专家们将海上石油和天然气的钻探和生产与美国宇航局的太空探索任务进行了比较。在这两种情况下，数字化是成功的关键。
石油工业长期以来一直将工人置于极端条件下：丛林或沙漠，或孤立的海上平台上。但由于人工智能（AI）的进步，如今在偏远油田操作起重机、钻机和其他设备的技术人员有朝一日可能会在家里或办公室的安全地带操作同样的机器。
在某些情况下，石油和天然气工作场所从物理环境向在线环境的转变已经成为现实，COVID-19大流行加速了变化。
例如，能源技术公司Baker Hughes“由于COVID-19大流行对旅行和离家工作的限制，在短短几个月内就完成了重大的数字转型，”北美和拉丁美洲海底系统早期业务经理Barbara Thompson说。Barbara Thompson说，在此期间，苏格兰阿伯丁的技术人员开始对澳大利亚珀斯的油气设施进行成功的远程安全检查。澳大利亚的技术人员在检查现场放置了一台iPad相机，并将实时图像传输给苏格兰的同事。苏格兰的技术人员可以使用在线测量工具和其他软件进行检查。在COVID-19流行之前，这些技术人员通常会亲自前往数千英里的地方检查设施。而一旦大流行限制解除，预计这种数字化趋势还将继续。
专家说，石油和天然气行业很容易进行数字化，它是为数不多的运营商不接触产品的行业之一，因此他们必须高度依赖数据才能实现高效和安全的运营。
事实上，专家们已经将石油和天然气的海上钻探和生产与美国宇航局的太空探索任务进行了比较：就像无人探测器在火星表面收集数据一样，石油和天然气设备距离人类操作员数万英尺远，他们希望管道和复杂机械能在20到30年内完美安全地运行，Dril Quip公司工程副总裁Jim Kaculi说，预计人工智能将对石油工业的几乎所有领域产生积极影响。“预计这项技术将增强储层信息、油井设计、钻井作业、油气生产、作业现场监控和自动化流程等。”Jim Kaculi说，这些努力将带来巨大的成本节约、更快更安全的运营以及新的创新工程设计和技术。
但挑战依然存在。人工智能和其他技术的实现缺乏一致性，阻碍了人工智能在行业不同领域的广泛应用。美国机械工程师协会（ASME）在其志愿石油部门的支持下，在去年12月发布了一份“操作指南”，详细说明了石油和天然气公司如何成功地利用人工智能改进运营。将于2021年6月举行的美国机械工程师协会（ASME）虚拟活动“油气大数据”（Big Data for Oil and Gas）将邀请来自整个行业的专家，他们将讨论该领域的成功案例和最佳实践。
人工智能可能导致更自动化的过程，并可能帮助工人做出更安全的决策，预测错误和潜在的设备故障，并更快地找到新的钻探地点。“人工智能不一定总是能做出决定，但它可以帮助人类消除错误的决定，”DrilQuip供应链副总裁Michael Wells说。
对于那些有一天可能在家工作的起重机操作员和钻井专家来说，他们可能需要接受数据分析、人工智能和其他新技术方面的一般培训，而无需获得博士学位甚至学士学位。一些行业专家称这些新技术人员为“公民数据科学家”。贝克休斯的汤普森说：“这是一个让K-12年级的科学、技术、工程和数学（STEM）课程教授编码、统计学和数据科学的机会。”
