我们应该如何认识人工智能与人类？我们应该警惕什么？我们应该如何应对？在对康德批判哲学的学习中，我又有了新的认识与思索。下面我就从人工智能的本质与起源、人类思维意识的潜能与再思，两个方面来谈一谈这个最近最热门的话题。
最初人工智能的基本设想与底层架构，与其说是自然科学和数学的结果，不如说它更是哲学思辨的产物。康德在先验要素论中，关于由知性的经验性运用和先验运用相混淆而引起的反思概念的歧义，是对另一位伟大的哲学家莱布尼茨的“预定和谐论”以及“单子论”的梳理和纠偏。
但莱布尼茨的系统理论中有一个重要的假想，却成了人工智能的底层架构。他设想创制一种“普遍语言”，这种文字是一个表意的、精确无歧义的符号系统，其中的每一个符号都以一种非常自然而恰当的形式表达某个概念，单个符号表达基本概念，复杂概念可以由若干基本概念组合形成，这个符号系统可以涵盖人类全部知识领域，使用这些符号可以将人类的知识表达出来；在此基础上，以一些基本的知识作为前提，通过“推理演算”对这些符号根据演绎规则进行操作，就可以推演出各种新知识，这是对人类计算能力、逻辑能力的高度抽象，而其对先天统觉的忽视，正是被康德诟病的关键。
尽管人类的计算种类、计算过程千差万别，但是其面对的基本前提条件是：
（1）若干需要处理的符号数据等；
（2）对符号数据进行计算的变形规则（如加法口诀、乘法口诀等）；
（3）可以读取、存储、输出的工具、装置等。
其运算的基本过程是：
（1）获得需要处理的若干有限数据符号。
（2）根据计算或者变形规则处理获得的数据符号；
（3）输出并存储新获得的数据；
（4）确立下一步需要进行的步骤（读取什么数据符号，依据什么规则进行操作等）；
（5）在完成需要的结果之前重复上述步骤；
（6）不停地计算下去或者获得需要的计算结果。
历史上“第三个苹果”的伟大拥有者——图灵，在人类上述计算基本结构的基础上构造了模拟人类计算的一个理想模型——图灵机。即现代计算机的雏形。图灵机由两个基本构件组成：一个可以满足计算需要的足够长的印着连续的若干空白方格的纸带，一个可以读取、擦抹、打印数据符号的可运动的机械装置。构件之外，一个特定的图灵机还有一个由若干指令构成的规则集合，以约定符号处理时的变形规则，每条指令规定获取到符号数据时机械装置所要执行的操作。（其实就是现代的软件即操作程序）
该操作有且只有以下几个基本动作：
（1）擦去符号数据；
（2）打印符号数据；
（3）左移一格；
（4）右移一格；
（5）终止操作。
工作时，图灵机获取纸带上某一格的符号数据，然后根据数据指令集确定并完成上述规定的动作之一。未运行到“终止操作”，则重复上述步骤；若运行到“终止操作”，则计算完成。
通过上述直观的以及严格描述的图灵机不难看出，图灵机结构清晰、简单，能够完成现代计算机能够完成的所有事情。尽管在物理存在、计算速度、存储空间等方面存在差异，但是其基本功能和今天最强大的计算机并无本质和根源上的区别。也可看出，图灵机作为理想的计算机模型，能够完成的基本功能就是存储和计算，除此别无其他。
康德在《纯粹理性批判》第二版序中，有一个被他自己称之为哥白尼式的思维革命。他写到“知性的规则必须是我还在对象被给予我之前，因而先天地就在我心中作为前提了，这个规则被表达在先天的概念中，所以一切经验对象都必然依照这些概念且必须与它们相一致”简要来说不是知识依照对象，而是对象依照知识。
让我们再来看看图灵是如何定义计算机的边界的。图灵论题指出，图灵机（计算机）可计算的都必是能运行且可计算的函数。对照两者，我们发现：人类永远不能借助知性超出可能经验的界限。而人工智能永远或至少现在看来，它在貌似强大的功能背后，只能认识人类给予它的各种函数的表达。
