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jjybzxw 2026-02-06 11:26

IT之家 2 月 5 日消息,OpenAI 今日宣布推出 OpenAI Frontier,这是一个帮助企业构建、部署和管理 AI 智能体的平台。

Frontier 为智能体提供了人们在工作中所需的技能:共享上下-文、入职培训、反馈式动手学习以及明确的权限和边界。这样,团队就可以超越孤立的使用案例,成为“跨业务的 AI 合作伙伴”。

OpenAI 透露,HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 是首批采用 Frontier 的公司,数十家现有客户 —— 包括 BBVA、Cisco 和 T-Mobile—— 已经试点 Frontier。

Frontier 与系统团队合作,无需强制重新部署即可使用。企业可以将现有数据和 AI 一起部署,使其发挥作用,以及集成目前已经使用的应用程序。这意味着无需新的格式,也不必放弃已经部署的智能体或应用程序。

这种方法的优势在于,AI 同事可以通过任何界面访问和使用,而不会被束缚在单一的 UI 或应用程序中。它们可以与任何人合作,无论工作是在与 ChatGPT 交互、通过 Atlas 工作流,还是在现有的业务应用程序中。无论内部开发、从 OpenAI 购买还是从企业已经使用的其他供应商集成,这些智能体都是有效的。

Frontier 将孤立的数据仓库、CRM 系统、票务工具和内部应用连接起来,让 AI 同事拥有相同的业务上下文,了解信息如何流动、决策在哪里做出以及哪些结果重要。这成为所有 AI 同事可以参考的业务语义层,以便有效运营和沟通。

组织内的技术团队和非技术团队都可以使用 Frontier 员工,这些员工可以使用 AI 与其他人一起工作。Frontier 使 AI 员工能够分析数据并完成复杂的任务,例如处理文件、运行代码和使用工具,所有这些都可在开放智能体执行环境中完成。当 AI 员工工作时,他们会构建记忆,将过去的交互转换为有用上下文,随着时间的推移,这些上下文会改善性能。

部署后,AI 合作伙伴可以在本地环境、企业云基础设施和 OpenAI 托管的运行时上运行,而无需迫使团队重新创建工作流程。对于时间敏感的工作,Frontier 优先考虑低延迟的 OpenAI 模型访问,以便快速一致地响应。

OpenAI 还表示,Frontier 确保 AI 同事在明确的边界内运行。每个 AI 同事都有自己的身份、明确的权限和防护线。这使得在敏感和受监管的环境中可以放心地使用它们。

IT之家从公告获悉,Frontier 目前仅限于有限数量的客户使用,未来几个月将会面向更多客户开放体验。


jjybzxw 2026-02-06 11:28
OpenAI 推出 Frontier 平台:开启企业 AI 智能体应用新篇章
2 月 5 日,IT 之家消息显示,OpenAI 宣布推出 OpenAI Frontier 平台,这一举措在企业 AI 应用领域引发了广泛关注,有望为企业构建、部署和管理 AI 智能体带来全新的模式和体验。
Frontier 平台:赋予智能体工作所需技能
Frontier 平台为 AI 智能体赋予了多项在工作中至关重要的技能。共享上下文功能让智能体能够理解业务场景中的各种信息关联,就如同人类员工在不同工作环节中能快速把握整体情况一样。入职培训功能则帮助智能体快速熟悉企业的业务规则和流程,减少适应期。反馈式动手学习使智能体可以根据实际工作中的反馈不断优化自身表现,就像人类通过实践积累经验。明确的权限和边界设定确保智能体在规定的范围内活动,保障企业数据和业务的安全。通过这些技能,团队可以突破孤立的使用案例,让智能体成为“跨业务的 AI 合作伙伴”,深度融入企业的各个业务环节。
首批采用与试点客户:市场认可的信号
HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 等行业巨头成为首批采用 Frontier 的公司,这充分显示了该平台在市场上的吸引力和潜力。此外,数十家现有客户,包括 BBVA、Cisco 和 T - Mobile 等,已经对 Frontier 进行了试点。这些企业的参与不仅是对 OpenAI 技术实力的认可,也为其他企业提供了参考和借鉴,有助于推动 Frontier 平台在更广泛的企业群体中的应用。
便捷部署与集成:无缝融入企业现有体系
Frontier 平台与系统团队合作,无需强制重新部署即可使用,这是其一大显著优势。企业可以将现有数据和 AI 一起部署,让它们发挥作用,同时还能集成目前已经使用的应用程序。这意味着企业无需对数据进行格式转换,也不必放弃已经部署的智能体或应用程序,大大降低了部署成本和难度。AI 同事可以通过任何界面访问和使用,不会被束缚在单一的 UI 或应用程序中,它们可以与任何人合作,无论是在与 ChatGPT 交互、通过 Atlas 工作流,还是在现有的业务应用程序中。这种灵活性使得智能体能够更好地适应企业多样化的工作环境和需求。
连接孤立系统:构建业务语义层
Frontier 能够将孤立的数据仓库、CRM 系统、票务工具和内部应用连接起来,让 AI 同事拥有相同的业务上下文。这使得 AI 同事能够了解信息如何流动、决策在哪里做出以及哪些结果重要,从而构建起一个所有 AI 同事可以参考的业务语义层。通过这个语义层,AI 同事可以更有效地运营和沟通,避免因信息不畅通而导致的误解和错误,提高企业整体的工作效率和协同性。
赋能技术与非技术团队:提升工作效能
组织内的技术团队和非技术团队都可以使用 Frontier 员工。AI 员工能够与人类员工一起工作,分析数据并完成复杂的任务,例如处理文件、运行代码和使用工具,所有这些都可以在开放智能体执行环境中完成。当 AI 员工工作时,它们会构建记忆,将过去的交互转换为有用上下文,随着时间的推移,这些上下文会改善性能,使得 AI 员工能够不断提升工作能力和效率,为企业创造更大的价值。
灵活运行环境与低延迟响应:满足多样需求
部署后,AI 合作伙伴可以在本地环境、企业云基础设施和 OpenAI 托管的运行时上运行,无需迫使团队重新创建工作流程。这种灵活性使得企业可以根据自身的需求和实际情况选择最适合的运行环境。对于时间敏感的工作,Frontier 优先考虑低延迟的 OpenAI 模型访问,以便快速一致地响应,确保企业能够及时处理各种紧急任务和业务需求。
安全保障:明确边界与权限管理
OpenAI 确保 AI 同事在明确的边界内运行。每个 AI 同事都有自己的身份、明确的权限和防护线,这使得在敏感和受监管的环境中可以放心地使用它们。在企业越来越重视数据安全和合规性的今天,这一功能为 Frontier 平台在企业中的广泛应用提供了有力的保障。
未来展望:逐步开放体验
目前,Frontier 仅限于有限数量的客户使用,未来几个月将会面向更多客户开放体验。这一逐步开放的策略有助于 OpenAI 收集更多用户的反馈,进一步完善平台的功能和性能,确保在面向更广泛市场时能够提供更加优质、稳定的服务。

