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姜谷粉丝 2025-11-13 13:24
世界大会上，百度创始人李彦宏认为，AI正从模型能力的展示阶段，迈向深度融合的生产力阶段——“当AI能力被内化为一种原生能力时，智能就不再是成本，而是生产力。”

李彦宏指出，过去一年中，模型能力已逐步走出聊天机器人的范畴，数字人、代码智能体，乃至能在复杂系统中自主演化、寻求“全局最优解”的AI技术，都在快速成熟。
“我们更关心如何让AI跟我们要做的每一项任务，都能进行有机结合，让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力。”李彦宏说。
在他看来，AI产业正跨越一个关键临界点——从“智能涌现”走向“效果涌现”。这意味着AI从“看起来很美”的展示，走向“用起来真香”的现实落地。“今天任何一家企业，只有用好AI才能立于不败；任何一个个体，只有用好AI才能掌控未来。”

姜谷粉丝 2025-11-13 13:25
将AI内化为组织的原生能力，是从技术应用转向核心生产力的关键跃迁。以下为系统性实施方案：

一、重构业务架构
流程再造

将AI深度嵌入核心业务流程（如研发、供应链、客户服务），替代重复性人力劳动。例如自动化编程工具可提升代码生成效率38，数字人技术重塑电商、教育等场景的交互模式28。
建立动态优化机制：通过实时数据反馈驱动流程自迭代，例如智能体技术可在交通、能源领域实现全局资源调度8。
决策机制升级

构建AI驱动的决策中枢，融合多源数据实现预测性分析。如金融领域通过智能体优化投资模型，发现人类未察觉的收益机会37。
二、技术融合路径
分层赋能架构

基础设施层：部署专用AI芯片（如昆仑芯）与云计算节点，支撑千亿级模型训练8；
能力中台层：开发企业专属模型，通过联邦学习整合跨域数据714；
应用生态层：基于API开放平台快速孵化场景化工具，如百度搜索AI接口已对接625家厂商28。
人机协同进化

通过AI增强员工能力：如开发助手提升程序员效率400%13，设计类工具释放创意生产力11；
建立“人类监督+AI执行”模式，在医疗诊断等领域实现双重校验7。
三、组织变革引擎
能力内化三阶段
工具化：局部场景试点（如智能客服）；
产品化：AI作为核心竞争力（如自动驾驶决策系统）14；
生态化：输出AI能力至产业链（如汽车厂商向出行服务商转型）

人才战略重置
设立AI转型官（CAIO）统筹技术融合；
将“AI问题转化能力”纳入考核，培养员工定义问题、设计提示词的技能318。
四、风险控制体系
合规性设计

在金融、医疗等强监管领域，内置审计追踪模块7；
数据治理遵循“原始数据不出域，模型参数可流通”原则717。
持续进化机制

建立反馈飞轮：用户行为数据→模型优化→体验升级；
预留5%算力资源用于探索性创新（如通用场景智能体）89。
实现内化的核心在于：将AI从“外部工具”转化为“神经中枢”。当技术深度融入组织基因时，企业将获得三重跃升——决策质量提升（成本降低20%+）、创新周期缩短（产品迭代提速50%）、增长边界突破（开辟AI原生业务线）。最终推动智能从成本项转化为增长引

jjybzxw 2025-11-13 19:02
李彦宏在百度世界大会：AI从“智能涌现”迈向“效果涌现”，内化为生产力的核心变革

在2025年11月13日举办的百度世界大会上，百度创始人李彦宏发表了关于AI发展趋势的深刻见解，核心观点围绕AI从“智能涌现”向“效果涌现”的跨越，以及AI如何从成本转变为生产力。这一论述不仅揭示了AI技术发展的新阶段，也为产业和个体应用AI提供了清晰的方向指引。

一、从“智能涌现”到“效果涌现”：AI发展的关键临界点

李彦宏指出，AI产业正经历一个根本性的转变——从“智能涌现”走向“效果涌现”。

- 智能涌现：指AI模型在特定任务上展现出超越预期的能力，如大型语言模型在对话、文本生成等方面的突破。这一阶段的AI更多表现为“看起来很美”的技术展示，强调的是模型本身的智能水平和能力边界。
  
- 效果涌现：则标志着AI技术从实验室走向实际应用，从“演示”变为“解决方案”。此时的AI不再仅仅是炫技的工具，而是能够切实解决行业痛点、提升效率、创造价值的生产力工具。正如李彦宏所说，AI“用起来真香”，其价值通过实际效果得以体现。

这种转变的核心在于AI与具体任务的深度融合。过去一年，模型能力已显著超出聊天机器人的范畴，在数字人技术、代码智能体技术，乃至能在通用场景中自主演化、寻找“全局最优解”的智能体技术上取得了长足进步。这些技术的成熟，为“效果涌现”奠定了坚实基础。

