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huozm32831 2026-06-13 11:06

北京时间6月12日凌晨3点,美加墨世界杯正式拉开战幕。这是第一届AI(人工智能)全面参与的世界杯。其中,赛前比分预测,是本届世界杯与大众最接近的AI应用。
首场比赛由东道主墨西哥迎战南非,最终墨西哥以2:0取胜。根据咪咕接入的12个国产大模型,有11个对胜负结果预测成功,其中有7个大模型预测中比分。
值得注意的是,在不同时间,大模型给出的预测并不一致。在首日第二场韩国对战捷克的比赛,《财经》观察到,赛前10小时左右,在咪咕的“世界杯竞猜”页面中,有8个大模型给出“韩国胜”的预测结果;到开赛后15分钟,预测韩国胜利的仅剩一家。12个大模型只有MiniMax、中移九天和商汤小浣熊没有改变预测。到比赛结束,该页面显示仅MiniMax一家押中胜负。
除了预测比分、为大众看球带来一定娱乐性,各个大模型也应用在信息获取、观赛答疑、赛事旅行规划等各个层面;AI眼镜等智能硬件也搭载了专属观赛功能。3D数字人可视化方案则帮助裁判对“腿毛级越位”作出更精准的判断。

左图为世界杯开赛前10小时12个大模型预测结果,右图为比赛结束后显示的预测结果。 图:咪咕“世界杯竞猜”页面
12家AI大模型预测比分
今年有12个国产AI大模型加入对世界杯赛事的预测,分别是DeepSeek、通义千问、百度文心、腾讯混元、智谱、MiniMax、阶跃、讯飞星火、中移九天、天禧AI、Kimi和商汤小浣熊。
在世界杯的首场比赛,由于墨西哥和南非两队实力差距明显,各大模型的预测结果集中在2:0、2:1等区间,和体彩开出的最低赔率走势保持一致。反观韩国对阵捷克一战,比赛悬念大增,大模型给出的比分预判十分分散,全场总进球数预测从1球到5球不等。
各家AI都依托大数据与算法模型作出预测。千问AI预测产品负责人程飞介绍,预测除了与球队、球员等竞技本身相关,还包括天气、赛场场地、体能、赛程,甚至旅行的距离、球队状态以及临场发挥的突发情况,都会影响最终建模预测的结果。
但这也不一定算无遗策。以千问为例,在墨西哥对阵南非的赛前预测中,千问认为墨西哥胜利的一大重要因素是墨西哥有主场超过2200米的海拔优势。但实际上南非不是传统意义上的沿海低海拔国家,约翰内斯堡海拔超过1700米,给了球队训练、适应的空间;更重要的是,比赛中南非并没有出现明显的体能不支、在跑动上掉队的情况。
此外,不同时间、面对不同用户,大模型给出的结果各不相同。以千问为例,《财经》于6月11日21:30向千问询问韩国与捷克的预测,千问给出的结果是1:0,其后在6月12日凌晨1点预测结果变为2:0。但也有其他用户晒出千问给的结果是2:1,押中结果。
在咪咕平台各家大模型都有各自的接口,预测结果为实时抓取,且App和咪咕显示结果可能存在出入。
据《财经》了解,不同时间段,大模型预测结果会改变。这种情况也符合体育彩票的赔率特点,不到开赛前最后一刻,相关数据始终处于动态变化中。毕竟比赛本身充满不确定性,爆冷、黑马,才是足球的魅力。
除了赛前预测,AI也开始深度介入观赛过程。咪咕将人工智能打造为赛事数据辅助工具,降低观赛门槛。比赛画面之外,系统会用阵型变化、球员跑动等可视化信息,帮助非专业球迷理解场上正在发生什么,这原本是需要专业经验才能读懂的信息。换句话说,AI一定程度上正在改变观众理解比赛的方式。

