型，将运营效率提高20%。
大语言模型是生成式人工智能开发的关键。自去年美国初创企业OpenAI发布ChatGPT以来，生成式人工智能成为科技界的热门话题。根据高盛的研究，生成式AI研究的突破可能在未来10年推动全球GDP增长7%。在此背景下，全球科技公司也纷纷发力大语言模型。美国CNBC网站报道称，迄今为止，美国和中国的主要科技巨头都在推出自己的大语言模型。谷歌最新发布了Gemini大模型，成立仅半年多时间的xAI公司也发布了首个AI大模型产品。中国市场上，百度、360集团、阿里巴巴、华为等都陆续推出了自己的大语言模型。
报道认为，尽管日本以高科技而著名，但在这一波生成式人工智能竞赛中已稍显落后。目前，不少日本企业加速在AI领域发力，试图赶上中国和美国的同行。“我们希望成为人工智能革命的领导者。”日本软银集团首席执行官孙正义在今年的股东年度大会上表示。据《日经亚洲评论》报道，软银自今年4月份以来开始出售一些公司股份以释放现金，进而专注AI领域的研究。
日本大语言模型创业公司Kotoba Technology联合创始人小岛宪之表示，虽然日本尚未在生成式人工智能领域迎头赶上，但它正在通过私营企业的努力迈出第一步。他补充说，一旦建立了“强大的基础设施”，通过利用开源大模型和相关数据，剩余的技术挑战可能会“大大缓解”。
软件工程师缺乏是个大问题
对于日本目前在大模型开发方面落后于美国、中国和欧盟的情况，小岛宪之认为，很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的缺陷。
美国CNBC网站报道称，深度学习需要“强大的软件工程师”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据日本经济产业省的数据，到2030年，日本将面临78.9万名软件工程师的缺口。根据瑞士洛桑国际管理发展学院世界数字竞争力排名，日本目前在63个国家的技术知识方面排名第28位。
此外，日本大模型开发还面临硬件方面的挑战。大型语言模型训练需要使用IBM的Vela和微软的Azure等超级计算机，而据《日经亚洲评论》报道，日本没有一家私营公司拥有此类“世界级机器”。
《日本经济新闻》还提到，日本高端信息技术人才的薪酬上涨乏力，在亚洲也处于劣势。日本与中国的数据专家类职位的薪资差距在2019年是30%左右，而现在已经扩大到70%。其中，从事大数据分析等工作的“数据科学家”的最高年薪在中国为2350万日元（约合116万元人民币），在日本为1400万日元。在企业中指导数据使用和建设的“数据架构师”在中国的最高年薪达到2350万日元，在日本是1800万日元，相差550万日元。使用AI来帮助解决客户问题的“AI全球解决方案架构师”在中国最高年薪是2350万日元，比日本高出550万日元。日本和中国之间的薪资差距在2022年有所扩大，虽然存在日元持续贬值等因素，但总体而言日本AI相关人才薪资普遍上涨乏力。
大多数日企都看重生成式人工智能
《日经产业新闻》援引德国Statista公司的预测称，2023年全球生成式AI的市场规模将达448亿美元，2030年将有望超过2000亿美元。中国和美国是推动AI发展的主要力量，但在日本，出于提高生产率等目的，企业更注重AI应用。
今年5月，日本政府召开的“AI战略会议”上也传递出一个信息，日本设想生成式AI的开发阶段主要由美国的OpenAI、谷歌等大企业担纲，它们应向全球公开其开发成果的结构及功能等。有报道称，除非具备特别的财务实力，日本企业更愿意将注意力放在生成式AI的应用上。
日本经济新闻社此前公布的调查显示，在受访的94家主要公司中，不打算使用生成式AI的企业仅有1家。关于引入人工智能的目的，调查显示，83%的企业追求的是“削减工作时间”；67%的企业指向提高生产效率、增加销售额；63%的企业希望借此削减销售管理成本及人工费。
据报道，利用生成AI进行网络防御的趋势在日本也日益明显。日本电气公司（NEC）正在使用由ChatGPT编写的虚假邮件来培训员工。伊藤忠技术解决方案公司在其安全运营中心引入了微软日本分公司的生成式AI，帮助分析企业受到的网络攻击类型，并将应对措施反馈给相关负责人。