做为人类，知性先天原理的体系由“直观的公理”“知觉的预测”“经验的类比”和“一般经验思维的公设”所构成。在此基础之上，感知、记忆、分析判断、学习决策等等人类的智能才得以展现。而人工智能无论如何强大，基本只是在记忆、计算两方面借助物理外设而形成的超人类的能力。
今天，人工智能的记忆和运算能力虽已经远超任何一个一般的人类个体。但是人类的智能除了记忆、计算之外，还有诸如感知、想象、直觉、学习等能力，人工智能的领域尚有很大的拓展空间。
人的智能包括感知、记忆、分析判断、推理计算、控制决策、学习等能力。从图灵机基本功能看现代计算机对人类智能的模拟仅仅是其记忆、计算等浅层功能，甚至连感知功能都不具备。因为感知是人类意向性地获取信息、理解信息的过程，其中的核心要素是自主性、理解性。在唯识宗《百法明门论》中被称之为作意心所的描述，正是人类意识这部分的特点。计算机对符号信息的“获取”，不存在自主性。准确地说是人类将信息输入计算机，计算机被动接收，谈不上对符号信息的理解。
棋类比赛中，一台人工智能在几个小时内完成的实际上是数亿人数千年的“擦、写、左移、右移、停止”工作。而且分工明确、组织有序。以此观之，这么多人有序的计算工作打败一个世界顶级的棋手其实没有什么值得大惊小怪的。而如果将一台电脑的智能行为的实现要素进行分解、延展来看的话，其中还包括从亚里士多德到莱布尼茨再到20世纪的图灵、冯诺依曼等伟大头脑的智力工作。棋手们一点都不应该失落，因为他们输给的是迄今为止人类最顶级智慧的集体结晶。
当年震撼世界的阿法狗，所展现的强大逻辑、推理及学习能力，究其本质也不过是数学逻辑和形式逻辑的部分的极致运用，最终依据的是人类设计的指令集的复杂组合。它的每一步计算无论多么迅捷，都必须是完全清晰的、确定的，即便是对待选择性、概率性问题，也是如此。因此人工智能存在着一个“否定性清单”里面包括了非图灵可计算函数，不可判定性定理，哥德尔不完全性定理，“真”概念不可定义性定理等等。从“否定性清单”的名称来看，无论其内容多么专业和晦涩，我们都能轻易看出，它全部来源于哲学和哲学家。
自亚里士多德、斯多葛学派以来，经历莱布尼茨、布尔、皮亚诺、弗雷格、罗素等线索发展起来的严格的逻辑体系，本身就是哲学思辨的工具理性的层面。这些成果可以说是人类理性探索的典范性、巅峰性成果；在可预期的未来非演绎推理型计算机的创制可能是人工智能发展的一个重要路径。而二百多年以前康德的先验逻辑理念，是此领域惊人的开拓和预先推演。人类智力是认识、理解客观事物并运用经验、知识、工具解决问题的能力，包括感知、记忆、想象、思考、判断、预测、决策和学习等能力。从能力模拟的角度看，现在的人工智能存在尚未充分模拟的能力，如想象能力、直觉能力、抽象能力等等，除此之外，尚有图灵机完全不可模拟的能力，比如不可使用语言或者符号予以表达信息的能力以及人不可感知的能力（隐性能力）。这些都是未来人工智能拓展的巨大空间。但无论如何，人工智能仅仅是一个特殊的工具而已，它迄今仍然是没有自主性的高能工具。虽然在现今的人机互动中，它会展现主动性、差异性，但本质是机器语言的选择性和优势随机性，从其根目录上看它执行的原本是人类的指令，和人类的自主性完全不是一回事。所以真正应该担心的是制造人工智能或利用人工智能的人，就是我们自己。所以知性的边界、理性的警觉、以及对道德的追寻和敬畏，才是我们面对人工智能最可信赖的磐石。
在以上简要的对比论述中，我们不难发现，人工智能的进步，正是人类本身的进步；人工智能所具有的危险性，正是人类本身所固有的有限性。我们今天在这里学习哲学，不仅事关个体的灵性智慧，某种程度上也关乎人类的前途和未来。道路虽然远险，担子虽然沉重，但希望、光明、实存！我引用《圣经》哥林多后书四章16节、18节做为结束。“所以我们不丧胆，外体虽然朽坏，内心却一天新似一天。原来我们不是顾念所见的。乃是顾念所不见的；因为所见是暂时的，所不见的是永远的。”
