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2026-01-21 17:37 |
根据《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》的相关内容，智慧公路建设是推动交通运输数字化、智能化转型的重要抓手。文件围绕人工智能技术在公路交通领域的深度应用，提出了一系列系统性、前瞻性的发展举措。以下是其中关于智慧公路建设的主要措施，结合政策导向与实施路径进行结构化梳理与深度解读：
一、推进公路基础设施智能化升级，构建“感知+互联”新型路网体系
政策强调以AI驱动传统公路基础设施的智能改造，重点部署全要素感知系统，包括布设智能传感器、视频监控、毫米波雷达、气象监测等设备，实现对道路状态、交通流量、气象环境、设施健康等数据的实时采集与动态感知。通过建设“数字孪生公路”，构建高精度、多维度的公路数字底座，为智能决策提供数据支撑。
此外，推动车路协同（V2X）基础设施在重点路段先行先试，支持高速公路、城市快速路和国省干线开展C-V2X通信网络覆盖，提升车辆与道路间的交互能力，为自动驾驶车辆提供超视距预警、协同通行等服务。
二、深化人工智能在交通运行管理中的融合应用，打造智慧管控中枢
依托AI算法模型，建设省级或区域级智慧公路云控平台，集成大数据分析、交通流预测、事件自动识别、应急调度等功能。利用机器学习对历史与实时交通数据进行训练，实现对拥堵、事故、恶劣天气等异常事件的秒级识别与智能预警。
同时，推动AI在信号控制、可变限速、车道引导、匝道控制等场景中的动态优化，实现“感知—分析—决策—执行”的闭环管理，显著提升路网运行效率与安全性。例如，在长大桥梁、隧道群、互通立交等复杂节点部署AI辅助指挥系统，提升突发事件响应能力。
三、加快智慧服务区与能源补给网络建设，提升出行服务智能化水平
政策鼓励建设新一代智慧服务区，融合人工智能、物联网与大数据技术，实现无人零售、智能停车、新能源充电/换电、疲劳驾驶提醒、个性化信息服务等功能。通过人脸识别、行为分析等AI技术，提升安全监管与服务体验。
特别地，支持在主要高速公路沿线布局“光储充放”一体化智能充电站，并基于AI负荷预测实现电网协同调度，保障新能源车辆高效补能，助力“双碳”目标在交通领域落地。
四、推动标准规范与试点示范并行，形成可复制推广的建设模式
文件明确提出要制定智慧公路建设的技术标准、数据接口规范与安全管理体系，破除“信息孤岛”与系统壁垒。同时，在粤港澳大湾区、横琴粤澳深度合作区、前海深港现代服务业合作区等战略区域开展智慧公路试点工程，如广州至佛山智慧高速、深圳外环智能公路等项目，探索AI赋能下的新型建管养运模式。
通过“以点带面”，总结经验并形成涵盖规划、设计、建设、运营全过程的标准指南，推动全省智慧公路规模化、规范化发展。
五、强化跨部门协同与产业生态培育，构建政产学研用协同创新机制
智慧公路建设涉及交通、公安、工信、能源、住建等多个部门，政策要求建立跨领域协同推进机制，统筹资源投入与政策支持。鼓励龙头企业、高校、科研机构联合组建创新联合体，攻关AI芯片、边缘计算、高可靠通信、自动驾驶融合感知等“卡脖子”技术。
同时，支持设立专项基金或采用PPP模式吸引社会资本参与智慧公路投资建设，激发市场活力，打造具有全球影响力的智能交通产业集群。
总结
总体来看，《若干政策措施》中的智慧公路建设并非单一技术叠加，而是以人工智能为核心引擎，推动基础设施、运行管理、出行服务、制度创新四位一体的系统性变革。其深层意图在于：
提升广东作为经济大省的综合交通韧性与运行效率；
支撑粤港澳大湾区世界级城市群的互联互通需求；
抢占智能交通技术制高点，打造全国乃至全球的智慧交通标杆示范区。
未来，随着大模型、具身智能、低空智联网等新技术融入，智慧公路将向“自感知、自学习、自决策、自优化”的高级形态持续演进。
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