从有形到无形——AI技术像水和电一样，深刻改变我们的生活
华为轮值董事长胡厚崑说：“看不到那么多炫的东西了，恰恰反映人工智能从有形化为无形，像春雨润物细无声，改变了各行各业。”
AI+新基建论坛现场
以往几届，无人驾驶、智慧医疗、超大 NLP 模型展示等甫一登场，总能吸引最多目光。而今，人们对AI及相关技术术语不再有疏离感。展会少了颠覆性创新的展品，但大佬们却认为：这样就对了！
专业机构预测，2025年将有90%应用嵌入AI技术，像随处可得的水和电一样，无形、深刻地改变我们的生活。
越来越多的金融机构部署人工智能。交通银行董事长任德奇介绍：AI技术成为商业银行服务实体经济、防控金融风险的驱动力。交通银行通过手机银行、网商银行对客户提供拟人化智能客服，智能语音平台整体识别率超过90%，同时，将OCR技术应用于手机银行、企业网银等渠道，目前表单识别平均耗时1.8秒，平均识别率达97%以上。
在证券交易行业，深度学习也应用到量化交易中。“新技术让贷款更便捷，”星环科技创始人孙元浩说，“它带来的收益是碾压性的，是非对称的打压、革命性的变化。”
今年产业论坛专门设置了AI与新基建的讨论环节，体现了AI向“无形”发展的趋势。
AI新基建新在哪里？“应该包括两个层面：多种技术的融合让AI发挥价值；技术和产业融合，发挥AI生产效益。”京东人工智能研究院院长周伯文说。
消费领域的AI应用较为普遍。除了手机上永远刷不完的“猜你喜欢”，其实，AI技术已经深刻影响了网购从生产、流通到消费的全链条。“衡量一个企业能否用好AI的标准，包括你有没有大规模地用，是否全流程、全系统地用，这是技术融合的问题。”他说。
技术和产业如何相融？他举例，京东库存周转率为31.2天，越短意味着产能越高，对社会贡献价值越大。“京东覆盖数百万SKU的消费者、数十万的商家，如此大规模下，库存周转率做到三十多天，背后是技术和产业的深度融合。”
从火星到地球——人工智能更“接地气”
论坛上，互联网大咖的发言，少了许多“去火星”这类遥远的问题，纷纷回到地球，更关注科技如何让生活更美好。
百度创始人李彦宏提到，“在助老领域，AI大有可为。”“十四五”时期，全国老年人口将突破 3 亿，从轻度老龄化迈入中度老龄化。这对经济增长、科技创新、社会保障、公共服务都提出新的挑战。“无论社区还是居家养老，AI 能助力老年人的生活便利、康复护理、助餐助行、紧急救援、精神慰藉。”李彦宏说。
人们常谈“万物互联”，但现实的消费体验却差强人意。“房间内无线连接非常不稳定，很多家电设备只是简单拼装在一起，没有互动和互联。手机扮演的只是家电互联的摇控器，这样的连接没什么价值。”美国史密斯集团高级副总裁邱步直言不讳。
史密斯集团智能家居方案，能看到中国传统的风水观念。“通过互联，我们把采暖、热水、空气都连在一起，高温水、冷水、中温水、冰水……在空间里自由流动，水也创造了凉爽的风、温暖的风，触及到房间各个角落，达到风和水的和谐。
“人工智能最重要的是接地气！美团致力于成为人们美好生活小帮手。”美团首席科学家夏华夏说，“帮助每一个餐馆、酒店做智能化经营决策，用AI使骑手配送更省时省力和高效。
美团自研的配送无人机首次亮相。未来，城市低空领域的物流布局，将有更多想象空间。
美团的配送无人机。
“回到地球”不仅指更接地气，还包括真正的地球。论坛上，低碳环保领域的AI解决方案成了热点。
“在碳达峰、碳中和这一艰巨的系统工程中，AI将发挥重要作用。”美林（亚太）有限公司亚太区企业及投资银行主席任克英说，在发电和发热领域，通过数据分析与智能预测，为风电和光伏有效解决风速、风向、日照等资源环境因素制约，“实现降本增效，驱动发电和发热领域走向低碳排放。”
AI还可以赋能生态环保和环境监测，提供多元解决方案，自上而下控制碳排放。比如分析卫星图像和相关数据，大范围快速查明发生种植破坏的行为和位置，积极采取保护行动和补救措施。
他透露，行业内，新能源车电池管理也用了AI技术。“我们与电池公司合作，用大数据和AI技术做电池性能管理、安全管理，提升电池安全性，换电就没有焦虑了——这一块还属于产业变革前沿。”
从枝繁叶茂到根深蒂固——人工智能爆发式增长已过，现在比拼“内功”
红杉资本全球执行合伙人沈南鹏，把算力水平和应用场景比作AI产业两条腿。“算力这条腿很长、很粗壮，呈指数级增长，但运用场景这条腿相对较短、较细，大量吃、穿、住、行的细分场景有待开拓。”
疫情以来，AI应用场景拓宽了人们的想象力：能够制定个性化健身计划的智能健身镜；模拟人手打扫卫生死角、自动清洗拖布的扫地机器人；能读懂顾客表情、语调和肢体语言的酒店服务机器人……新场景与新需求相伴而生，呈线性增长。
“AI爆发式增长期已过，目前大家在比拼‘内功’，部分企业会相继淘汰，技术领先企业会脱颖而出，迎来长期繁荣。”上海交通大学人工智能研究院副院长马利庄说。
论坛上，东妹发现，“酷炫的技术”少了，但产业领域苦练内功的尝试多了。
新药研发属于AI应用前沿领域，全球还没有一个药物是由人工智能研发进入市场的。但本届会上，已有企业先行先试。“传统药物研发从早期靶点发现，到临床前需要四年半时间，耗费上千万美金，我们运用AI技术，用了一年半，花费280万美金，大大缩短研发周期和降低研发费用。”英矽智能首席科学官任峰说。
阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊感叹：“人工智能在新药研发中的应用超出我的预期。”
传统制造业智能化改造难点在哪儿？在往届WAIC论坛，每年都会被提及。今年，业内人士和专业技术人员带来新思考。
周伯文认为，工业互联网数据孤岛性严重，可复制性差，“不要说跨行业，哪怕同一个行业在不同工厂都不一定能适用。”
胡厚崑认为，AI普惠的瓶颈不在技术，而在于开发效率。“开发效率太低，AI应用开发太慢，严重阻碍了技术和需求的结合。”
鉴于此，华为推出“工业化AI开发新模式”，即用超大规模的预训练模型，开发者只需要少量的行业数据，就可快速开发出精准度更高、泛化能力更强的AI模型。还发布了业界首个兼具语义生成与理解能力的中文NLP大模型和通用思维大模型——盘古。“我们希望让AI普惠千行百业。基础打得牢、根基础扎得深、应用普得快，才有人工智能产业的繁荣发展。”
