大数据公司Palantir将于9月底在纽交所直接上市。市场分析称，此次IPO有望创下今年美股最大IPO华纳音乐之后的又一上百亿美元市值新股。从行业角度看，这一动向或许隐喻着大数据环境下智能决策平台的崛起。
破茧：智能决策平台顺时而生
当前，充分挖掘数据价值，以数据驱动商业智能已成为业界共识。但与这一诉求相悖的是，现实中很多企业在"掘金"数据时往往面临阻滞重重：数据类型多样质量差、传统数据分析耗时耗力、数据化决策规则复杂僵化……为突破发展瓶颈，智能决策平台应运而生。
所谓"智能决策"，指的是使用大数据和人工智能技术将海量的多源异构数据转化为有洞察力的见解和知识，通过人机结合或自动化的方式将知识应用于业务问题，从而改善企业的决策能力和效率。据Gartner测算，到2030年，决策支持/增强将超过所有其他类型的人工智能活动，占据全球人工智能衍生商业价值的44%。智能决策支持系统的构建开始成为新的时代趋势。
一批具有前瞻性的技术企业瞄准了这一赛道。作为先发者的Palantir早期尤为低调，其业绩中广为人知的是揭露前纳斯达克主席麦道夫的庞氏骗局和协助美国政府抓捕本·拉登。它在这两大事件中的表现充分向世人展示了智能决策平台的能力，而后其在营收和估值方面的表现又再次证明了这一市场的潜力。
虽然Palantir是一个标杆级的行业样板，但基于国情和数字化水平的差异，对于国内市场而言，企业完全复制"Palantir模式"是不可行也不现实的。作为业内一员，一览群智对此有着清醒的认知。这家以自然语言处理和知识图谱等认知智能技术为核心的AI企业，将自身定义为一站式AI产品和行业解决方案提供商，在智能决策领域走出了一条独属于自己的路。
选择：打造行业专属的认知智能大脑
一览群智通过搭建模块化Elens智能决策平台，专注于打造行业专属的"认知智能大脑"。这一平台有两大特色值得关注：一是提供全链条AI产品，二是高度工具化。
"全"指的是囊括了数据整合、模型训练、知识构建、决策分析等模块的全链条AI产品体系。在这一体系内，用户可以轻松构建AI模型，快速实现人工智能的落地应用，快速提升业务价值。比如，通过OCR+NLP抽取完成非结构化数据的结构化，通过知识图谱技术完成结构化数据的关联、融合、推理分析，通过将机器加工好的知识与具体业务场景结合，做辅助分析决策或者自动化任务执行，最终实现感知、理解、关联、决策等功能，促成文档智能化、信息知识化、知识自动化全闭环。
而"高度工具化"则意味着用户可以根据自身业务需求，对一系列核心组件进行灵活取舍和组合。这些组件里，"智慧"是基于AI技术的机器学习与智能标注平台，能有效降低机器学习的门槛；"智语"作为自然语言处理平台，具备完整的 NLP 智能一体化构建能力，能够快速完成数据处理、模型训练及发布的全流程；"智图"实质是知识图谱构建分析工具，通过动态本体技术快速实现知识的建模、推理、走向、挖掘，有效支持情报、风控等强烈依赖于实体、属性、关系模型的应用场景；"智文"提供多场景、多语种、高精度的整体文字检测、文字识别和智能检索的综合应用平台，基于深度学习技术，以高精度OCR技术为内核，覆盖文字识别、信息抽取、文件转换到智能检索的OCR应用全流程。"智策"则有着非常强大的分析推理能力，汇集一览群智基础AI能力于一身，结合多年行业沉淀，兼具知识图谱、商业智能分析、时空分析的多种分析功能，快速从多源异构数据中获得规律和结论，真正实现一站式分析体验可视化智能决策分析引擎。由此可见，一览群智的产品逻辑是非常清晰的：帮助用户有选择性地利用这些组件，构建专属的智能决策框架，再基于这个信息"基
座"创建应用为业务的快速迭代和拓展提供支持。
落地：智能反洗钱系统的升级
在智能决策产品的应用中，反洗钱是一个典型场景。
当前新型金融犯罪层出不穷，各级金融监管机构也在逐步加大反洗钱的监管力度。传统的反洗钱方式存在预警量大、报告率低、规则监测及预警甄别耗时耗力等痛点；再者，目前基于规则的可疑交易监测模型往往伴随着诸多限制：规则覆盖面窄、阀值严重依赖专家经验、对数据质量要求高、调整周期长。加之，快速增加的交易量导致风控难度加大，这与有限的人力资源之间的矛盾加剧，如何更精准高效地识别反洗钱交易，成为各大金融结构亟待解决的问题。
在针对这一现状的应用探索中，Elens智能反洗钱可疑交易人工智能监测平台，是屈指可数的将人工智能技术应用到反洗钱场景中的大型商业银行案例。一览群智打破了传统反洗钱框架，基于ELENS智能决策平台，结合反洗钱业务场景研发了新一代智能反洗钱系统。系统具有低误报率、客户身份识别更智能、服务模式灵活、降低人力投入和交互式可视化用户体验的核心优势。
某顶部银行机构之一在尝试多方产品结果仍不理想，频繁出现高误报率等事故。最终经过公开招标，多家产品比对，最终选定了Elens智能反洗钱可疑交易人工智能监测平台。
平台提供了针对结构化和半结构化数据清洗治理的大数据平台，通过可视化配置进行大数据清洗，清洗后的数据通过实体和关系组成的数据模型生成相应的知识图谱；针对非结构化数据，应用OCR和NLP技术抽取实体与关系，不同结构数据通过知识图谱贯通融合，将决策数据对象化，并基于对象进行目标明确的监测建模，最终实现对大数据量级、复杂环境架构下的知识融合与监测建模。
针对监测输出的可疑交易，平台提供了基于对象的关联分析、可疑路径下钻分析、时空分析等可视化分析手段，并自动构建客户洗钱风险画像，自动生成反洗钱可疑交易报告，让人工决策者更加透明、高效的与底层基础数据协作，实现业务上的跨越和效能的提升。
此外一览群智在公共安全领域也参与了大量情报线索发现和预警、大数据案件研判导侦、警情案情分析预警等一线案件的分析研判。使得智能决策真正的应用到了实际工作当中，正如一览群智的企业使命"让人工智能成为生产力"。
成立5年来，一览群智以中大型客户为主，面向公安、媒体、金融、医疗等信息化程度比较高的行业领域提供智能决策产品和解决方案，在实践中沉淀经验，在探索中加速落地。回归决策管理的本质，通俗来说就是让合适的人，在合适的时间，以合适的方式作出决定。但是在数据爆炸的时代，信息过载和组织结构变革往往加大了人为决策的难度，在这一情况下，更智能的决策支持系统可以为我们屏蔽大量的不确定因素，提供更理性高效的解决路径。
