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[智能应用]AI视觉搜索的商业化落地 实现内容广告效果变现 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2021-06-08
— 本帖被 兵马大元帅 执行锁定操作(2024-02-22) —
         随着中国人工智能技术的蓬勃发展,越来越多的相关领域的创新和应用逐渐落地,人工智能进入快速发展时期,并已然发展成为国家战略。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2000年以后,人工智能核心产业规模进入快速增长期,预计2020年达到1500亿元,到2025年可以达到4000亿元,未来呈现爆发式发展趋势。



庞大的市场规模让玩家兴奋不已,但近年来人工智能热潮逐渐降温,不少同行发现技术的发展与技术的商业化是非常不同的两件事。从行业发展生命周期来看,人工智能的技术已经积累到了一定的高度,目前最需要的是实现技术落地与商业化。

目前,人工智能应用较为成熟的行业是金融和安防领域,这些行业本身有大量的数据积累,而随着人工智能技术的进步和社会环境的发展,人工智能应用领域逐渐向智慧医疗、智能家居、娱乐等领域拓宽。当下各大AI企业正在加速自身人工智能新应用场景的落地与开发,未来人工智能与日常生活将会贴合的更加密切。

Mai小麦就是一家非常“落地”的AI企业。Mai小麦成立于2016年,是一家将AI图像和视频内容识别及搜索技术应用于长短视频和图片投放的效果广告提供商。具体而言,当消费者对照片和视频中的时尚产品感兴趣时,Mai小麦的技术产品能迅速进行内容识别和智能匹配,满足消费者购物需求并帮助客户实现更高质的广告效果转化。



在AI识别中,视频识别的技术难度远高于图像识别,Mai小麦成功在这一方面实现了技术突破,将效果广告拓展到了视频领域,构建了自己的技术壁垒,也给消费者带来了新的消费体验。目前这项技术已经获得了美国和日本的专利认证。

具体来说,目前常见的视频识别与图片识别,只是基于内容识别出图片和视频中出现的商品,以及商品的品类、款式和品牌等信息。但“视频搜索”是在“识别”的基础上去匹配全网的商品库,然后从商品库中找出与识别结果相匹配的商品连接,让用户可以直接下单购买。我们将这种购买形式称为“以图搜货”。

另外在效果广告领域,Mai小麦首创的“搜索排序”技术,可以实现将识别出来的商品结果按照与内容的视觉相似度排序露出,优化用户看到的搜索结果,以达到视觉搜索优化的目的。Mai小麦将其定义为VSO(Visual Search Opimzation),视觉搜索优化可以将内容曝光与商品高效的链接起来,使量化的内容电商成为可能,提高电商交易效率。



更为难得的是,Mai小麦在技术商业化落地方面完成的非常出色。目前,Mai小麦在流量端已经接入微博和爱奇艺两大内容平台,电商端与唯品会、拼多多、京东、天猫、淘宝、亚马逊等主流电商平台,以及韩国Cafe24、日本Mark Styler、Forever 21、Revolve等国际电商平台达成合作,搭建累计超2,000万SKU库。同时,Mai小麦做到了每日更新竞价,并保证下架率小于3%。截止目前小麦已经融资超过1400万美元,商业模式的ROI可以达到四倍以上。

此外,Mai小麦正在积极拓展更多的技术创新应用场景,正在与全球头部终端设备厂商以及流量平台接洽。Mai小麦也即将开展to C的业务,并与更多品牌方合作,同时微信小程序也在不断迭代,不久之后,用户将在更多场景中使用Mai小麦的技术,一键购买心仪的商品。
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