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为什么“商汤AI大装置”是城市智能化的发动机? [复制链接]

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离线huozm32831

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2021-05-31
— 本帖被 兵马大元帅 执行锁定操作(2024-02-22) —
        其实,SenseCore商汤AI大装置早已赋能城市治理,去年在上海市长宁区率先试点AI+一网统管应用,有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题,极大提升城市管理效能。




城市数字化转型的核心是智能化

人工智能是第四次产业革命的重要驱动力,第一次是蒸汽机时代,带来体力释放;后来是电气时代;第三次是数字化的发展;第四次是人工智能技术的时代,可能改变人们生活方式,现在才刚刚开始。



过去十几年,智慧城市其实是把数据进行数据化,再进行信息化,信息化技术给生产力带来的提升主要是在流程改进上,是百分比幅度的提升。

但智能化的到来,可以重塑流程,它会对整个产业带来倍速的增长,带来变革。



那智能化需要什么?

其实一个人平均每天接触到的物体大概600个,如果每三个物体做一个组合,发生变化超过3500万次,就是3500万种组合,组合之间还有关联,都是有非常复杂的算法来识别、检测,它需要的人工智能能力是海量的。

这样海量的能力是什么?

SenseCore商汤AI大装置是城市智能化的发动机

商汤从2016年开始在人工智能装置上做了很多探索,至今四到五年时间,逐渐把SenseCore商汤AI大装置给做出来。它包括三层:算力层、平台层和算法层。



算力层主要以商汤在建的人工智能算力中心(AIDC)为基础,兼容AI芯片和AI传感器的强大能力。

随着深度学习网络模型越来越通用,参数规模越来越大,过去几年,行业最领先的算法对算力的需求翻了近百倍。商汤AIDC计算峰值速度将达到3740 Petaflops(1 petaflop等于每秒1千万亿次浮点运算),可把人类石器时代到现在所有时间录成的视频在一天内计算完成。

在平台层,商汤打造了新一代数据平台,与传统数据平台相比,它不是简单的数据汇聚、存储或者搜索,而是结合了SenseSpring商汤深泉模型生产平台,借助训练平台将数据规模化地生成众多模型组件,与SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台结合,打通了从数据采集标注、模型训练评估部署、业务系统上线的整个链路。平台层同时融合了算法训练框架SenseParrots,可达到接近90%的并行处理效率,实现900倍计算提速。

这些算法训练框架、算法模型工厂和数据平台形成一个体系,让数据发挥出最大价值。同时数据资产又能回馈到社会数字经济当中,数字经济又可产生新的数据资源,形成循环。

算法层则包括各种创新的算法工具箱。我们有海量的算法,不仅包括城市中交通、园区等高频应用场景算法,还有火灾、垃圾检测等长尾低频的算法。截止目前,商汤已经推出13000多个技术模型,以及17000多个商业模型。



同时我们也推出了开源生态,OpenMMLab开源算法体系已在Github上获得3万+颗星,遥遥领先于其他单个垂直领域的算法和框架。

SenseCore商汤AI大装置本质是极大降低人工智能生产要素的成本,让AI落地摆脱人力密集的状态。基于此,可以实现人工智能的规模化生产和赋能,全面解决城市管理智能化、商业服务智能化和个人生活智能化过程中的各种长尾应用需求,打通AI落地的商业化价值闭环,进而构建基于物理空间的搜索引擎和推荐系统。

人工智能重塑作业流程

人工智能技术带来最大的变革是重塑整个作业流程,成倍增长效率。

商汤通过创新实践,已形成了智能化体系架构和转型方法的核心范式。在城市治理处置过程,从发现、派遣、处置、结案整个四个环节当中,其中有三个环节可以由人工智能代替掉,只有处置必须人去做。



不难想像,在不久的将来,随着自动驾驶、机器人技术的发展,整个处置过程也可以自动化,整个城市可以自我运行,不需要人介入干预。我们只是做一个简单的定义、提出需求,AI就能帮助我们解决。

SenseCore商汤AI大装置既降低了人工智能本身的使用门槛,也让普惠大众、所有行业都能享受人工智能带来的高效、安全和温暖,这是我们所期待的。
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只看该作者 沙发  发表于: 2021-06-01
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