对于企业来说，生产效率的提升意味着成本的降低和市场规模的扩大，对企业的发展至关重要。Mobis为了提升生产效率，主动开发人工智能技术，将其应用到实际生产中，大大提高了生产效率。
品质管理负责人将发生索赔的汽车零部件数据输入系统，系统推荐最适合产品特性的人工智能模型。人工智能通过分析工程上的各种变量和索赔信息，最终给出解决方案。这一幕，在Mobis工厂内很常见，它是Mobis使用人工智能技术提高生产效率的应用实例之一。
起步早，发力快
Mobis早在2018年就成立了人工智能技术研发团队，并在2019年开始对公司员工进行人工智能应用能力强化培训，介绍各种人工智能技术的应用事例和领域，并配套出版了企业内宣案例集，这在整个制造业中都是非常领先的尝试。
Mobis使用人工智能最多的是在设计及试验等相关项目上。因为汽车零部件的设计稍有改变，就要进行多种试验，验证它在各种极限环境中能否正常发挥作用，这是需要大量的时间和经费支持的。而Mobis利用人工智能，把设计改变后的条件输入到人工智能模型中，人工智能就能在最快的时间内导出最佳的设计方案，这极大地提高了生产效率。
工艺提升，品质升级
通过人工智能技术，不仅实现了生产过程中的工艺优化，还对电装零部件质量检测方法有了提升。在发生问题时，人工智能能自动检测出影响度高的原因所在，及时避免不良发生。
Mobis的这套人工智能系统的操作很简单，即使现场负责人对人工智能技术的逻辑不理解，但只要接受了培训，就能上手操作。据悉，Mobis正在对该系统进行相关专利申请。
广泛应用，智行未来
除了在生产环节的应用，Mobis还开发了检验公司组织文化对职务满意度影响的AI模型、加强安保政策的异常类型分类AI模型以及事先感知供应商风险的AI算法模型等。这些AI模型目前都得到了广泛的应用，提高了业务部门的工作效率。Mobis数据科学组负责人郑昌模表示，今后将通过人工智能技术，为有效解决更多复杂问题提供支持。
智能化作为今后发展的主旋律之一，受到各行各业尤其是车企的热捧。而Mobis总是能抢占先机，率先将人工智能技术应用到实际生产场景中，不得不佩服其研发和落地的速度。Mobis期待着通过人工智能技术的不断优化，为企业竞争提供有力支撑。
