事实上工业大数据懂工业设备更多，这是基于被采集对象是工业设备的关系。
它到底有多懂工业呢？
工业大数据的来源主要来自于工业生产和监控管理过程中无时无刻不在产生海量的数据。包括生产机械设备的运转状态、设备的运行环境、生产过程中的能源消耗、物料的损耗、物流车队的配置和分布等。再植入智能芯片到这些设备中，通过传感器采集这些数据，记录在册，如同飞机上的“黑匣子”，自动记录整个生产流通过程中的一切数据。
这就意味着机器的“一言一行”都会被记录下来，当然，拥有大数据不是目的，利用好工业大数据，探索大数据的价值是关键。例如，通过分析用户使用数据来改进产品，分析现场测量数据来提高工件加工水平，通过工况数据进行产品健康管理等。
工业互联网与工业大数据之间的关系
工业互联网正是由这些工业大数据组成，这些信息数据、设备物联网数据和外部互联网数据，发挥好将会具有很大的价值，尤其是在响应双碳政策情况下，利用好工业大数据，可以更好的进行节能减排，达到碳达峰、碳中和的效果。
工业大数据是工业和互联网大数据结合的产物，同时又反作用于产业升级发展。对于工业制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。
