无论身处哪一个时代，人们都会对未来充满着幻想和期待。
在眼下的这个世纪，承载着这份憧憬的便是“人工智能”。
虽然AI这个概念早在很多年前就已经被提出，但对于大部分人而言确实是在近些年里它才反复地出现在我们的日常视野当中。
因为科技的不断发展进步，人工智能正逐渐进入并影响我们的生活。
在未来，人工智能将不仅仅是我们强劲的工作竞争对手，更会成为我们的合作伙伴。
人工智能发展至今，正处于由感知时代向认知时代过渡的感知增强时代。
落脚到人工智能技术在教育行业的应用，产业化所需时间长、目前应用程度较低的智能机器人、知识图谱、数字伦理、边缘AI等应用成熟度较低，而语音识别和图像识别这类生活中已经司空见惯的技术应用成熟度最高。
人工智能赋能教育行业，其实就是将AI有关的技术运用到不同的教育场景当中。这些场景可大体分为四类：
自适应学习
根据学生的个体发展情况，自动生成“个性化”的教学方案；
虚拟助手
以题库或者对话机器人的形式充当学生的学习助手；
专家系统
利用大数据的方式帮助教师或者留学中介完成作业批改、升学规划等问题。
商业智能
基于商业机构的人工智能帮助学校等组织更有效地处理内部管理类问题。
AI在教育领域的应用程度还有很大的提升空间。
一方面，由于教育行业的特殊性，AI的应用会更加谨慎，使得技术实现产业化所需的时间变长；
从另一方面来看，AI对教育行业的促进和发展并不体现在某一单一技术的极致应用，而是逐渐向场景化综合生态发展的方向演进。
事实上，人工智能与教育在内容上有很高的重合度，二者都在更高的层面上研究同一个问题——“人是如何认识事物的”。
基于人对事物认知过程，人工智能的研究是通过计算机模拟人的思维过程，教育科学则是通过归纳总结人类的教育活动的一般规律。
二者融合，人工智能教育通过人工智能的技术手段，帮助拆解研究教育活动的规律。
从人工智能教育的发展阶段来看，目前人工智能教育已经迈过AI技术在教育领域内的简单应用，仍主要集中在技术辅助教学管理、帮助教师提升教学效率的赋能阶段，逐步向价值创造阶段实现突破。
未来教育场景的变革方向将主要体现在三个方向上：
一是技术精度的提升，在现有的简单应用的基础上提升精度，进一步增强使用效果；
二对教育环节的依赖程度降低，未来将有更多的AI教育技术逐步“破圈”，应用到泛学习场景中；
三是在同一大类场景聚合多元功能，目前产品同质化程度高，同类型功能整合速度加快，逐渐向场景化综合生态发展的方向演进。
传统教育企业正经历前所未有的监管革命，寻求“涅槃重生”的法宝也许就隐藏在目光所及之处。
外界的变化必然导致内部的重塑，对产品和服务的打磨是一件很值得下功夫的事情，而人工智能赋予了企业能够高效的围绕以客户体验中心进行产品和服务改善迭代的能力。
