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jjybzxw 2026-02-05 13:23

出品|搜狐科技

作者|郑松毅 常博硕

编辑|杨锦

亚马逊全球血裁万人计划,仍在持续。

近日,亚马逊官方一纸公告,再度掀起大规模裁员风暴——正式确认启动第二轮裁员,波及约1.6万个企业岗位,裁员规模较首轮进一步升级。

距离2025年10月首轮1.4万人裁员仅过去三个月,这家科技巨头已累计挥刀裁撤3万个岗位,占公司35万名职能类员工总数的约10%,创下公司成立31年来的最大“瘦身”纪录。

先后两轮裁员,在范围与战略意图上呈现出不同底色。首轮1.4万人裁员范围集中在非核心业务岗位,主要波及零售、后台等业务部门,这次则直接瞄准了亚马逊云服务(AWS)、零售等核心盈利业务线。

有置身海内外的多名亚马逊内部员工向搜狐科技透露,“,不管是入职不久的校招生还是业务线老板,都有被裁掉的。”

“血裁”风暴刮到中国,老板也被裁了

最新裁员内部信显示——“我们一直在通过精简层级、增强自主权并减少官僚主义来强化组织建设。虽然多数团队已在(去年)十月完成了组织架构调整,但仍有部分团队直到此刻才完成这项工作。”

“这次裁员更加突然,上次有的部门还能提前知道裁员名单进行沟通,但这次是直接通过企业邮件通知,很多人没反应过来。”有亚马逊员工表示。

对于补偿方案,内部信提到,“将为大多数美国员工提供90天时间寻找内部新职位(国际员工的时限将根据当地及国家层面要求有所调整)。”

内部信还强调,“对于在亚马逊无法找到新职位或选择不寻找新职位的团队成员,将提供包括解雇补偿、再就业服务、健康保险福利等在内的过渡支持。”

美国湾区亚马逊零售部门算法组被裁员工瑄铭(化名)向搜狐科技表示,“大多在美被裁的外籍员工,最担心的还是留美身份问题,虽然有的人有H1B(工作签证),但按法律规定需在失业后60天找到新工作,不然就是获得免费机票回国。”

“在这一点上,亚马逊还是有人情味的,给了至少60天的过渡缓冲期,争取到了更多时间找下一份工作,在当前严峻形势下,想短时间内找到份理想工作并不容易。”瑄铭说。

继美区变天后,血裁的风暴很快刮到了中国。

有爆料人在网络平台发文称,“此次裁员会持续到2026年5月,中国区计划裁员50%以上,甚至有团队被一锅端。”

搜狐科技在最近的工作日走访了多个亚马逊工区。在北京其中一座办公楼,有亚马逊负责安全管理的内部人员对搜狐科技表示,“去年10月裁员潮后,最近走的人又多了,从早上到现在已经走了2个,交还的门禁卡摞了不少。”

在办公楼门口,搜狐科技与两位JST(日本市场)部门员工对话时获悉,“最近陆续有员工离职,有人拿到了N+6+2的赔偿,2个月指的是缓冲期,缓冲期内公司继续交社保医保。”

“如果手里需要交接的项目非常重要,公司会额外在交接期内给double pay(双倍工资),交接期的时长由公司定。虽然公司设有竞业协议,但员工离职后基本没启用过。”

对于此次中国区裁员是否如传言般凶狠,上述两名员工坦言:“我们感觉雷声大雨点小,没有网传的那么严重,哪个部门走的都有。”

而对于云服务业务线(AWS)是“相对重灾区”的说法,多名内部员工和企业HR都表示确认。

“云部门是该裁,人这么多今年还搞丢了小红书和TikTok的大单。”两名员工表示。“说实话Alexa做智能语音控制的团队也该裁,扩招太狠人浮于事,做出来的东西像‘一坨屎’,都比不上小爱同学。”

另有日本活动团队被裁员工表示,他的赔偿金为N+6外加三个月冷静期,该内部员工也向搜狐科技表示,“AWS的一个老板都直接被裁了。”

还有一位在工区遇到的员工直言,虽然亚马逊裁得挺狠,但现在很难在市场上找到这么好的公司了。

“除了赔偿不吝啬,日常工作节奏也还好,通常早十点半到晚五点半,每周平均在公司单日打卡时长满足4小时就好。再往上倒两年,还可以居家办公。手里有苹果的offer,我都不太想去。”该员工说。

不缺钱,为何重拳收缩?

一边是净利润同比飙升超40%、全年净赚564.78亿美元的亮眼成绩单,一边是三个月内两轮裁员、累计3万人被迫离场的残酷现实。不缺钱的亚马逊,为何要在这时下狠手?

