人工智能技术正应用到各个行业当中，并对推动人类科技经济发展起着加速作用。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的一项预测显示，随着人工智能技术越来越成熟，能力越来越强，预计它将极大地推动世界经济，到2030年将创造约13万亿美元的附加价值。
作为人工智能产业的内部驱动力，数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展至关重要。受政策利好、技术发展迅猛、场景需求剧增的影响，人工智能在各个行业逐渐落地的过程中，对数据精准程度、数据维度和样本复杂性的要求正在变得越来越高，这对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。
尤其在数字化转型的背景下，各个行业对智能化的需求爆发的很快，各种AI基础设施和解决方案的发展也极为迅速。而在AI应用实践中，优质的AI训练数据工具对于行业智能化升级的价值提升就会更为明显，优质的工具将从数据精准程度、数据维度和样本复杂性的等角度提升AI训练数据的价值，最大限度地提升人工智能推进落地的效率。
以智能驾驶为例。在智能驾驶技术中，安全行驶是首要前提。这其中，感知是最重要的内容之一，没有对车辆周围三维环境的定量感知，就犹如人没有了眼睛，智能驾驶的决策系统就无法正常工作。与其他应用场景相比，智能驾驶的落地场景相对复杂，尤其面对复杂多变的路况环境，背后尤其需要有海量的、多维度的数据采集标注做支撑。
好的AI训练数据平台，在处理多维度数据的层面可以做到视觉，语音，文本，点云等的全品类支撑。以云测数据标注平台4.0为例，可通过“2D3D融合功能”对智能驾驶所需数据类型进行对应的融合标注，将点云中的标注物体通过融合参数映射到2D图中。如下所示：
在标注工具方面，云测数据全面支持3D点云标注、3D矩形框选、语义分割、目标跟踪（用于标注点云连续帧）、2D3D融合标注等工具的使用，同时拥有快速切帧、复制功能、2D图辅助框、有效标注区域、预置框、自动贴合等一系列提高标注效率和准确度的辅助功能，并保证数据标注的流畅性和时效性，以及行业内领先的数据标注精准度。
不仅如此，作为行业内专注场景化、高质量AI训练数据服务的头部服务商，标注平台4.0涵盖了市面上所有的标注工具，操作简单便捷效率高。在为AI提供了企业处理大规模感知数据的能力同时，可以减少数据采集周期，提升数据标注效率，并大幅降低AI模型训练成本，并帮助企业在数据识别准确率提升上达到传统方式无法达到的高度，极大地加速了人工智能的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。
据了解，云测数据标注平台4.0是业内标注工具最齐全、综合效率最快的平台。可实现AI数据训练过程综合效率200%的提升、企业服务成本降低60%、标注精度更是高达99.99%，堪称算法工程师最佳搭档。
展望未来，数据将成为各个行业的核心资产，如何挖掘数据背后的价值，则少不了数据标注平台工具的提效。相信在优质平台工具的的加持下，AI训练数据的质量和效率可以更上一层楼，持续推动AI产业的场景化落地，加速实现更多行业的智能化升级。