二、AI内化为原生能力：从成本到生产力的质变

李彦宏强调，“当AI能力被内化为一种原生能力时，智能就不再是成本，而是生产力。”这是对AI价值定位的根本性转变。

- 原生能力：指AI不再是外部附加的工具或额外的成本投入，而是像电力、互联网一样，深度融入企业运营和个人日常工作的基础设施。它成为业务流程的一部分，而非独立环节。

- 生产力属性：内化的AI能力能够：
  1. 提升决策质量：通过数据分析和智能预测，帮助企业做出更精准的战略判断。
  2. 发现新增长点：在海量数据中挖掘潜在商机和创新机会。
  3. 降低成本：自动化重复性劳动，优化资源配置。
  4. 提高利润率：通过效率提升和创新产品/服务实现增值。
  5. 缩短创新周期：加速产品研发、内容创作等过程。

李彦宏举例说明了企业内化AI能力的三个代表性方向：
1. AI代替重复性劳动：如辅助编程工具（文心快码）可大幅提升开发者效率。
2. 生产力的无限供给：AIGC（人工智能生成内容）使内容生产不再受限于人力，百度搜索首条结果富媒体覆盖率已达70%，大量内容由AI生成。
3. AI超越人类认知：通过持续学习和迭代，AI能够在复杂问题中发现人类未察觉的规律，找到“过去人类从未发现过的全局最优解”。

三、“倒金字塔”产业结构：健康的AI生态构建

为了支撑“效果涌现”，李彦宏提出AI产业结构正在从不健康的“正金字塔”转变为健康的“倒金字塔”。

- 正金字塔（不健康）：底层芯片占据绝大部分价值，芯片之上模型层价值递减约10倍，应用层价值进一步递减。这种结构导致价值分配失衡，芯片虽重要但不直接产生最终应用价值，而应用层创新不足难以支撑产业可持续发展。

- 倒金字塔（健康）：芯片层为基础，其上模型层产生的价值是芯片的10倍，而基于模型开发的应用层能创造100倍于芯片的价值。这意味着：
  - 模型的价值得到充分体现，激励模型技术创新。
  - 应用层成为价值创造的核心，鼓励企业将AI与具体场景结合，催生更多实用解决方案。

这种结构转变直接回应了市场对AI泡沫的质疑。李彦宏认为，当应用层能够创造巨大价值时，整个产业才能形成良性循环，泡沫自然消散。

四、百度的实践：全面重构业务，加速AI落地

作为最早进军AI赛道的科技公司之一，百度正通过自身实践推动AI从“智能涌现”到“效果涌现”的跨越：

1. 百度搜索的激进AI化改造：百度搜索已成为全球AI化改造最激进的搜索引擎。通过AI重构搜索结果页，将传统以文字链接为主的页面转变为以图片、视频、直播甚至数字人为主的富媒体内容。首条结果富媒体覆盖率已达70%，极大提升了用户体验和信息获取效率。

2. 核心产品矩阵升级：
   - 文心大模型5.0：新一代原生全模态大模型，采用统一自回归架构进行原生全模态建模，在多模态理解与生成一体化方面达到全球领先水平。
   - 昆仑芯新一代产品：包括天池256和天池512超节点，单个天池512超节点可完成万亿参数模型训练，为大模型训练提供强大算力支撑。
   - 萝卜快跑：全球领先的自动驾驶出行服务平台，每周全无人订单数超25万，全球出行服务次数超1700万，全无人驾驶里程突破1.4亿公里。其目标是成为人们的“移动生活空间”，并显著降低出行成本。
   - 数字人技术：发布下一代实时互动型数字人，并面向全球开放慧播星数字人技术。在今年双11期间，83%的开播主播使用慧播星数字人，开播直播间数同比增长119%，GMV同比提升91%，充分证明了其商业价值。

3. 加速出海战略：萝卜快跑、慧播星数字人、秒哒、GenFlow等一系列产品正全面加速出海，布局巴西、东南亚、美国等重点市场，在Shopee、Lazada等平台积极拓展。

五、未来展望：“智能红利”转化为“社会红利”

李彦宏坚信，“只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济增长，让‘智能红利’转化成‘社会红利’。”

对于企业而言，“今天任何一家企业，只有用好AI才能立于不败”。对于个体而言，“任何一个个体只有用好AI才能掌控未来”。这不仅是对技术趋势的判断，更是对未来的号召。

百度通过举办“文心杯”创业大赛等方式，持续支持AI创新应用落地，并将自身积累的技术能力通过API开放给合作伙伴，致力于构建一个开放共赢的AI生态。

总结

李彦宏在本次百度世界大会上的发言，清晰勾勒了AI发展的新阶段。从“智能涌现”到“效果涌现”的跨越，标志着AI技术开始真正释放其生产力潜能。通过将AI内化为原生能力，并构建健康的“倒金字塔”产业结构，百度正引领行业迈向一个AI深度赋能实体经济、惠及社会大众的新时代。正如李彦宏所言，在这场变革中，“用好AI”将成为企业和个人立足未来的核心竞争力。


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