为什么人工智能可以 COVID-19 席卷全球的时候弥补巨大的缺口？无论是教育、安全、医疗还是其他与科技相关的行业都经历了一段艰难时期，甚至今年的 CES（国际消费电子产品展）也不得不首次采取线上的形式进行。
第一，数据科学依然是焦点
哈佛大学日前将“数据科学”列为21世纪最具吸引力的职业。数据科学家能够利用现有的数据源，并根据需要创建新的数据源，以便提取有意义的信息和可操作的见解。传统上，这是通过业务领域的专业知识、有效的沟通和解释的结果、利用任何和所有相关的统计技术、编程语言、软件包和库，以及数据基础设施来实现的。
因此，为什么我们看到特斯拉，Facebook 和 Google 等公司希望将新产品推入商业流，而这些公司却有必要的资源和可用的资源来帮助我们重新获得我们的数据。这就是为什么将数据科学即服务或 DSaaS 作为 2021 年（每个行业）的主要关注点。
第二，我们需要将分布式软件即服务应用于个人银行业务
将传统银行服务迁移到云计算实际上可能是解决该行业最大问题的答案，需要中小机构和挑战者与传统银行业务进行“新常态”竞争。
现在，原本必须在银行办理的业务已经可以在手机、电脑，甚至 Facebook、Twitter、Instagram 等社交平台上办理。这些通常被称为“挑战者银行”（challenger banks），只不过它们是刚刚起步的数字银行，被认为是“挑战者”，因为它们与现有的银行竞争。
挑战者银行通常被认为是“新银行”，它没有实体分支机构，却能够吸引数百万银行客户，而且越来越受欢迎。这也与目前正在蔓延的 COVID-19 有关，人们不需要走到银行才能办理业务。
数据科学公司 Think360.ai 的副总裁 Michael Amend 表示，美国科技公司今年应该关注的问题包括 COVID-19、气候变化、疾病、贫困和不平等现象等等。Michael Amend 认为这些都可以通过低技术含量和高技术含量的 DSaaS 加以改变。
Think360.ai 的 CEO 认为“软件吞噬了世界，AI 正在吞噬软件”。这句话的诞生是由于人们意识到了软件和人工智能已经不再是边缘活动。它们是现代世界和经济的关键支柱。2021 年，科技公司面临的重要任务之一就是调整基础设施适应如今的远程工作。
第三，人工智能在房地产行业的应用
COVID-19 爆发造成了一定程度的经济危机，甚至有很多人面临没钱交租的窘境。COVID-19 暴露了各个行业的许多漏洞和差距，科技公司需要肩负起定义框架的责任，这些框架能够吸收不确定性，而不管行业如何。
对于那些立即导致大量失业工人的许多行业来说，没有任何新的就业机会出现，偿还抵押贷款成为了一个迫在眉睫的问题。
在疫情大流行期间，消费者信用评分标准也会发生变化。征信机构认为，随着利息的增加，一个账户的欠款总额正在上升，这会损害用户的信用评分。
人工智能可以帮助银行做出这些决策，通过算法、历史数据和长远的经济利益分析，做出更明智的判断。利用人工智能帮助预测每个房主偿还抵押贷款的倾向、能力和概率，可以定制个性化、可修改的信用评分方法。
通过个人银行业务和人工智能解决方案的结合，人们可以随时随地处理相关的金融业务。对于银行而言，它可以提供在没有实体投资的情况下向新地区扩张的能力，同时减少投资风险。
人工智能在以上行业的应用让我们完整地了解了为什么哈佛大学将数据科学评为今年业界最具吸引力的职业。这使得通过云和本地基础设施进行具有成本效益、可扩展性和商业响应性的设计变得至关重要。
