首先,该行业对算法工作的需求已经恢复。尽管职场竞争依然激烈,但总需求仍处于略微上升阶段。从这个角度来看,对于主修数学和统计的学生来说,如果他们主修信息技术,他们也可以考虑算法集中。
研究生学习侧重于算法,但也应注意提高编程能力。毕竟,编程能力在实现算法、验证和应用算法方面起着直接作用。目前,许多团队也更加关注算法工程师的编程能力。早期的算法工程师不需要参与编程已经逐渐成为历史。
从继续教育的角度来看,许多与IT相关的创新目前都离不开算法,特别是在与大数据和人工智能相关的领域。大量创新需要算法的支持。因此,研究生计算机科学专业对基础数学的要求相对较高。在研究生学习期间,对算法的分析不容忽视。
从工作后附加值的角度来看,开发职位和算法职位之间的薪酬差距缩小了。目前,许多研发团队已经调平了算法和开发职位的初始工资。因此,算法职位的优势并不明显,即使只是从工资的角度来看。
在能力需求的大趋势中,我们正处于实施和应用大数据、人工智能等技术的早期阶段,因此在此过程中,发展任务对人才的需求仍然较高,因此如果我们选择发展岗位,将有更多的就业机会。在准备学位时,不必考虑是选择发展岗位还是算法岗位,而是考虑如何进入研究生班,然后结合研究生学习期间的特殊情况选择主要方向。
事实上,近年来,许多毕业生去面试算法职位,但他们最终得到了一份开发职位的工作。因此,有时计划只是他们自己的想法,他们需要做的是尽可能提高自己的能力,以适应市场不断变化的人才需求。
我在互联网行业工作多年了。目前我也是一名IT专业的研究生。我的主要研究领域是大数据和人工智能。我将继续写一些关于互联网技术的文章。感兴趣的朋友可以关注我,我想我会有所收获。