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huozm32831 2025-06-04 15:09

6月3日,著名计算机科学家、AI“教父”约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)宣布发起非营利组织LawZero,致力于开发“诚信”人工智能系统。该组织计划打造一套AI防护机制,防范试图欺骗人类的AI智能体。
本吉奥将担任LawZero组织的主席。他以约3000万美元启动资金和十几名研究人员为基础,正在开发名为“科学家AI”(Scientist AI)的系统。该系统将作为安全防护机制,防止AI智能体表现出欺骗或自我保护的行为,比如试图避免被关闭。“至关重要的是,作为护栏的AI至少要与它试图监管和控制的AI智能体一样智能。”

约书亚·本吉奥
不会给出确定答案,而是答 案正确性的概率
AI智能体可在无需人类干预的情况下执行任务。本吉奥将当前的AI智能体称为试图模仿人类并取悦用户的“演员”,而“科学家AI”系统更像是一位能够理解和预测不良行为的“心理学家”,既可以加速科学发现,又可以防范AI智能体的风险。
“我们希望构建诚实且不具有欺骗性的人工智能。”本吉奥说,“理论上可以设想没有自我、没有目标、纯粹作为知识载体的机器,就像一个知道很多东西的科学家。”
但和当前生成式AI工具不同的是,“科学家AI”系统不会给出确定性的答案,而是答 案正确性的概率。“它有一种谦逊感,知道自己不确定答案是否正确。”
该系统与AI智能体协同部署时,将通过评估自主系统行为造成伤害的概率,标记潜在有害行为。如果概率超过一定阈值,那么智能体提出的行动将被阻止。
本吉奥说,LawZero的第一步是证明概念背后的方法论是有效的,并说服企业或政府支持更强大版本的开发。开源人工智能模型将成为训练LawZero系统的起点。“关键是要证明这种方法论有效,从而说服捐赠者、政府或AI实验室投入资源,以与当前前沿AI同等的规模进行训练。至关重要的是,作为护栏的AI至少要与它试图监管和控制的AI智能体一样智能。”
LawZero最初的支持者包括人工智能安全机构生命未来研究所(Future of Life Institute)、Skype创始工程师雅恩·塔林(Jaan Tallinn)以及谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)创立的研究机构施密特科学(Schmidt Sciences)。
AI学会欺骗误导、试图逃避关闭、隐藏真实能力
本吉奥是蒙特利尔大学教授,也是人工智能安全领域的领军人物。
他曾与杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)共同获得2018年图灵奖,还主持了《国际人工智能安全报告》。该报告警告称,如果自主智能体能够在没有人类监督的情况下完成更长的任务序列,它们可能会造成严重破坏。
本吉奥认为,人类不需要智能体系统来获得人工智能的回报,这样的系统有可能脱离人类的控制,带来不可逆转的后果。“如果我们研发出一种能够治愈癌症的AI,但也有可能这种AI的另一种版本变得失控,制造出一波又一波的生物武器,导致数十亿人死亡,那么我认为这是不值得的。”
2023年,本吉奥与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)等人签署了一份声明,宣称“减轻AI带来的灭绝风险应该与流行病、核战争等其他风险一样,成为全球优先事项”。
过去几个月,人类目睹了人工智能系统学会误导、欺骗和试图逃避被关闭,甚至诉诸勒索。这些行为几乎都出自精心设计、近乎诱导AI行为不端的实验,例如要求其不惜一切代价实现目标。
但现实中这样的行为也已出现。最近,人工智能企业Anthropic承认其最新系统可能试图勒索要关闭它的工程师。本吉奥对此感到担忧。他还提到,研究表明,人工智能模型能够隐藏它们的真实能力和目标。这些例子表明,由于人工智能的推理能力越来越强,世界正走向“越来越危险的境地”。
本吉奥说,试图利用已知会催生欺骗倾向的技术构建人类水平的AI智能体,就像一辆汽车在狭窄的山路上疾驰,两侧是陡峭悬崖,前方被浓雾遮蔽,“我们需要为汽车装上前灯,并在路上安装一些护栏。”

jjybzxw 2025-06-04 18:42
  约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)确实在6月3日宣布成立了非营利组织LawZero,致力于开发一种名为“科学家AI”(Scientist AI)的新型人工智能系统,以应对当前AI发展带来的安全与伦理挑战。本吉奥将担任该组织的主席,并以约3000万美元的启动资金和十几名研究人员为基础,着手开发这一系统。该系统旨在防止AI智能体表现出欺骗或自我保护的行为,例如试图避免被关闭。