截图自咪咕
此外,球迷在观看比赛时也可以向AI实时提问,了解某次换人、一次进攻选择或某名球员状态变化背后的原因。
由于只经历了第一个比赛日,相关功能的实用性仍有待验证。有球迷对《财经》表示,这项功能最大的好处是帮粉丝全场追踪关注的球员,但这类人群对其他的战术、策略不感兴趣。也有球迷认为,这种方式利好有看球经验和爱好的“半专业球迷”,“可以在世界杯这一特殊时期积累谈资,增强与专业球迷对谈的底气。”
AI服务一线赛场
6月11日,足球名宿大卫·贝克汉姆在联想举办的世界杯观赛嘉年华中提到:“我们正在迎来一届技术最先进的世界杯……技术已经深入球队、球员,教练可以迅速获得想要的数据,尤其世界杯这种水平的大赛上。”
联想于2024年10月成为国际足联官方技术合作伙伴,为本届赛事带来了球迷可感知的技术改变。其一是3D数字人可视化方案。过去的越位回放显示二维画面,仅显示球员大致位置和越位线,相对抽象;美加墨世界杯,判罚回放中,观众可以看到类似球员真实体型、姿态和动作的3D形象,更加直观。
这让球迷开玩笑形容的“腿毛级越位”的裁定正在成为现实。
一位联想的员工告诉《财经》,联想主要为赛事提供算力支持。上一届世界杯场边首次引入12路鹰眼摄像头协助裁判,美加墨世界杯增加到16路,需要更强的本地算力和实时处理能力,以确保每秒采集海量球员数据并快速生成判罚结果。此外,比赛中,系统会以每秒50次的频率,持续追踪22名球员身上的29个骨骼点位,并用这些数据驱动数字人动作还原。
另一项创新是“裁判视角AI视频增强系统”。通过裁判随身摄像头和AI影像稳定技术,球迷可以体验裁判一视角。

裁判视角 图:球迷视频截图
除了判罚和可视化技术外,AI在赛场上还有更广泛的应用场景,例如比赛用球本身。
阿迪达斯为2026世界杯打造的官方比赛用球内置500Hz运动传感器芯片,实时追踪球的移动、触球频率和旋转轨迹。这些高精度数据可以与裁判系统联动,在判罚场景时提供辅助支持。
AI在足球比赛中的应用带来了优势,也伴随一些潜在争议:过度依赖技术正在削弱裁判的自主判断,同时频繁的回放和技术介入可能打断比赛节奏,影响场上流畅性;此外,数据采集和分析的成本高昂,普通俱乐部、发展水平较低的国家队有可能难以普及,存在数字鸿沟。
“科技要支持这项运动,而不是夺走它的魅力。它让足球得以发展,同时保护着使其如此特别的‘本质’。”贝克汉姆表示。
此外,AI在足球训练中的应用,已经进入俱乐部的日常训练管理。一个典型案例是伤病风险预警。职业球队现在会在训练和比赛中采集球员的跑动距离、高速冲刺次数、加减速频率、心率、疲劳状态、过往伤病史等数据,再由AI模型判断球员是否处在高风险区间。

姜谷粉丝 2026-06-13 15:08
首届AI世界杯大模型预测结果表现(截至2026年6月13日)
2026年美加墨世界杯开赛以来,国内12家主流大模型(DeepSeek、通义千问、百度文心、腾讯混元、智谱、MiniMax、阶跃、讯飞星火、中移九天、天禧AI、Kimi、商汤小浣熊)参与了赛事预测,首日(6月12日-13日)表现如下:

1. 首场比赛:墨西哥2:0胜南非
胜负预测:12个大模型中11个预测墨西哥获胜,准确率超90%;其中7个模型精准猜中2:0的比分。
细节亮点:通义千问不仅预测胜负和比分,还准确预判了南非队将吃到红牌的细节,被网友称为“AI版章鱼哥”。其预测逻辑结合了墨西哥主场超2200米的海拔优势、球队体能数据及南非队近期状态等综合因素

