切换到宽版
  • 582阅读
  • 0回复

[智能应用]2020云盘点:AI、大数据、云计算、IoT,数字化“四驾马车”互为影响加深 [复制链接]

上一主题 下一主题
在线huozm32831

UID: 329002

精华: 1097
职务: 超级斑竹
级别: 玉清道君
 

发帖
106009
金币
130
道行
19523
原创
29307
奖券
17205
斑龄
189
道券
10126
获奖
0
座驾
 设备
EOS—7D
 摄影级
专家级认证
在线时间: 19943(小时)
注册时间: 2007-11-29
最后登录: 2024-11-10
只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2021-02-10
— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2021-03-20) —
          从2019年到现在,这四个词屡见不鲜,即:人工智能、大数据、云计算、物联网。

年度热点话题11

人工智能、大数据、云计算、物联网,

数字化“四驾马车”互为影响加深

为什么人工智能、大数据、云计算、物联网会经常性地同时出现在诸多文章、媒体报道之中呢?

原因很简单,这四者之间存在着互为促进互为影响互为联动的密切关系。

互为促进在于,云计算已经被当作是人工智能、大数据的基座,甚至物联网也需要基于云计算来构建从边缘到中心到云的架构。这就是为什么云计算总会被多数人提及,企业上云也成为了当今的潮流。

云计算解决的主要问题是算,基于算力的开放,大数据挖掘的价值就更容易彰显出来,然而其间需要更高效精准的算法与智能,洞察大数据价值带来更优化的决策,随着边缘端的兴起,在算力上不仅需要构建边缘计算更强的平台,也需要将边缘计算与数据中心有所有机关联与结合,边缘数据最终要流动到数据中心成为大数据的源头之一。

诸如当前传感器、移动终端、工业系统、家庭智能终端、视频监控系统等领域,都成为行业发展的热门。

况且边缘端的算力更需要AI加持,智能终端也就兴起了。将数据存储与算力聚焦在边缘端,减轻数据中心压力,为边缘云带来更有价值的数据。

与此同时,大数据又成为了AI人工智能的基座,没有大数据的支撑,AI不管是做深度学习,还是做机器学习,都将成为无本之木。

可见,每一环的成功都离不开其他环的借力。可谓你中有我,我中有你,成为数字化进程中的“四驾马车”。

无论是北美,还是欧洲,还是亚洲,或者是中国,人工智能、大数据、云计算、物联网这四大领域的技术创新发展越快,那么必然会驱使数字化的速度就越迅猛。

就当前数字化发展情况来看,IDC预测,到2021年,至少50%的全球GDP将会是数字化的,中国数字经济的比重将超过55%。

然而全球云观察分析认为,到2021年,将会七成以上的全球GDP是数字化的,而中国数字经济的比重也将超过70%。

原因很简单,各位可以参考一下第一个话题“COVID-19新冠状病毒疫情影响下,加速全球企业云化进程”。来自IT供应商、集成商、软件开发商、云厂商等组成全球数字化供应的大队伍,共同构建百行千业所需要的数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态,并由此带来更多的创新、转型与进步。

进而改变着我们的生活,改变着我们的工作,改变着我们的社会,改变着我们可以看见的一切。

每 一 年 啊,都需要捋一下,总结总结,砥砺奋进再出发。2020,这一年,更值得回头看看……

不过,要看懂某一年的云计算发展情况,在全球云观察看来,需要基于一个更长的时间维度,再结合本年度的情况,这样的回顾盘点才更有参考意义。
1条评分金币+10
兵马大元帅 金币 +10 验证通过,感谢支持 2021-03-20
山庄提示: 道行不够,道券不够?---☆点此充值☆