本次东京奥运会中国派出的431名运动员中，有包括曹缘、赵帅、朱婷、钟天使、马龙、谌龙等24位奥运冠军领衔，他们将在各自项目上再次向金牌发起冲击。据大数据统计分析显示，中国代表团在乒乓球、跳水、举重、射击、羽毛球、体操等项目上具有一定优势，并在多个潜优势项目中有冲击奖牌的希望。
近年来大数据技术被广泛应用于商业、金融、舆情、风险管理等领域。
凭借其数据体量巨大、数据处理速度快、数据形式和来源多样等特性， 大数据已经成为各种应用中数据收集和分析的关键技术，除了擅长“向前看” 的描述分析和数据可视化之外，在“向后看”的预测性研究上也起到了重要的支持作用。
大数据的出现也为企业决策和计划发展提供了新的智慧化体验。
在业务中大数据应用为企业所带来的竞争优势
收集并归纳分析市场环境
大数据运用分析和自动化技术创造价值，通过机器学习海量数据参考，形成市场大环境下的行业趋势分析图表，赋能市场调研、产品分析、管理决策。
利用大数据实现业务洞察
企业在经营生产中会产生海量数据，零散数据所产生的价值密度较低，通过大数据分析平台可以加速获得业务洞察，支持创新进而实现企业利润增长。
多维度管理供应商、客户关系
大数据可以帮助企业搜索供应商以及客户信息，并识别基本情况，更有针对性地选择合作平台，深入客户需求进行智能管理。
有效规避经营管理风险
旧式的风险管理效率不高，一般是出现问题再回溯，给企业造成了不小的损失，为避免这种情况，使用大数据驱动的创新风险管理解决方案可以自动识别涉及的风险，即时处理。
为营销策略提供参考依据
营销策略总是与一定程度的信息（数据）相关联，使用大数据营销策略可以得知市场趋势，并实现个性化投放，制定和实施多角度的营销策略。
SAP ERP系统结合了大量交易与实时分析能力，能够显著优化企业现有的计划流程、预测流程、定价优化流程等数据密集型流程。借助SAP HANA，企业能够根据大量实时的详细信息分析业务运营状况。