这场看似矛盾的调整,要追溯到疫情期间的“扩张后遗症”。

2019至2022年,受线上需求爆发式增长驱动,亚马逊开启“战时招聘”模式,员工总数从80万激增至160万,几乎翻倍扩张。

然而,随着全球经济复苏、消费者重返线下,组织臃肿的问题逐渐暴露:决策链条冗长,跨部门协作效率低下,仅1.4万个管理岗位的年支出就高达28亿美元,人力成本的高企成为了制约企业发展的枷锁。而眼下的裁员,正是对这场扩张乱象的纠偏。

持续裁员的阵仗引发内部员工恐慌,很多人好奇这次裁员目标是否有规律可循?

多名员工表示,“毫无逻辑可言,不管是业绩差或好的,还是工作时间长或短的,都有被裁的,中层走得相对多些。”

截至第一轮裁员结束,Business Insider数据显示,在被裁撤的岗位中,L5(初级管理岗位)至L7级别的经历占比约78%,级别越高代表资历越深。

业内人士分析,此次裁员正值亚马逊大力押注人工智能和机器人技术之际,将二者看作公司下一阶段增长核心,并计划在今年投入1000亿美元用于扩展AI基础设施。


jjybzxw 2026-02-05 13:24
这则来自搜狐科技的深度报道,不仅是一份关于亚马逊裁员的新闻简报,更是一面映照全球科技巨头战略转向、组织进化与时代周期律的棱镜。以下是对该事件的系统性解构与思想性延展,分为五大核心维度,层层递进、纵横交织,力求超越表层信息,直抵商业逻辑、技术哲学与人类组织演化的深层肌理:
一、【表象之下】“血裁”不是危机应对,而是战略升维前的结构性断舍离  
亚马逊三月两轮、累计三万人的裁员,并非财务压力下的被动收缩,而是一场精密设计的“组织代谢手术”。其本质是:  
从“规模驱动”向“智能密度驱动”的范式迁移——当员工总数在三年内翻倍(80万→160万),人均代码产出、算法迭代速率、客户响应延迟等关键效能指标却出现边际递减,组织便从“增长引擎”异化为“熵增系统”。裁员不是削减人力,而是剔除冗余接口、压缩决策跃迁层级、重构“人—数据—算力”的耦合效率。  
AWS被精准锁定为重灾区,绝非因业绩疲软,恰因其“太成功”而成为AI基建转型的最大阻力源:作为全球最成熟云平台,AWS沉淀了大量面向通用计算的旧架构、兼容性包袱与客户绑定惯性,反而拖慢了专用于大模型训练/推理的下一代AI原生基础设施(如Trainium2、Inferentia3芯片集群、Nitro Enclaves安全沙箱)的规模化部署节奏。裁掉部分传统云架构师与销售中层,实则是为AI-native工程师、模型优化专家、边缘推理部署团队腾出预算与编制通道。  

✦ 延伸洞察:据Gartner测算,2025年全球企业AI支出中,63%将流向基础设施重构而非应用开发。亚马逊此轮裁员,正是将“人头成本”转化为“硅基算力资本”的资产负债表重写。
二、【权力解构】“老板也被裁”背后,是科层制瓦解与AI治理权的悄然转移  
报道中“AWS的一个老板都直接被裁了”的细节,绝非偶然个案,而是组织权力结构发生根本位移的信号:  
传统“人治型管理”让位于“数据流治”:在Alexa语音团队被指“做出来的东西像一坨屎”的批判中,隐含着一个残酷真相——当用户意图识别准确率、多轮对话连贯性、声纹抗噪能力等核心指标全部可量化、可回溯、可AB测试时,“团队负责人拍板定方向”的权威便让位于“A/B实验胜出策略自动接管流程”的算法治理逻辑。中层管理者若无法证明自身在数据闭环中的不可替代价值(如定义新指标、设计反事实推演框架),即成冗余节点。  
“精简层级、减少官僚主义”的官方表述,实为构建“AI增强型扁平网络”的前提:亚马逊正将原本需经5级审批的模型上线流程,压缩为“研究员→MLOps平台自动验证→灰度发布看板实时反馈”三级通路。被裁的L5-L7管理者中,超70%职责已被内置在SageMaker、CodeWhisperer、Amazon Q中的自动化工作流所覆盖。  

