最近社交平台刮起了一阵“AI绘画”风潮，拍摄一张自己的照片，让AI对其进行绘画。出来的画作让网友哭笑不得，有人画风唯美，有人则画风清奇，好端端的人被AI画成了另一个物种。AI绘画，只能博用户一笑吗？本文作者对此进行了分析，一起来看看吧。
有人说中国的互联网发展历程可以分为三大阶段：
1994年-2000年，从四大门户到搜索阶段；
2001年-2009年，从搜索到社交化网络阶段；
2021年-2018年，移动互联网和自媒体阶段。
那么互联网的下一阶段又是什么呢？各种技术与概念，如自动驾驶、元宇宙、Web3.0等，又扮演着什么角色？备受瞩目的AI，能在下一阶段占据一席之地吗？
一、突然爆火的盲盒AI绘画
近日，国内突然爆火了一批AI绘画小程序、网站，而美图秀秀、抖音等软件也加入了AI画图功能，AI绘画的百度指数也从日均2K、3K上升到日均3W。
为什么AI绘画突然变得那么火爆？
这一切都要从九月份的AI画作《空间歌剧院》获得金奖说起，这幅作品由Midjourney创作，给大众带来的冲击堪比海啸，引发了一场关于AI绘画算不算是艺术、会不会取代人工创作的舆论，最可怕的还是操作者的那句话“艺术已经死了，人工智能赢了，人类输了”。
《空间歌剧院》
然而，说人类输了还为时过早，尽管目前AI可以创作出一些表面上“精美”的画作，但其在细节的处理、艺术的审美、画作主旨的理解上还存在缺陷，经常出现翻车现象。其创作很任性，如拆盲盒一般，你永远不知道能收到的画作是什么。
在小红书上搜索“AI绘画翻车”，你会发现很多有趣的现象。
比如瞬间无头，男女不分，物种混乱等，而且AI绘画对于细节的处理也存在缺陷，无法很好地绘画手部等元素，网友对于“AI绘画你没事吧”的吐槽不在少数。盲盒式的画作一时掀起了热潮，甚至有的网友还以探寻“翻车盲盒”为乐。
性别混乱的AI绘画
转自小红书-高袁宏
物种不分的AI绘画
转自小红书-高袁宏
不会画手的AI绘画
转自小红书-高袁宏
二、AI画作：赚钱也盲盒？
目前中国主流的AI绘画平台有盗梦师、意间AI、美图AI绘画，腾讯的AI画匠、无界版、抖音AI绘画等，其目标用户都主要聚焦于C端，采用“N张图免费+超额图片收费”的商业模式进行运作。
然而这个模式的盈利效果并不算太好，根据6open的调研，60%以上的国内AI绘画用户并没有付过费，而愿意为AI绘画付费超100元及以上的用户，占比小于10%。AI绘画赚钱的道路，好像也是开盲盒一样，全看付费用户有无“大金主”。
而国外比较有名的AI绘画平台，如Stable Diffusion、Novel AI、Disco Diffusion、DALL-E2等，目前的商业模式也不明朗，大多也是采用全免费或者“N张图免费+超额图片收费”的模式。
可见，目前国内外主流的AI绘画软件，主要都是提供2C服务，通过“内容付费+会员付费”相结合的模式，向用户收取费用。然而，这个模式的盈利效果并不是很好，愿意真正为AI消费的C端用户目前仍在少数，AI绘画的商业化模式也如盲盒一般，不太明朗。
那么，为什么在用户付费意愿低、AI绘画的质量难以保证的情况下，仍然有那么多公司热衷于投资AI绘画，并开发了不同的软件、小程序、网站等？AI绘画有稳定的商业模式吗，还是其变现模式也在拆盲盒，全靠运气看能不能成功变现？
相比于收益甚微的C端用户按次付费模式，AI绘画还有哪些商业模式可以尝试呢？
现有的AI绘图商业模式
三、机遇与风险并存的商业盲盒
AI绘画的技术和发展仍有很长的道路要走，笔者也很难对其“盲盒式”的未来有清晰的见解，但笔者认为，相比于完全随机的盲盒，AI绘画的商业模式还是有迹可循的。
第一，在B端，AI绘画可以运用于广告制作上，根据顾客的定制化需求，快速制作广告。
这个功能对于中小型公司而言，降低了制作广告的成本和等待时间，AI绘画能比较容易地满足他们的需求。
因为相较于大型公司，他们并不需要特别独特、有创意的广告，80分水平已经可以达到预期。而且AI绘画有先天的优势，其短暂的等待时间和快速的调试功能，能让他们在较短的时间内就获得理想的图片，减少了中间和真人不断反复沟通的成本。
雀巢AI广告《倒牛奶的女仆》
对于这些目标客户，AI绘画平台可以训练模型后，通过软件引导用户输入更细致的广告描述，以及增加一些标签帮助用户快速选择广告风格，从而生成内容。
在电商发达的今天，这种模式和功能能帮助店铺快速制作广告图，减少人力成本；而对于实体经济而言，AI绘画也可以帮助店铺快速制作门店广告、菜单、宣传册等。
“快交付+低成本+批量调试制作”的先天优势，让AI绘画平台可以采用“订阅制+单次付费/会员免费+部分增值服务付费”的形式，在广告市场占据一席之地。
第二，AI绘画可以运用在创作各种IP上。
不论是游戏中的角色、潮玩形象、虚拟偶像等，都可以运用AI绘画来生成形象，对于公司而言，这种快速迭代创作的模式，降低了试错的成本，公司可以通过快速生成大量的IP，投放市场，最后选取市场反馈好的IP再进行深度创作。
第三，在相应的技术得到成熟后，AI绘画也可以运用于影视制作。
目前已经有很多AI修复画质的原版影视作品出现了。那么如果AI不仅仅是运用于修复画质，还运用于创作内容呢？Stable Diffusion的更新迭代让文字生成图片内容成为可能，等技术进一步成熟后，AI能绘画出更稳定的图片作品后，运用AI制作影视内容也不是什么稀奇事情了。
文心一格生成的苍兰诀画面
传统的影视制作，需要漫长的过程，以2D动漫来说，需要借助画手绘画一张张的画作后，才能制作出一部动漫，等待时间及其漫长，而且耗费了大量人力；而对于真人影视而言，开机、拍摄、剪辑、发布也是一个漫长的过程，而且真人拍摄还涉及演员的时间排期等问题，可能因为主演、导演在同期内有其它事情，制作的战线被继续拉长。
除了时间成本，AI制作影视作品的费用成本也将大大减小，不需要那么多人进行画图，不需要高额的拍摄费用、场地租用费用，只要能写好剧本，AI就可以稳定地输出图片、视频内容，快速迭代制作，而且支持快速调试。
而在影视质量上，AI也有先天优势，通过不断学习，它制作的影视作品，不容易出现主演演技过差的现象，而且在制作特效上也能更加有视觉惊艳效果。
第四，在C端，AI绘画可以作为一项附加功能，提升用户的黏性，让用户创造更多有趣的内容，提升平台活跃度。
以美图秀秀为例，AI绘画可以在它的修图服务里，作为一项增值服务，引导用户进行付费或者开通会员后进行使用，通过AIP图的形式，为用户提供更好、更全面的服务。
而像抖音、小红书等社区平台，AI绘画可以带动用户的活跃度，带领用户参与相应的AI绘画活动，促进用户互动和创作内容，从而提升社区活跃度。
