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姜谷粉丝 2026-02-08 12:27

破解上海医疗数智化转型的算力瓶颈,打造国产算力在医疗领域规模化应用标杆——国产全栈高性能GPU在医疗AI领域的应用解决方案在昨天举行的上海市健康数据产业协会第一届第二次会员大会暨高质量发展学术大会上发布。
这项医疗AI领域的应用解决方案是复旦大学附属中山医院牵头建设的国家人工智能应用中试基地(医疗领域)孵化的重要产出,它将大幅降低医疗人工智能推广应用门槛,助力医疗人工智能从“数智创新”走向“生产力工具”。大会上,沐曦集成电路 (上海) 股份有限公司及生态企业与上海市健康数据产业协会现场签订合作协议,沐曦宣布为协会提供算力券等多元支持。
AI赋能而不替代,重构医院数据流程
中国科学院院士、同济大学附属东方医院院长、心脏病全国重点实验室主任陈义汉阐述了他眼中的医学人工智能。在他看来,医学人工智能应定位于将“证据与推理”转化为医院公共基础设施,即将指南、制度、病例等碎片信息系统整合为可执行的提醒、拦截、路径与调度工具,从而系统性降低医疗变异、提升诊疗一致性。


当前医疗体系面临的核心挑战在于医生大量时间耗费在信息碎片化处理上——如查找证据、整合信息、统一口径与重复录入,这不仅导致临床决策负担沉重、效率低下,也造成临床路径执行存在显著变异与资源浪费。对此,AI的应用必须坚守“赋能而不替代”的边界,保持医生在决策中的主体地位,并做到可解释、可追溯、可审计,其核心价值体现为“少出事、少等待、少浪费”。
这一过程中,AI应遵循“诚实原则”,在信息不足时明确提示而非误答,并以“效率乘数”的定位推动系统价值回归,其根本目标,是将理念转化为可验收的成果,推动医疗体系从“看报表”向“改动作”的实质迈进。
打造健康数据流通“上海标准”,构建政产学研用协同生态
上海市健康数据产业协会于2025年7月正式成立,会员规模近百家,是上海市数据局管理的首家社会团体。协会成立至今重点推进健康数据开发利用,建立长三角区域健康数据开放合作机制;启动6个专业委员会筹建,组建三大专家智库体系;完成20余个会员项目数据探查,承办全球数商大会分论坛、参与进博会医疗峰会。


今年协会还增补了中国移动通信集团上海有限公司、复旦大学附属中山医院等8家单位为副会长单位,相关理事单位按程序完成增补,为协会发展注入新活力。
上海市健康数据产业协会会长刘九评与健康数据价值创新专业委员会、区块链与隐私计算专业委员会、智慧中医药专业委员会签署年度工作目标,明确将聚焦垂直领域开展技术研发、标准制定与资源对接工作。2026年,协会将聚焦健康数据开发利用、区块链落地、长三角协同三大核心任务,努力打造健康数据流通“上海标准”,构建政产学研用协同生态。




姜谷粉丝 2026-02-08 12:32
国产全栈高性能GPU在医疗AI领域的应用解决方案聚焦于重构医院数据流程、降低技术应用门槛,并推动医疗AI从创新工具转向生产力工具。其核心内容如下:

一、定位与原则
赋能而非替代
医学人工智能定位于将临床指南、病例等碎片化信息整合为可执行的工具(如提醒、拦截、路径调度系统),系统性降低医疗变异,提升诊疗一致性12。
诚实与安全
AI需在信息不足时明确提示,保持可解释、可追溯、可审计,核心价值体现为 少出事、少等待、少浪费12。
二、技术架构
国产GPU硬件底座
采用自主知识产权GPU(如沐曦 曦云C600),支持多精度混合算力(FP8)、大容量存储及超节点扩展技术,满足生成式AI训练与推理需求61113。
内置ECC/RAS安全防护模块,为金融、政务等敏感场景提供高可靠算力613。
全栈软件生态
配套软件栈(如沐曦MXMACA)兼容PyTorch等主流框架,支持单机百任务毫秒级响应,降低生态迁移成本613。
三、场景应用
数据流程重构
解决医生在信息碎片化处理(如证据查找、重复录入)中的效率瓶颈,通过AI工具优化临床决策路径12。
行业落地案例
智慧医疗:与蚂蚁集团合作推出医疗大模型一体机,实现私有化部署与诊疗溯源15。
区域协同:上海健康数据产业协会推动 长三角健康数据标准,构建政产学研用生态13。
四、生态协同
技术联盟
阶跃星辰与沐曦等厂商成立 模芯生态创新联盟,实现芯片-模型-平台全链路协同,模型效率提升3倍611。
标准建设
中国电子技术标准化研究院联合沐曦建立 AI芯片评测基准体系(求索2.0),为国产算力提供技术指南613。
五、价值与目标
降低应用门槛:通过国产化算力底座与软硬协同方案,加速医疗AI规模化落地13。
推动产业升级:从 看报表 转向 改动作,将理念转化为可验收的成果

