近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合，其技术应用已经深入到生活的方方面面，为我们大家带来了极大的便利。
我的生活中处处都充满了它的影子。
早上刚刚睁开眼，拿起手机，轻轻地对着脸部扫描，顺滑地打开了手机；
一声“小爱同学”开启了美妙的早餐音乐；
上班路上，智能打车系统精确地匹配了附近车辆，让我轻松无忧地到达了公司；
公司的安防“刷脸”也很智能，即使是疫情期间，带上口罩，也丝毫不影响它的准确度。
当然如果你还没有吃早餐，可以到自动售货机“刷脸”买单，享受一顿方便且快捷的早餐。
说不定，靠“脸”走遍天下的时代已经悄然来临。
除去这些看得见摸得着的 AI 应用之外，其实 AI 技术已在金融、医疗、安防、出行、物流等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富，究其原因—— 技术逐渐成熟，产业开始步入高速发展阶段。
据中国信通院人工智能产业报告显示， 深度学习理论突破速度开始放缓，图像分类、机器翻译等多类感知任务准确率大幅增长，技术步入升级优化期。
仔细审视产业界，每隔八个月，同等算法水平所需计算量降低一倍，成本降低百倍，业内不断地涌现出各种研发平台和技术服务平台，产业开始步入高速发展阶段。
例如在安防和基础组件方面，代表性公司有商汤、旷视和寒武纪科技等；在智慧健康、教育、智慧汽车等领域，代表性的公司包括蔚来汽车、碳云智慧等企业。下图是德勤咨询发布的一个不完全统计图——巨头的人工智能产业布局，供你对人工智能 + 产业进行理解。
回到 AI 技术本身，我们清楚深度学习仍然是 AI 技术发展的核心路径，监督学习、强化学习以及自监督学习等学习方式层出不穷。不知道你是否还可以跟得上技术的发展？
不过 AI 技术从业者的前行，一定缺少不了大咖经验的传递。今年 9 月 17-18 日，InfoQ 为你筹备了一场 AICon 全球人工智能与机器学习大会（北京站），目前已经上线的专题有 人工智能前沿技术、计算机视觉实践、智能金融技术与业务结合、NLP 技术和应用、推荐广告技术与实践、AI 工程师团队建设与管理、认知智能的前沿探索、AI 与产业互联网、大数据计算和分析、大规模机器学习算法及应用、智能语音前沿技术应用、大规模与训练模型进展等。各专题大咖云集，希望能够为你的前行带来力量。
