| jjybzxw |
2026-03-31 10:30 |
以下是根据文本整理的关于生态环境部推动数字技术赋能生态环境治理的详细信息，采用结构化方式呈现：
一、核心举措与成果
1. 数字技术赋能治理现代化
技术抓手：人工智能、大数据、云计算等数字技术成为提升生态环境治理能力的关键工具。
应用场景：覆盖监测、监管、执法等全链条，推动业务化、智能化转型。
2. 典型案例展示
激光雷达检测仪：
特点：重量仅1千克，测距70米，10分钟完成数百平方米植被数据采集。
优势：精准监测树高、胸径等指标，效率远超人工测量。
生物多样性监测：
技术：鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别。
成效：
江苏省20个观测站布设98台鸟类声纹设备，识别243种鸟类，获取近44万条数据；
监测频率从“一年一次”提升至“全年连续”，人力成本降低90%。
非现场执法监管：
技术：大模型智能识别机动车检测造假、重型车违法排放。
成效：问题识别准确率超70%，筛选数据量达千亿条级别，节省物力人力成本。
智能执法技术：融合排污许可数据，通过异常工况模型自动生成执法线索。
二、未来规划与目标
1. 技术研发支持
持续加大对生态环境领域人工智能相关技术的投入，推动关键技术突破。
2. 基础设施建设
加快构建“天空地海一体化智能感知网”，实现全域、实时、精准的环境数据采集与分析。
3. 应用效能释放
深化数字技术与生态环境业务的融合，提升决策科学性与治理效率。
4. “十五五”重点任务
加强生态环境科技工作，以科技创新驱动生态环境质量改善，助力美丽中国建设。
三、政策意义与行业影响
1. 治理模式升级
从“人工主导”转向“智能驱动”，破解传统监测覆盖不足、效率低下等痛点。
2. 成本优化
通过技术替代降低人力、物力投入，例如生物多样性监测人力成本下降90%。
3. 监管精准化
智能识别技术实现违法行为“早发现、早处置”，提升环境执法威慑力。
4. 生态保护协同
天空地海一体化网络为生物多样性保护、污染防治等提供跨领域数据支撑。
四、典型技术与应用场景
| 技术类型 | 应用场景 | 成效 |
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| 激光雷达检测仪 | 植被调查监测 | 10分钟完成数百平方米数据采集，精准测量树高、胸径，效率远超人工。 |
| 鸟类声纹识别 | 生物多样性观测 | 江苏省20个站点识别243种鸟类，获取44万条数据，全年连续监测，人力成本降90%。 |
| 大模型智能识别 | 机动车排放监管 | 准确率超70%，筛选千亿条数据，快速定位检测造假及违法排放行为。 |
| 异常工况模型 | 排污许可执法 | 自动生成执法线索，提升非现场执法能力。 |
五、总结与展望
当前进展：生态环境部已初步形成“技术+场景”的落地模式，在监测、监管领域取得显著成效。
未来方向：以“十五五”为契机，强化科技赋能，推动生态环境治理向“主动预防、精准干预、智慧决策”转型，为全球生态保护提供中国方案。
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