医疗行业作为生命的承载体，与人工智能有着天然的契合度。当两大热门领域相碰撞，成了资本热捧的对象。2016年，汇医慧影、科亚医疗、推想科技等一批AI影像企业被孕育出来，也向市场证明了自己，这也让王思伦博士动了心。
2017年，时任美国埃默里大学放射学高级科学家的王思伦博士辞职回国，在上海创建了铱硙医疗科技有限公司，开发上线了中国首个针对中枢神经系统疾病的人工智能影像诊断分析平台 - “脑医生”。
铱硙医疗聚焦在中国有接近2亿患病人口的中枢神经系统疾病，通过人工智能技术及人群脑影像大数据分析，开发了脑医生智能影像诊断平台。4年的时间里，脑医生踩过坑也走过弯路，经历了时间的磨炼，最终也已开花结果。
脑医生平台基于自行搭建的全年龄段中国人群全脑结构影像样本数据库，融合人工智能、大数据、认知神经科学等科学技术，用于评估全脑结构变化并对中枢神经系统疾病进行诊断及早期筛查，如阿尔滋海默病、轻度认知障碍、脑卒中、自闭症等。2020年，铱硙医疗拓展了产品线，覆盖到脑卒中的早筛方面。
脑医生平台深度贴合临床流程，操作简易，首先进行标准化数据采集，然后通过云计算、深度学习算法及数据存储定量测量脑结构，最后在10分钟内便能获得高准确率的疾病AI辅助诊断方案，包括脑部组织体积、萎缩程度、病灶位置等全方位分析。针对医生端，平台可以提供脑影像结构指标定量分析报告，针对患者端，则可以提供中枢神经疾病多病种风险评估报告。
在数据、算法、分析报告等方面，脑医生建立了自有核心壁垒。脑医生的数据来源并非公开数据集，而是拥有自建数据库。通过与全国超100家三甲医院及知名科研单位合作，建立全面、标准的数据收集系统。其还首次实现了利用国人模版进行图像配准，摆脱了人种差异的影响。
由于脑医生融合了多模态神经影像，通过建立精细化的健康人脑模版，自动人群模版配对，实现脑影像精准分析及深层信息挖掘，脑医生为中枢神经系统疾病的临床诊断、科学研究、健康管理、药物研发等产业应用提供了重要参考依据。在算法上，脑医生还创新性的融合深度学习算法、脑血流量动力学模型对中枢神经系统疾病进行精确分析和卒中术前评估。
此外，脑医生全脑结构精准分析报告还能广泛应用于多种脑部疾病诊断，包括脑萎缩诊断、认知障碍诊断、阿尔兹海默症、血管性痴呆、脑卒中、和白质病变等。
脑医生经过4年多的临床实验及应用，在神经退行性疾病领域的临床价值尤为突出。通过对大脑结构的精确分析，可以早期筛查病人患阿尔兹海默病及从轻度认知障碍转化到阿尔兹海默病的可能性，并将诊断窗口提前5-10年。
据了解，目前系统对阿尔兹海默症临床诊断准确率已达96.3%，比传统方法提高了69%，敏感度高达92%，较传统方法提高了75%—77%。针对脑蛋白病变，脑医生独创了脑白质AI病灶分割及AI精准定位，创新性将三位卷积神经网络算法应用在脑白质病变诊疗流程，实现全自动快速量化与精准定位病灶，辅助脑白质病变相关疾病早期评估和诊疗方案制定。
2020年脑医生进一步将产品线拓展至脑卒中的精准诊断，采用基于脑血流量动力学模型的算法，通过灌注成像分析技术，全自动分析并快速筛选出适合取栓的病人评估取栓风险的环节，相比于传统医生诊断，脑医生分析耗时更短，精准程度更高，使病患死亡率大大降低。
目前，脑医生已获得NMPA、CE双认证国内外专利20余项，发表SCI论文50余篇。王思伦博士介绍，在商业化方面，脑医生将以脑医生云平台、卒中诊断平台、远程影像平台、健康管理平台建立精准诊断、远程影像诊断、筛查及健管、保险等业务矩阵。
面向医院、体检机构、独立影像中心、政府、保险机构，提供筛查诊断、术前精准评估、人工智能诊断远程应用、健康管理等服务。据悉，脑医生已在北京协和医院、天坛医院、北医六院、上海同济医院、中南大学湘雅二医院等全国近100家医院落地使用，且形成了较强的用户粘性。
除医院外，脑医生还与一些非医院端客户进行合作，例如美年大健康、中国平安、一脉阳光影像集团、政府合作等，将业务拓展到体检收费、保险收费、健康管理收费、筛查收费等方面。
“接下来，我们的规划还是非常明确的，我们会将现有的脑健康体检产品在C端场景快速复制。在医院端，我们会继续拓展标杆医院，目标年内突破200家合作医院，并与一线专家进行合作，加快AI辅助诊断技术在神经科、影像科的全面推广”，王思伦透露。
此外，脑医生还将通过开展多中心临床试验，进行三期临床申报。在政府端，脑医生将整合旗下多平台产品为其提供标准化筛查方案，并希望将该方案在全国范围进行推广及复制。
近期，脑医生刚刚完成来自中国风险投资的A+轮投资，在资金和市场方面给脑医生很大支持。未来脑医生也希望加速融资，与投资机构进行合作，从而获得实质性的战略资源，加速脑医生的发展。