jjybzxw 2026-02-08 14:32
国产算力破局医疗数智化:上海发布医疗AI全栈解决方案,构建健康数据生态新范式  
一、国产算力突破:医疗AI从“创新实验”到“生产力工具”  
1. 方案发布背景与核心目标  
算力瓶颈破解:在上海市健康数据产业协会学术大会上,国产全栈高性能GPU医疗AI解决方案正式发布,由复旦大学附属中山医院国家人工智能应用中试基地孵化,旨在破解上海医疗数智化转型中的算力资源短缺问题。  
国产化标杆意义:方案通过降低医疗AI应用门槛,推动国产算力在医疗领域的规模化落地,助力AI从“技术验证”转向“临床生产力工具”,加速诊疗流程标准化与资源利用效率提升。  

2. 合作生态构建  
政企协同:沐曦集成电路(上海)与协会签订合作协议,提供算力券等多元支持,形成“硬件+场景”的协同创新模式。  
中试基地赋能:国家人工智能应用中试基地(医疗领域)作为技术孵化平台,通过整合医院、企业与科研资源,加速AI模型的临床适配与商业化落地。  
二、AI赋能医疗:重构数据流程,坚守“赋能不替代”原则  
1. 医学人工智能的定位与价值  
核心功能:  
证据整合:将指南、病例等碎片化信息转化为可执行的提醒、路径规划工具,减少医生信息检索时间。  
变异控制:通过标准化流程降低诊疗差异,提升一致性(如手术路径优化、用药规范)。  
资源优化:减少重复录入与无效操作,降低医疗资源浪费。  
设计原则:  
医生主体性:AI作为辅助工具,决策权始终归属医生,避免“黑箱”操作。  
可解释性:输出结果需可追溯、可审计,确保临床安全性。  
诚实原则:在信息不足时明确提示风险,而非提供误导性结论。  

2. 临床效率提升的“效率乘数”效应  
场景案例:  
急诊分诊:AI通过分析患者病史与症状,快速推荐优先级,缩短等待时间。  
影像诊断:辅助医生识别病灶,减少漏诊率,同时降低阅片工作量。  
目标转化:从“数据报表分析”转向“临床动作改进”,推动医疗体系实质性变革。  
三、健康数据生态:上海标准引领,政产学研用协同创新  
1. 上海市健康数据产业协会的生态布局  
组织架构:  
成立时间:2025年7月,会员规模近百家,由上海市数据局管理。  
专业委员会:设立健康数据价值创新、区块链与隐私计算、智慧中医药等6个专委会,聚焦垂直领域技术研发与标准制定。  
专家智库:组建三大智库体系,支撑政策研究与产业规划。  
核心任务:  
数据流通标准:打造健康数据流通“上海标准”,推动长三角区域数据开放合作。  
项目落地:完成20余个会员项目数据探查,承办全球数商大会分论坛、进博会医疗峰会。  

2. 2026年重点方向  
技术突破:  
区块链应用:实现健康数据的安全共享与隐私保护,支撑跨机构协作。  
智慧中医药:结合AI与传统医学,开发标准化诊疗模型。  
生态协同:  
政产学研用联动:联合政府、医院、企业、高校与用户,构建需求驱动的创新闭环。  
长三角一体化:通过数据开放机制,促进区域医疗资源均衡化。  
四、标杆意义与未来展望  
1. 国产算力的医疗场景验证  
技术自主性:全栈高性能GPU方案突破国外算力依赖,为医疗AI提供安全可控的基础设施。  
商业化路径:通过中试基地孵化,形成“技术-场景-反馈-迭代”的闭环,加速规模化应用。  

2. 医疗数智化的上海范式  
标准输出:以“上海标准”为蓝本,推动全国健康数据流通规则制定。  
产业集聚:吸引沐曦等芯片企业、中山医院等医疗机构、协会等平台组织形成集群效应,打造医疗AI创新高地。  

3. 挑战与应对  
数据隐私与安全:需在区块链与隐私计算技术上持续突破,平衡数据利用与风险防控。  
临床接受度:通过“赋能不替代”原则与可解释性设计,逐步建立医生与患者对AI的信任。  

结语:上海通过国产算力突破、AI流程重构与健康数据生态建设,为医疗数智化转型提供了“技术+标准+生态”的三维解决方案。这一模式不仅解决了当前算力瓶颈与数据孤岛问题,更通过“效率乘数”效应与长三角协同机制,推动医疗体系从“经验驱动”向“数据驱动”的实质性跨越。未来,随着“上海标准”的推广与政产学研用生态的深化,医疗AI有望成为提升全民健康水平的核心引擎。 🏥💡



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