2. 第二场比赛:韩国1:2负捷克
胜负预测:赛前10小时,8个大模型预测“韩国胜”;开赛后15分钟,仅1个模型坚持该预测;比赛结束后,仅MiniMax一家押中捷克获胜的正确结果。
动态调整:中移九天、商汤小浣熊在赛前未调整预测(仍坚持韩国胜),其余模型随比赛进程(如开场局势、球员状态)实时更新了判断

3. 整体准确率总结
首日两场比赛,大模型对胜负结果的平均准确率为58.3%(11/12 + 1/12 ÷ 2),比分预测准确率为29.2%(7/12场次的比分预测),整体表现略优于2022年世界杯“章鱼保罗”的62.5%准确率(保罗8场猜对5场)

大模型预测的核心逻辑与局限性
预测逻辑:多维数据建模
大模型并非单纯依赖球队名气或历史战绩,而是整合了球员数据、伤病情况、历史交锋、主场海拔、比赛天气、战术风格、赛程密度等数十个维度,通过算法推演综合实力。例如通义千问将墨西哥主场海拔优势作为核心预测因子,但实际南非队约翰内斯堡主场海拔超1700米,已提前适应高原环境,导致该预测逻辑出现偏差


核心局限性:无法捕捉“不可量化变量”
足球比赛的“不确定性”是AI难以突破的瓶颈:

临场状态:球员当天的心理波动、体能分配、战术执行力等“软性因素”;
突发变量:裁判尺度、场地状况、观众氛围等外部干扰;
战术博弈:教练的临场换人、战术调整等“人为决策”。 正如千问AI预测产品负责人坦言:“如果有人能100%预测比赛结果,那他大概率不是AI,而是骗子”

专家观点:AI是“信息整合器”,而非“懂球者”
数据优势:AI在信息检索、数据整理、概率计算上远超人类,能快速整合海量历史数据,给出客观的胜率参考;
认知短板:目前大模型本质是“信息重组工具”,缺乏对足球战术细节、球员状态的实时感知能力,更无法理解“国家气质”“球队相生相克”等“不可量化”的足球魅力

