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姜谷粉丝 2026-02-28 14:28
日前， 杭州市人民政府印发关于推动经济高质量发展的若干政策（2026年版）的通知。其中提到，加快建设人工智能创新高地，力争全市智算规模超过70EFlops。对认定为国家人工智能行业应用中试基地的市场化项目，给予上年度新增固定资产投资20%的建设补助和最高200万元的运营补助。打造“人工智能+”标杆场景10个以上，支持“人工智能+”场景创新联合体项目，对符合条件的单个项目按要求最高可给予500万元联动支持。
支持智能终端和智能装备单品研发，择优评选不超过5款产品，单款产品给予最高300万元奖励。支持训练、验证、测试、语料等数据集通过杭州数据开放平台向社会开放，每年评选若干个数据集，按照不超过实际投入30%的标准给予建设补助，最高补助100万元，对高质量多模态开放数据集的补助最高可提升至200万元。推进科技领域重大项目建设，实施科创强基项目18项以上。

姜谷粉丝 2026-02-28 14:31
杭州市2026年“人工智能+”标杆场景建设计划聚焦核心领域与产业联动，主要方向如下：

一、重点建设领域
智慧医疗场景
推进医疗服务机器人、AI辅助诊断系统的应用，打造智能养老照护示范场景，如外骨骼机器人辅助救援、医疗机器人互动服务等17。

智能制造场景
深化工业控制终端与智能检测设备的应用，支持企业建设AI工厂，推动工业机器人、智能生产线与AI大模型融合1121。

城市治理场景
拓展交通调度、环境监测、应急响应等领域的AI应用，开发风险感知与事件识别系统，优化城市管理效率25。

二、产业与政策协同
专项支持机制
通过“场景创新联合体”项目提供联动支持，推动终端研发与场景落地协同。对智能装备单品研发给予奖励，择优评选爆款产品111。

数据与算力支撑
开放高质量数据集，设立“算力券”补贴企业算力采购，目标全市智算规模超70EFlops，支撑场景技术迭代722。

三、目标与产业联动
打造标杆示范
目标建成10个以上标杆场景，带动人工智能终端产业规模突破3000亿元，培育5家百亿级企业1114。

生态体系建设
依托开源社区（如魔搭社区）和人才计划，构建“AI+场景”全链条生态，加速技术向产业转化

jjybzxw 2026-02-28 19:10
杭州2026年经济政策解读：AI创新高地与智能经济“双轮驱动”  

