意识在人工智能问题的争论中扮演着重要的角色。
人工智能方法(AIS)是信息领域公司承担的分布式工程项目，人工智能长期以来的目的是在真实的世界里模拟人类的心灵，让世界充满人工意识和人工智能。
在人工智能进入发展阶段之前，人们已经通过调查发现，大脑中的知识创造机制等同于人工智能。某个公司项目的第一个目标是重建的最大brair模型，模拟1000亿个神经元的作用，使用集群27 3兆赫处理器来模拟大脑处理问题方式。然而项目也推断大脑的实时模型是无法实现的，这项工作的目的是要证明这一推论是错误的，机器暂时无法模拟人脑。
人工意识，又称机器意识(MC)或人工意识，是人工智能和认知机器人相关的集合。人工意识这一概念的目的是，确定那些可以被合成的东西，是可以在工程物体中看到的意识。
神经科学假设这种意识是由大脑不同部分的相互作用产生的，被称为“知晓的神经关联”或“NCC”。但我们甚至还没有达到“强大的”人工智能(即人工一般智能)技术，它可以完成人类意志所能完成的所有智力任务。然而，最近几年人工智能的重要进步表明，在可预见的未来，强大的人工智能可能成为可能。
另外，人工一般智能(AGI)是一种设备的能力，它可以成功地完成人类想要的任何操作，也是一些人工智能研究的主要对象，是科幻小说和未来研究的一个普遍课题。一些研究人员将人工的通用电源称为强大的Al 或“完全Al”。
人工智能的最新技术是机器学习，而人工智能的顶峰是达到全面人工能力。与当代机器学习算法不同，人类将学习新的技能并适应当前的情况，而不需要被动学习。机器学习算法必须在特定的工作岗位上接受教育。
机器是否会让意识产生的问题还在讨论中，而适当编程的机器实际上是思想，在这个意义上，计算机有好的程序将被虚拟地表述为意识和认知状态。