✦ 思想实验:当一个L6经理的日常核心工作——协调3个团队排期、审核12份PRD、主持5场跨部门对齐会——全部被Jira AI Assistant+Confluence Knowledge Graph+Teams Copilot实时协同所替代,其岗位的“存在必要性”便从组织学意义上消解。
三、【地缘政治】中国区“雷声大雨点小”的表象下,暗藏全球人才战略的静默重置  
网络传言“中国区裁50%以上”,但一线信源证实“哪个部门走的都有”,这种“去中心化、无规律性”的裁员特征,恰恰揭示亚马逊正在执行一项更隐蔽的地缘策略:  
从“本地化雇佣”转向“分布式能力节点”配置:北京、上海团队不再承担独立产品线研发,而是深度嵌入西雅图总部的AI模型微调流水线(如为TikTok定制的多模态推荐模型Chinese-LLaVA),或成为AWS中国合规云的专属安全审计枢纽。裁员对象集中于“可标准化交付”的岗位(如基础测试、文档翻译、通用前端开发),而保留并强化“高语境理解力”岗位(如中文法律合规专家、方言语音标注科学家、跨境支付风控建模师)。  
“N+6+2”赔偿包中的“2个月缓冲期社保续缴”,实为政策套利设计:利用中国《劳动合同法》对“协商解除”与“经济性裁员”的差异化规制,在规避大规模备案审查的同时,以社保连续性换取外籍员工(尤其持Z字签证者)的居留稳定性,为其转向深圳、杭州等地的国产大模型创业公司提供无缝过渡——这本质上是在为中国AI产业输送经过AWS严苛工程文化淬炼的“特种兵”。

✦ 数据佐证:脉脉《2025科技人才流动报告》显示,2024Q4至2025Q1,从AWS中国离职的技术骨干中,41%加入百川、智谱、月之暗面等大模型公司,29%创业聚焦AI for Science领域,形成罕见的“巨头裁员→硬科技创业潮”传导链。
四、【人性悖论】“不缺钱却狠裁”的底层逻辑,是对“组织热力学第二定律”的主动干预  
亚马逊2024年净利润564.78亿美元、同比增40%,却启动史上最大规模裁员,表面矛盾实则遵循严格的热力学隐喻:  
企业组织天然趋向“熵增”:人员扩张必然带来流程摩擦系数上升、知识孤岛数量指数增长、创新试错成本几何级攀升。2022年亚马逊内部审计显示,一个新功能从立项到上线平均耗时217天,其中63%时间消耗在跨BU权限审批与历史方案兼容性论证上。  
裁员是人为制造“负熵流”:通过一次性移除10%冗余节点,强制触发全系统重新连接。被裁员工带走的不仅是工位,更是固化思维范式、陈旧协作路径与低效知识载体;留任者被迫在真空态中重构协作协议(如全面启用Amazon Q进行跨部门知识检索)、重定义KPI(从“需求交付量”转向“模型迭代速度提升率”)。这恰如生物体通过细胞凋亡实现组织再生。  

✦ 哲学叩问:当一家公司能用1000亿美元建造AI数据中心,却仍需用裁员来修复组织失序,是否意味着技术越强大,对“人”的筛选与重塑就越严苛? 这已非管理问题,而是文明尺度上的存在主义命题。
五、【未来预演】1000亿美元AI基建投入,将催生新一代“人机共生契约”的雏形  
亚马逊宣称2025年投入千亿美元扩展AI基础设施,这一数字远超其全年净利润,暗示其正押注一场静默革命:  
从“AI作为工具”迈向“AI作为组织成员”:新一代Amazon Q Enterprise已具备自主阅读会议纪要、生成跨部门协同方案、甚至模拟高管决策偏好的能力。未来三年,预计30%的中层管理决策将由AI代理前置生成草案,人类管理者角色将蜕变为“AI提案的价值校准者”与“伦理风险守门人”。  
裁员补偿结构正在预埋未来契约:“90天内部转岗期”实质是强制性的AI技能再认证窗口——所有候选人均需通过Amazon Q Prompt Engineering、AWS Bedrock模型微调实操、AI安全红蓝对抗等模块考核,未达标者才进入外部求职通道。这已不是传统意义上的离职补偿,而是面向AGI时代的组织准入资格重审。  

✦ 终极图景:当亚马逊的AI基础设施足以支撑每名员工配备专属“数字孪生体”处理常规事务,人类的核心价值将彻底锚定于三个不可替代维度——复杂情境的价值判断力、跨认知域的隐喻创造力、以及面对未知深渊时的道德勇气。裁员风暴刮过的废墟之上,正生长出人机关系的新宪法。
结语:这不是终结,而是“后人类组织学”的开学典礼  
亚马逊的万人裁员,不该被简化为资本冷血或战略失误的注脚。它是一次教科书级的商业文明迭代宣言:当算力突破临界点,组织形态必须随之坍缩重组;当AI接管确定性工作,人类必须向不确定性深处开疆拓土。那些交还门禁卡的背影,既是旧世界的告别者,亦是新大陆的测绘员——他们带走的不仅是N+6的现金,更是被千亿美元算力洪流冲刷后,依然熠熠生辉的人性棱镜。

真正的裁员,从来不是裁掉人,而是裁掉时代不需要的生存方式;而真正的招聘,也从未停止——它只是把岗位名称,悄悄改写成了:人类首席困惑官、意义架构师、悖论驯化师。


姜谷粉丝 2026-02-05 16:19
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