OpenAI 推出的 Frontier 平台为企业 AI 智能体的应用带来了新的机遇和可能。通过赋予智能体多种工作技能、便捷的部署与集成、连接孤立系统、提升工作效能、保障安全等方面的优势,Frontier 有望成为企业数字化转型的重要工具,推动企业迈向更加智能化的未来。


姜谷粉丝 2026-02-06 17:35
OpenAI于2026年2月推出的Frontier平台,核心目标是帮助企业实现“全公司AI协同办公”,通过整合分散的AI智能体与业务系统,让AI成为“跨业务的合作伙伴”。其关键功能与设计围绕“协同”展开,具体包括:

1. 构建统一业务上下文,打破AI信息孤岛
Frontier通过连接企业内部孤立的数据仓库、CRM系统、票务工具及内部应用,为所有AI智能体提供共享的业务语义层(即统一的业务逻辑、信息流动规则与决策节点认知)。这意味着,无论是内部开发、从OpenAI购买,还是来自第三方供应商的AI智能体,都能理解“同样的业务语言”,避免因信息差导致的协同障碍。

2. 兼容现有工具与流程,无需重构系统
Frontier支持企业保留现有AI智能体与应用程序(如ChatGPT、Atlas工作流或现有业务软件),无需强制重新部署或改变工作流程。AI智能体可通过任何界面(如ChatGPT交互、Atlas工作流或现有应用)访问,不束缚于单一UI,真正融入员工日常工作场景。

3. 赋能AI智能体协同执行复杂任务
任务处理能力:AI智能体可在开放执行环境中完成复杂任务(如处理文件、运行代码、使用工具),并通过“记忆机制”将过去的交互转化为上下文,随着时间推移改善性能。
跨团队协作:技术团队与非技术团队均可通过Frontier管理AI智能体,促进跨部门协同(如市场团队用AI分析客户数据,IT团队用AI运行代码,两者共享同一业务上下文)。
4. 多环境运行与低延迟支持
AI智能体可在本地环境、企业云基础设施或OpenAI托管的运行时运行,适应企业不同的IT架构需求。同时,Frontier优先保障低延迟的OpenAI模型访问,确保时间敏感任务的快速响应。

5. 内置治理与合规机制
为避免AI协同中的风险,Frontier提供明确的权限边界、身份管理功能及开放标准支持,确保AI智能体在合规框架内运行。例如,AI智能体的操作范围、数据访问权限均受企业预设规则约束,防止越界行为。

6. 首批用户与落地效果
HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher、Uber等企业已率先采用Frontier;BBVA、Cisco、T-Mobile等数十家现有客户正在试点。部分客户反馈,该平台缩短了AI能力部署周期,提升了跨部门协同效率(如State Farm利用Frontier加速AI客户服务工具的落地)。

总结
Frontier的核心逻辑是**“让AI适应企业,而非企业适应AI”**:通过统一上下文、兼容现有工具、赋能复杂任务协同,让分散的AI智能体形成“协同工作的团队”,最终实现“全公司AI一起办公”的目标。这一设计既降低了企业引入AI的门槛,也解决了传统AI应用中“重工具、轻协同”的痛点。


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