在人工智能的赋能下，智慧出行一定是未来出行的发展方向。在智慧出行时代，多维度、高价值的海量数据不断被收集、应用并实现迭代。呈指数级增长的计算力将有效捕获、聚集及分析相关数据，将数据资源转为资产，进而将资产转为价值，这也将是智慧出行的具体内涵。然而数据需要连接才能获取，无论是数据，还是硬件，软件都需要彼此之间的协同。
强大的计算力与海量的高价值数据是构成多维度协同出行生态的核心力，车联网使车与车、车与路、车与人、车与传感设备等交互，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统。然而人工智能改变的不只是交通工具，它影响的是整个交通系统。在网约车、地图导航、共享单车、分时租赁、车联网甚至实时公交提醒和ETC智能收费等多个领域，人工智能和大数据已经发挥出巨大的作用。
在人工智能处理器芯片及算法风云突起的当下,如何实现高速公路等复杂交通场景下的路况全息感知、行为智能识别、隐患精准预警等功能是业界的期望。人工智能刮起了交通领域的“世界波”，综合利用多源数据预测交通需求，提高交通系统管理与运营水平是实现智慧交通的核心，而当前交通学术界与工业界普遍缺乏利用多源数据结构化估计交通需求、挖掘交通现象背后的个体选择行为的理论与方法。
因为人工智能，世界变了，也因为人工智能，智能交通也变了。人工智能将更深一步强化交通的智慧性，推动交通管理、城市管理实现新变革；同时也在颠覆智慧出行方式和商业模式。未来，人工智能的警用机器人将取代交通警察，实现公路交通安全的全方位监控、全天候巡逻、立体化监管。当前，完善公路交通安全防控体系是全国公安交通管理部门的重大科技建设项目。公路交通安全防控体系实现对公路上车辆通行情况、交通违法情况和道路隐患及时监控、发现、取证、传递、处理、反馈、修正，进一步提升公路管控力度与水平，进一步增强勤务管理科学性与针对性，及时发现查纠各类交通违法行为，明显改善了道路通行秩序，有效遏制了重特大交通事故。
