在这个互联网时代，大数据的用途也愈加宽广，不仅对传统的行业，还对时兴的电商行业的发展起到了重大的推动作用。随着互联网行业的快速发展，大数据的重要性也是日益凸显，并不断为企业创造着更新的价值，大数据分析系统也随之成了很多企业进行科学决策，快速发展的有利武器。
服装行业在电商渠道的兴起，在一定程度上也是离不开大数据的支持，尤其是现在互联网的线上交易，更是让大数据分析发挥出了它的重要意义。归结起来，大数据分析的重要性主要体现在以下几个方面：
1.大数据分析让线上营销变得更加的精准
传统的电商模式，大多只能靠简单的摸索，并不能对所处的市场环境做出一个准确的判断，而大数据的出现，使数据分析能够直接与企业的运营对接。企业管理者能清楚地分析出买家的消费习惯，消费档次及兴趣爱好。以前电商企业要想抢占市场，靠的是对市场的敏感度，而现在有了大数据，他们则更倾向于对数据的分析，营销策略也更加科学化。
2.大数据分析让电商企业更加了解地域需求
通过大数据显示出来的结果，企业可以更加清楚地知道对企业有利的市场环境，以及产品对哪个地区的消费者产生的影响最大。创新的大数据技术和解决方案，能够让企业对数据进行快速挖掘与分析，深化地域客户关系，规避一定的风险和诈骗，提升销售业绩。
3.大数据可以给电商的未来提供更加准确的分析
对比过去的传统行业，如今大数据的出现，使得企业分析市场的未来有了一定的准确性。而未来电商最有利的武器可能就是对大数据的运用，线上的销售模式无非就是流量的竞争、转化率的竞争，以及营销模式的不断转变，这些都离不开大数据的分析。
综上几点可以看出，在服装行业，传统的数据分析方法已经过时，而电商企业借助于大数据则可以更准确地分析未来市场的发展趋势。在一定程度上来说，对大数据的运用已经成为很多企业的战略，因为充分运用好大数据技术，企业能制定更精准的决策，锁定更精准的目标消费人群，占领更广阔的市场，进而创造更高的社会价值！
