当前,人工智能各项技术飞速发展,应用更加普及多元。伴随算法、算力和数据人工智能三要素的发展,生成式人工智能技术(Generative AI)加速发展,内容生产方式迎来巨大变革,将深刻影响人类社会发展。今年,聊天机器人ChatGPT火爆全网,再次引发人们对人工智能的强烈关注。
作为国际科技和产业竞争的新赛道,我国在人工智能领域将如何发力?在第十四届全国人民代表大会第一次会议举行首场“部长通道”采访活动中,科技部部长王志刚表示,希望国内外企业在AI领域能够取得更多好成果,同时提醒需要注意科技伦理、需要做到趋利避害。
筑牢数据地基,是人工智能发展的前提
现阶段人工智能在各个领域百花齐放,应用场景越来越多,不断增长的人工智能应用也提出了更高的数据需求。人工智能来自数据、应用于数据、存储为数据,无论是训练还是推理,都是在海量数据的基础上进行的,因此人工智能发展质量的高低离不开坚实的数据之基。
数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。云测数据总经理表示,“AI数据质量,决定着AI算法的精度,AI算法精度决定产品质量。云测数据一直将数据质量作为AI数据服务的发展核心,为企业提供高质量的场景化的AI数据服务。”
云测数据是人工智能产业发展的重要参与者和建设者,正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。从优秀到卓越,云测数据以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。
以云测数据在标注平台工具的技术能力为例,通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,可从质量、效率等方面激发数据价值,提供处理大规模感知数据的能力,进而推进AI产业的场景化落地;又如云测数据在自动驾驶数据服务领域的深耕探索,其一站式自动驾驶数据解决方案在为相关需求企业提供大规模感知数据能力的基础上,帮助智驾企业减少数据采集周期、提升数据标注效率、降本增效,助其更快更好发展。
人工智能时代的背景下,对数字技术的巨大需求为企业提供了大量的数据,这些数据和业务深入融合,为企业的智能化发展带来了新的变化。据贾宇航介绍,云测数据通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业业务引入数据治理,以标准API接口支持数据导入和导出,支持已有算法预标注功能,可以提供多项数据产品应用和数据服务,助力多个行业实现智能化转型和业务流程高效处理。其中,自动驾驶、、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售货检等领域已经具备成熟化的应用实践,云测数据正在与各行各业进行业务流程对接,助力实现更多行业的人工智能产业化落地,为各行业数智化转型筑牢地基。
