由当初的Android World全球移动开发者大会，升级而来的小蛮腰科技大会，到2020年已行至第九届。每年的“小蛮腰科技大会”都被广泛关注的原因，都因为一个关键词：人工智能。
这场被称为肩负着为人工智能技术奉献“世界方案”使命的国际化峰会，每年都有丰富的人工智能理念、技术和产业话题引发业界的思考。
广州市委第十一次全会上提到：“要坚持以人工智能与数字经济为主攻方向，举全市之力推进广州人工智能与数字经济试验区建设，加快数字产业化和产业数字化、智能化，推动传统产业转型升级，优化多点支撑的产业发展格局，构建创新引领、协同发展的现代产业体系。”
小蛮腰科技大会，显然承接了广州市对人工智能产业化提速的功能。所以，近几年小蛮腰科技大会的主题也逐渐从人工智能的技术实现，走向了人工智能产业化升级与落地。
的确，在过去几年，围绕人工智能延伸出的新兴领域正如雨后春笋般的出现，语音识别、机器翻译、智能交互、智能机器人，自动驾驶汽车、智能无人机、虚拟现实与增强现实和智能终端等等。当我们生活和工作的空间，被人工智能元素重构，我们所面对的就是一个智能的世界。
华为昇腾计算业务总裁许映童
正如华为昇腾计算业务总裁许映童在大会演讲中所说，“AI作为新的通用目的技术（GPT），将深刻推动社会发展进程。” 实际上，通用目的技术就代表着人工智能不再局限于某个垂直领域，而是对所有行业都可以带来重大的效率推动。
按照许映童的预计，到2025年，人工智能带动的产业价值会高达7万亿。可以预见，未来5年将是人工智能产业化升级，不断加速的新阶段。
AI从算法到落地距离有多远？
我们知道，华为的愿景，是致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。而智能世界是由千百个行业当中，千千万万个不同的应用场景组成的。许映童认为，从AI+到+AI，场景化应用成为人工智能成功的关键
如今，人工智能计算已经成为了推动创新技术融合的粘合剂，成为它们的一种“能力”，例如以人工智能推动制造业、农业、物流、金融、在内的传统产业转型升级，形成了智能制造、智能农业、智能物流、智能金融这些新的产业。正是通过智能这一“能力”的融入，大幅提高生产效率，推动了人工智能在行业场景的规模化应用，才形成了智能产业的真正价值。
换言之，对传统行业而言，人工智能就是重要的数字化转型加速器。结合人工智能，企业能够为用户提供更为智能化的产品和服务，并促进自身数字化的运营流程，最终改进用户体验，进而提升企业的核心竞争力。
令人遗憾的是，眼下的从AI算法到场景化应用还有很远。比如，在算法开发、应用开发，到业务部署都存在诸多难点。
诚如此言，我们站在产业的角度，也要看到人工智能产业化所面临的困难。
首先，AI技术创新和行业应用场景之间，还有一定的落差。例如，有AI技术能力的企业缺乏场景，而传统企业拥有足够多的场景，但却缺乏AI的人员和能力。
其次，AI算力仍有巨大的鸿沟。据IDC预测，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，这意味着从云、端、边对AI算的力需求正在爆发，如何来满足这些算力所需，是一个亟待解决的问题。
最后，AI的“能力”普惠将成为趋势。AI的能力不应该只是大公司的专利，百行百业都需要“普惠”的AI能力去迈向智能化变革。华为愿景中的智能世界，其实也是一种普世的价值观。
“1中心+4平台”破解三大难题
实际上对于人工智能产业化面临的现状，许映童也提出了自己的担忧。
第一，人工智能还缺乏一种通用性的计算平台，还是只有很少的企业能够自己打造人工智能的算力集群，如何打造一个用得上、用得起、用得好的人工智能，这是华为一直思考的问题。
第二，人工智能的算法是一种核心资产，但仅有大型互联网和科技公司有能力创造算法，对于众多的创新创业企业来说，其实还需要通过人工智能计算中心，来为其提供从算法到算力的能力。
第三，作为一项通用目技术，人工智能要推动数字经济，实现产业的转型升级和新旧动能的转换，就必须整合行业生态，由政府、企业乃至人才培养，聚合在一起发挥最大的作用。例如超算和多样性算力这种产业的发展，就需要政府的投入才能更好更快建成。
所以，华为打造了全栈AI基础软硬件平台，提供极简易用，极致性能的AI能力。并支撑了：“1中心+4平台”的方法论，汇聚“政-产-学-研-用”，使能产业升级。
作为这套方法论的“1个中心”，以AI集群为代表的AI计算中心当中，最具代表性的就是Atlas 900 AI集群，代表了当今全球的算力巅峰，可以广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快的进行图像、视频等AI模型训练，让人类更高效的探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油，加速自动驾驶等商用进程。在澳洲的天文学家用Atlas 900来扫描南太平洋上空的20万颗行星，过去要169天时间，而现在只需要10秒，这是Atlas900算力强大的表现。
同时，为了解决千行百业的AI能力需求，华为打造了公共算力平台，可以提供普惠AI算力，支撑全行业的AI创新。以丰富的昇腾软硬件基础架构和平台为基础，华为聚合了10万多开发者，向上支撑了初创企业、合作伙伴和大量行业用户，让AI的生态得以自然生长。
除此之外，华为也意识了AI人才缺失是困扰AI产业化长期的痛点，所以华为通过科研创新与人才培养平台，来培养AI人才，支撑科研创新。如许映童所说，“华为打造了智能产业协同的育人基地，在今年与80所高校开设了深层的人工智能智能课程，目前已经推出了3本教材，在今年年底之前还会陆续再推出这个6本教材。” 很明显，华为正通过创新孵化平台+产业集聚平台，来孵化场景，聚集产业，并通过人才生态提供的持续驱动力，来实现使能智能升级的目标。
还原AI本质，推动产业升级
2017年7月20日我国发布了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能正式上升为国家战略。到今年的疫情期间，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，其中号召尽快利用AI技术补齐疫情管控技术短板，充分挖掘AI技术在新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景。这是首次由政府明确将AI技术应用到大规模公共卫生事件的倡议。
短短3年时间里，人工智能已经逐渐走下了技术的神坛，走向了行业纵深。无论我们如何看待AI技术，它的未来都应该在行业，在场景，在实践中体现。
而实践出真知也一直是华为对待AI的理念，许映童说，“华为总是降落伞自己先跳”。在华为全球生产中心，目前已实现工位级、线体级、车间级AI质检，这个智能化升级，将原来6人配置的产线质检人员减少到2个人，反之质检准确率却从90%提升到99.9%。这就是AI技术赋予制造业的力量，更是华为从真实的场景中，挖掘出来的价值。
再比如医疗领域，今年新冠疫情的战役中，AI让医疗影像诊断效率提升了50倍以上，更为精准和高效的抗击了新冠肺炎。除此之外，在输电行业、天文行业、零售行业..华为都有大量丰富的场景化实践。
客观地说，华为在还原AI的本质，这就是“务实为人”，通过昇腾为核心的算力集群，打造的人工智能平台，在行业纵深与场景化需求结合，做到了全面赋能产业集群，推进产业智能化升级。