未来价值:AI预测可作为球迷观赛的“数据参考”,帮助球队优化战术分析,但无法替代人类对“体育精神”和“比赛悬念”的感知。

jjybzxw 2026-06-13 19:23
美加墨世界杯:AI 全面参与带来的变革与思考
AI 全面参与世界杯赛前预测
众多国产大模型参与预测
今年有 12 个国产 AI 大模型加入对美加墨世界杯赛事的预测,包括 DeepSeek、通义千问、百度文心、腾讯混元、智谱、MiniMax、阶跃、讯飞星火、中移九天、天禧 AI、Kimi 和商汤小浣熊。在首场比赛墨西哥迎战南非中,由于两队实力差距明显,各大模型预测结果集中在 2:0、2:1 等区间,与体彩开出的最低赔率走势一致,且 11 个大模型对胜负结果预测成功,7 个预测中比分。然而在韩国对阵捷克这场悬念较大的比赛中,大模型给出的比分预判十分分散,全场总进球数预测从 1 球到 5 球不等。
预测依据及影响因素
各家 AI 依托大数据与算法模型作出预测,除了考虑球队、球员等竞技本身因素,还包括天气、赛场场地、体能、赛程、旅行距离、球队状态以及临场发挥的突发情况等。但预测并非完全准确,以千问为例,在墨西哥对阵南非的赛前预测中,认为墨西哥胜利的重要因素是主场超过 2200 米的海拔优势,然而南非约翰内斯堡海拔超过 1700 米,球队有训练和适应空间,且比赛中南非未出现明显体能不支情况。
预测结果的动态变化
不同时间、面对不同用户,大模型给出的预测结果各不相同。以千问为例,在韩国与捷克比赛前,不同时间询问得到的预测结果有 1:0、2:0 等,还有其他用户得到 2:1 的结果且押中。在咪咕平台,各家大模型有各自接口,预测结果实时抓取,App 和咪咕显示结果可能存在出入,且不同时间段大模型预测结果会改变,这也符合体育彩票赔率动态变化的特点,毕竟足球比赛充满不确定性。
AI 深度介入世界杯观赛过程
降低观赛门槛,改变理解方式
咪咕将人工智能打造为赛事数据辅助工具,在比赛画面之外,用阵型变化、球员跑动等可视化信息,帮助非专业球迷理解场上情况,一定程度上改变了观众理解比赛的方式。例如,原本需要专业经验才能读懂的信息,现在通过 AI 可视化呈现,让非专业球迷也能对比赛有更深入的认识。
实时提问功能,满足不同需求
球迷在观看比赛时可以向 AI 实时提问,了解换人、进攻选择或球员状态变化背后的原因。不过,相关功能实用性在第一个比赛日后仍有待验证。有球迷认为该功能最大好处是能全场追踪关注的球员,这类人群对战术策略不感兴趣;也有球迷觉得利好“半专业球迷”,可在世界杯期间积累谈资,增强与专业球迷对谈的底气。
AI 服务一线赛场
3D 数字人可视化方案
联想作为国际足联官方技术合作伙伴,为赛事带来 3D 数字人可视化方案。过去越位回放显示二维画面,相对抽象;美加墨世界杯判罚回放中,观众能看到类似球员真实体型、姿态和动作的 3D 形象,更加直观,使“腿毛级越位”的裁定成为现实。联想主要为赛事提供算力支持,上一届世界杯场边引入 12 路鹰眼摄像头,本届增加到 16 路,需要更强本地算力和实时处理能力,系统还会以每秒 50 次的频率持续追踪球员身上 29 个骨骼点位,并用数据驱动数字人动作还原。
裁判视角 AI 视频增强系统
通过裁判随身摄像头和 AI 影像稳定技术,球迷可以体验裁判视角。这一创新让球迷能更近距离感受比赛判罚的视角,增加了观赛的趣味性和参与感。
比赛用球的数据追踪
阿迪达斯为 2026 世界杯打造的官方比赛用球内置 500Hz 运动传感器芯片,可实时追踪球的移动、触球频率和旋转轨迹。这些高精度数据能与裁判系统联动,在判罚场景时提供辅助支持,为比赛的公正性和准确性提供了更有力的保障。
AI 在足球领域应用的优势、争议与展望
应用优势
AI 在足球比赛中的应用带来了诸多优势。在预测方面,为球迷提供了赛前参考,增加了观赛的娱乐性和参与感;在观赛过程中,降低了观赛门槛,改变了观众理解比赛的方式,还通过实时提问功能满足了不同球迷的需求;在一线赛场,3D 数字人可视化方案、裁判视角 AI 视频增强系统和比赛用球的数据追踪等技术,提高了判罚的准确性和公正性,提升了观赛体验。在足球训练中,AI 的伤病风险预警功能可以帮助职业球队更好地管理球员健康,减少伤病对球队的影响。
潜在争议
然而,AI 在足球领域的应用也伴随一些潜在争议。过度依赖技术可能会削弱裁判的自主判断,频繁的回放和技术介入可能打断比赛节奏,影响场上流畅性;数据采集和分析的成本高昂,普通俱乐部和发展水平较低的国家队可能难以普及,存在数字鸿沟,这可能会加剧足球领域的不平衡发展。
未来展望
正如贝克汉姆所说:“科技要支持这项运动,而不是夺走它的魅力。它让足球得以发展,同时保护着使其如此特别的‘本质’。”未来,在推动 AI 在足球领域应用的过程中,需要平衡科技与足球本质的关系。一方面,要充分发挥 AI 的优势,不断提升预测准确性、观赛体验和训练管理水平;另一方面,要避免过度依赖技术,确保裁判的自主判断和比赛的流畅性,同时努力降低数据采集和分析成本,促进足球在全球的均衡发展,让更多俱乐部和国家能够享受到科技带来的红利,共同推动足球运动的进步。



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