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[智能应用]深度:人工智能如何应用到健康行业? [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2021-07-29
— 本帖被 兵马大元帅 执行锁定操作(2024-02-21) —
            为了了解人工智能和机器学习在医疗保健行业中的作用,需要探索这两种技术在医疗保健行业中的优势和功能。

医疗保健行业在过去几年发生了重大转变。机器学习和人工智能的扩展和影响催生了新的生态系统。尽管如此,大多数情况下,这两种技术被描述为医疗保健行业的魔杖。



智能手机的普及很快带动了移动健康应用的市场增长。根据调查,2020年全球移动健康行业的市场规模达到400.5亿美元,预计从2021年到2030年将以17.7%的复合年增长率增长。移动健康领域已经为患者和医疗中心提供了超过31000个与健康相关的应用程序。而且这个数字每天都在增长。

作为一个广阔的行业领域,移动健康提供了更多的商业和投资机会。尽管如此,该细分市场仍缺乏新的技术和商业模式。

人工智能在医疗保健流程的自动化方面具有最大的潜力,而全球很快就会出现990万医生缺口,因此医疗保健行业需要实现自动化。人工智能具有为计算机程序完成任务的能力,通常与人类智能相关联。这种技术提供了一组算法,使设备能够感知、收集数据并进行预测。

预测是预测分析或者预测建模的同义词,这是根据有标签,以及有时甚至无标签的输入数据来判断输出数据的过程。在机器学习和人工智能中,预测分析可以进一步细分为回归和分类。



医疗保健行业最大的技术突破是机器学习的实施。这些技术为以智能手机为中心的一代实现了医疗保健数字化。

该技术旨在构建无需人工干预即可运行的自主智能设备。机器学习基于一组支持人工智能过程的算法。反过来,后者使机器能够独立运行。
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