伴随着网络时代的到来，尤其是新媒体的崛起，在全民记者时代，信息生产者不再局限于新闻媒体，公民也在制造新闻。部分热点新闻制作模式也演变为网友爆料引发网络舆论，由新闻媒体加工再生产引发次生舆情。媒介人与媒介人的身份界限模糊，新闻传播双方一直保持着密切的互动。对政府、媒体、企业界等从事舆论工作的单位而言，掌握媒体并不意味着掌握网络信息内容生态。
智能化媒体大数据监控解决方案可以根据用户的不同需求提供舆论。利用大数据、云计算、人工智能等技术对新闻大数据进行监控。利用文本挖掘、自然语言处理和视觉分析等技术，实时监控网络上的大量新闻媒体信息，为用户提供新闻监控数据、新闻传播分析、趋势预测、意见分析、SAAS服务。帮助多种渠道收集和发布新闻线索，支持各种商业数据可视化呈现，提供准确的数据分析结果。能帮助用户充分把握媒体新闻传播与舆论动态，及时做出决策，高效指挥，提高工作效率，协助各级政府部门、广播电视台、报刊等单位进行新闻大数据监控。
一、大数据舆论监测系统（面向政企宣传部门）
大数据舆论监测系统为网络舆情监测和智能分析提供了大数据服务平台。它提供监测、预警、分析、报道等全方位的舆情服务，具有媒体覆盖全、预警快速、智能化等特点，市场上比较热门的比如众辉科技的硕智库平台。
1.舆情数据监测系统运作程序。
对主流媒体，如网络新闻、论坛、博客、微博、微信、小视频、手机APP进行全面监控。
2.舆情数据监测系统的主要应用
3.舆论宣传数据监测系统的核心职能
(1)公众舆论的一言一行。
能提供新闻、舆论信息一键追踪、可追踪、传播路径、关键传播节点、传播趋势等内容。
(2)舆论预警。
支援多个主题的预警规则，支持多种舆论预警，支持高可达服务：电脑弹出框，手机APP，短信预警，微信官方账号，工作流提示等。
(3)了解公众意见。
为宣传部的管理人员、分析员提供基于大数据的网络舆论状况研究与分析工具，帮助政府和企业宣传部及时发现和判断舆论风险。
二、大数据新闻监测系统（面向电台记者/报务员)
在实际操作中，利用大数据对信息进行编辑和处理的过程是非常重要的。对新闻编辑来说，协助新闻界统领全局，帮助新闻界从选题的角度整合稿件来源：线索选择。为编辑报告的进程提供稿源资料、数据支持、数据支持、内容检索等服务。通过不同的界面，实现了新闻发布阶段的发布与筛选，节约了人力；通过数据接口连接了新闻发布系统，借助大数据和计算机算法辅助热点判断和新闻生成。
三、监控信息系统的核心功能。
(1)即时获得新闻资料。
通过网站、报纸、客户端、微信、微博等数据源浏览和提供结构化数据。可对国内各类报纸、网站、新闻客户端、微信、微博等自媒体平台进行数据采集、处理、存储。
(2)新闻频道简介。
本系统可根据收集到的多个热点新闻板块，供小编转载参考。随时更新新闻，聚焦时间，循环播放各种新闻信息。
(3)地区热点新闻。
向国内各城市提供本地新闻数据，把新闻内容和地理位置有机地结合起来，嵌入全网数据区，动态匹配新闻地理，提供新闻发现的新形式。
(4)分析传播途径。
自定义版新闻原稿的传播力分析，如自定义传播简报、传播趋势、竞标传播对比等；传播路径将特定原稿与整个网络数据的相似比较、多维重播、立即追踪整个网络原稿传播状态和影响力。
(5)监视屏幕的显示。
该系统以实时数据结构为基础，结合专业大数据技术实现可视、动态、自定义服务，提供数据分析、专题分析、交流分析等功能。稿件监控、专案监控、通信监控、智能分析、应急指挥等应用场景提供管理决策支持。
四、计划的效益。
1.覆盖整个网络：门户、网站、报纸、微博、微信、APP、视频等。
2.智能标签：动态-静态组合标签。智力聚集分级自动输出；
3、实时分析处理：实时监测、智能分析、快速响应；
4.明智的协助决定：趋势分析。警报的研究。帮助科学决策。