杭州市人民政府近日发布《推动经济高质量发展若干政策（2026年版）》，明确将人工智能（AI）作为核心引擎，通过算力基建、应用示范、数据开放、终端创新四大抓手，构建“AI+”产业生态，同时以科创强基项目夯实技术底座。这一政策不仅体现了杭州在AI领域的“野心”，更揭示了智能经济时代城市竞争的新逻辑。  
一、算力基建：70EFlops智算规模，打造AI“新基建”标杆  
政策提出“力争全市智算规模超过70EFlops”，这一目标直指AI发展的核心需求——算力。  
算力即生产力：EFlops（每秒百亿亿次浮点运算）是衡量AI算力的关键指标，70EFlops相当于支持数百万路高清视频分析、或训练千亿参数大模型的算力需求；  
对比全国：当前全国智算中心总规模约200EFlops，杭州若达70EFlops，将占全国1/3以上，成为继北京、上海后的AI算力第三极；  
经济意义：算力基建可吸引AI企业集聚，降低本地企业训练成本，推动自动驾驶、生物医药、智能制造等高算力需求产业发展。  
二、应用示范：从“中试基地”到“标杆场景”，AI落地加速  
杭州政策的核心是“应用驱动”，通过中试基地、标杆场景、联合体项目三层次推动AI商业化：  
1. 中试基地：市场化项目最高获400万元补助  
定义：国家人工智能行业应用中试基地是连接实验室与产业化的“桥梁”，负责验证AI技术的可行性、稳定性；  
补助标准：  
建设补助：上年度新增固定资产投资20%（如投资1000万元，补助200万元）；  
运营补助：最高200万元（用于设备维护、人员薪酬等）。  
目标：降低企业AI应用试错成本，加速技术从“能用”到“好用”的跨越。  
2. 标杆场景：打造10个以上“AI+”样板工程  
重点领域：  
智能制造：AI质检、预测性维护；  
智慧城市：交通调度、环境监测；  
医疗健康：AI辅助诊断、药物研发；  
金融服务：智能风控、反欺诈。  
支持方式：对符合条件的“场景创新联合体项目”最高给予500万元联动支持（如企业、高校、科研机构联合攻关）。  
3. 典型案例：杭州已落地场景的延伸  
城市大脑：交通信号灯AI优化，减少15%拥堵时间；  
海康威视：AI视觉质检系统，提升制造业良品率；  
微医：AI辅助诊断平台，覆盖基层医疗机构。  
三、数据开放：从“语料库”到“多模态数据集”，激活AI“燃料”  
数据是AI训练的“燃料”，杭州政策通过开放补助推动数据要素市场化：  
1. 开放范围：训练、验证、测试、语料全链条  
目标数据集：  
行业语料：医疗病历、法律文书、金融合同；  
多模态数据：图文、视频、3D模型（如自动驾驶需要的路况数据）；  
垂直领域数据：工业设备传感器数据、气象环境数据。  
2. 补助标准：最高200万元/个  
普通数据集：按实际投入30%补助，最高100万元；  
高质量多模态数据集：补助上限提升至200万元（鼓励数据多样性、标注精度）。  
经济价值：降低企业数据获取成本，加速AI模型训练（如训练一个医疗AI模型需数万例标注病历，开放数据可节省数百万元）。  
四、终端创新：从“单品研发”到“智能装备生态”  
政策支持智能终端和装备研发，瞄准“AI+硬件”的万亿级市场：  
1. 单品奖励：最高300万元/款  
评选范围：  
消费级终端：AI眼镜、智能音箱、机器人玩具；  
工业级装备：协作机器人、智能物流车、AI检测设备。  
评选标准：技术先进性（如自主导航、多模态交互）、市场潜力（如年销量预期超10万台）。  
2. 典型企业：杭州的智能硬件潜力股  
宇树科技：人形机器人，已应用于春晚、工业场景；  
极氪汽车：智能驾驶系统，计划2026年实现L4级自动驾驶；  
涂鸦智能：AIoT平台，连接超10万款智能设备。  
五、科创强基：18个重大项目，夯实技术底座  
政策提出“实施科创强基项目18项以上”，聚焦AI底层技术突破：  
芯片：支持杭州本土企业研发AI芯片（如阿里平头哥含光系列）；  
算法：推动大模型轻量化、边缘计算优化；  
安全：建设AI伦理审查平台，防范算法歧视、数据泄露风险。  
六、政策影响：杭州能否成为“中国AI第一城”？  
1. 优势积累  
产业基础：杭州已有阿里云、海康威视、网易等AI龙头，2025年AI产业规模超3000亿元；  
场景丰富：城市管理、制造业、医疗等领域需求旺盛，为AI提供“试验场”；  
政策连续性：从2023年“算力券”到2026年智算目标，政策持续加码。  
2. 挑战与对策  
挑战：  
算力成本：70EFlops需数百亿元投资，如何平衡政府引导与市场主导？  
人才缺口：AI高端人才竞争激烈，需加强高校学科建设（如浙大、杭电的AI专业）；  
数据安全：开放数据需防范隐私泄露，需完善监管框架。  
对策：  
多元化投资：政府引导基金+社会资本联合投入；  
产学研合作：支持企业与高校共建实验室（如阿里达摩院与浙大合作）；  
数据分级：对敏感数据脱敏处理后再开放。  
结语：杭州的AI实验，为城市竞争提供新范式  
在数字经济从“互联网+”转向“AI+”的关键期，杭州的政策不仅是一次产业升级，更是一场城市发展模式的创新：通过算力基建降低企业创新门槛，通过数据开放激活要素市场，通过场景示范培育用户习惯，最终构建“AI技术-应用-产业”的闭环生态。  

若政策落地顺利，杭州有望在2030年前成为全球AI创新高地之一，为其他城市提供“技术驱动、应用引领、生态共生”的智能经济发展样本。  


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