虽然大数据分析岗现在已经不像5-6年前那么神秘，但不可否认，仍然有一部分人看不清大数据分析师神秘面纱下到底在做什么，其实大数据分析的日常工作跟他们所学呈现一致状态，所学即所做。那么，到底大数据分析师培训要学什么呢?下面就具体介绍一下吧。
大数据分析数据分析师培训学什么
所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做有效清洗、分层、建模、反向测算、得到可视化的结论，所有为从业过程服务的内容都会在大数据分析培训机构内被涉及，具体来说包含以下这几个模块：
第一，统计概率理论，我们知道，大数据分析的基础就是统计概率理论，它乃是重中之重，就像建房子最下面的地基一样，如果没有先学会统计思维、了解统计方法，那在后期的分析从业过程中哪怕对软件用得多么溜，可能还是无法得到跟实际情况一致的结果。具体要学哪些呢?需要学描述性分析、方差分析、回归分析、多元统计分析方法，了解了以上这些理论才能够展开下一步的学习。
第二，软件大数据分析从业过程需要用到的软件有Excel、spss、stata、r、sas、storm等诸多的系统软件，只有将以上这些系统软件都做到灵活运用，才有可能在后期分析的过程当中在每一个不同阶段将数据放到具体软件，让软件做分析。
第三，数据挖掘、数据分析方向性选择，所谓数据分析其实包含了数据挖掘，在真实工作的过程当中，它可以被细分成分析方向和挖掘方向，两者有一些不同，每个培训机构讲师都会结合着学生在学习时表现出来的特质给到针对性的推荐，保证每个学生所选的跟他们的实际情况呈现高度吻合。
第四，实操，也就是所谓的业务应用，它是所有模块中最难的一部分，我们知道，大数据分析被广泛运用于不同行业，而行业的不同将会直接导致数据分析的难度有所不同，需要结合着自己所在、熟悉的那个行业去针对性演练，结合在过去已经被分析、得到可视化结论的数据走一遍从业刘，如此才能更好积累经验，做到理论和实操2合1。
