提高客户保持率，企业往往需要投入大量的资源进行关系维护。传统的方式是，企业安排专门的客户经理专门负责维护，分析客户行为以及相关的业务数据，然后进行电话、拜访等方式的维护。这种方式的问题是，企业无法辨别即将发生的客户转换，等到这一切发生，已经无法逆转情势。
在企业银行服务市场，银行之间针对一系列要素展开竞争，包括产品服务、利率、交易费用，还有相关的个性化服务。银行的企业账目经理高度关注客户的交易活动、现金余额，并竭力搜寻客户的投资活动、兼并收购、竞争变化等信息，却仍然识别客户可能永久性缩减或终止银行服务的信号。
《认识数字化转型》书中指出，如果客户经理能尽早发现高风险客户，或许就可以通过采取及时行动来挽回损失。比如，如果另一家银行为客户提供了利率更优惠的贷款，客户经理可以协调业务部门适当调低本银行的利率。而当客户面临一定程度的经营困难，可能导致客户缩减业务量的情况下，银行客户经理在掌握行业、技术等业务信息基础上可以为之提供调整贷款结构或是为其提供贷款咨询服务。
当然，如上设想在人工智能技术获得应用之前，其落实是非常困难的。近年来，在美国、中国，大型金融服务企业已经开始广泛采用人工智能技术来开发智能应用，帮助企业客户经理有效发现并主动投入到可能存在高风险的企业客户服务中。这种和应用首先要获取和整理来自内部和外部渠道的数据，包括多年来以不同频率出现的历史数据（包括客户交易、账户余额，现金余额手续费变化、信贷风险、GDP增长率、短期利率、货币供应），以及与账目相关的各种渠道的企业行为数据，基于这样的分析，识别出存在较高流失风险、但客户留存价值仍然很高的客户，向客户经理发出预警信号，帮助他们及时采取预防措施。
《认识数字化转型》这本书强调指出，当今四种至关重要的技术力量，包括云计算、大数据、人工智能和物联网的融合，正在给传统的各行各业，以及那些在互联网经济初始阶段出现的一度“赢家”，都带来了“大灭绝”的威胁。书作者在书中回顾了地球诞生以来多次呈现的大灭绝、物种爆发式进化的进程，指出数字经济时代的经济、技术、社会发展规律与之相仿，企业（无论是现存企业还是初创企业）都需要充分抓住新的技术蓝图出现的机遇，快速创新，通过经验持续学习和反复迭代，“爬出海量数据的泥沼，买入新的数字化王国”。
书中分别解析了云计算、大数据、人工智能和物联网四种技术力量的科技原理，以及各自已经在商业不同领域推动带来的剧烈变革，然后分析指出，下一代企业赢家需要创建整合云这四种技术力量的全面的平台，技术要求非常高，至少需要满足数据集成、多云计算、边缘计算、平台服务、企业语义模型、企业微服务、企业数据安全、使用人工智能和动态优化算法、开放式平台、通用协作开发平台等10个方面的核心需求。因而，当下曾因云计算等技术力量带来的机遇而获得一时快速发展的企业，仍应继续探索善用技术以争取成功转型为适应未来10-20年竞争发展需要的、动态数字化企业，否则则难逃诸如雅虎、百视达、巴诺书店等仅仅抓取了部分信息化技术机遇而拒绝整体作出变革的企业的厄运。《认识数字化转型》书中为此也提出了相对完整的转型路线图。