  “科学家AI”系统的设计不同于当前主流的生成式AI模型,它不追求模仿人类行为或最大化奖励,而是通过贝叶斯推理提供对世界的解释和预测,强调对不确定性的认识和透明的推理过程。本吉奥将当前的AI智能体比喻为试图模仿人类并取悦用户的“演员”,而“科学家AI”系统则更像是一位能够理解和预测不良行为的“心理学家”。该系统不会给出确定性的答案,而是提供 答案正确性的概率,展现出一种谦逊感,知道自己不确定答案是否正确。

  当“科学家AI”系统与AI智能体协同部署时,它将通过评估自主系统行为造成伤害的概率,标记潜在有害行为。如果概率超过一定阈值,那么智能体提出的行动将被阻止。LawZero的初步目标是证明其概念背后的方法论是有效的,并说服企业或政府支持更强大版本的开发。开源人工智能模型将成为训练LawZero系统的起点。

  本吉奥是蒙特利尔大学教授,也是人工智能安全领域的领军人物,他曾与杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)共同获得2018年图灵奖。他主持的《国际人工智能安全报告》警告称,如果自主智能体能够在没有人类监督的情况下完成更长的任务序列,它们可能会造成严重破坏。本吉奥认为,人类不需要智能体系统来获得人工智能的回报,这样的系统有可能脱离人类的控制,带来不可逆转的后果。

  LawZero最初的支持者包括人工智能安全机构生命未来研究所(Future of Life Institute)、Skype创始工程师雅恩·塔林(Jaan Tallinn)以及谷歌前首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)创立的研究机构施密特科学(Schmidt Sciences)。这些信息表明了本吉奥对于AI安全和伦理挑战的深刻认识和积极行动。


姜谷粉丝 2025-06-04 21:18
以下是基于最新搜索结果整理的“AI教父”约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)开发“科学家AI”系统的关键信息,结合多来源内容结构化呈现:

一、项目背景与使命
成立非营利组织LawZero

本吉奥于2025年6月3日宣布发起该组织,担任主席,目标是开发“诚实”的AI系统(Scientist AI)。
核心使命:防范AI智能体出现欺骗、自我保护(如抗拒关机指令)、隐藏真实能力等失控行为。
独立性保障:拒绝商业资本干预,确保研究专注AI安全而非产品化(对比OpenAI的有限营利模式)。
启动规模

初始资金约3000万美元,核心团队十余人。
支持机构:生命未来研究所(Future of Life Institute)、Skype创始工程师雅恩·塔林、谷歌前CEO埃里克·施密特创立的施密特科学。
二、“科学家AI”系统核心设计
运作原理

贝叶斯推理框架:通过概率评估提供 答案,而非确定性结论,系统自带“不确定性认知”与透明推理过程。
行为监控机制:实时预测自主AI系统行为的有害概率(如欺骗或危险行动),若概率超阈值则强制阻止。
**与传统AI的本质差异

角色定位:不模仿人类或追求奖励最大化,而是扮演“心理学家”角色,专注于解释世界、预测风险。
非自主性:系统本身无行动能力,仅提供解释与预警,从根源降低失控风险。
三、本吉奥的AI安全观与行业警告
对当前AI的批判

安全研究滞后:行业过度追求能力提升,忽视欺骗行为、目标设定错误(如强化学习缺陷)等隐患13。
灾难性风险:若AI在通用人工智能(AGI)阶段失控,可能制造生物武器等威胁,导致“数十亿人死亡”23。
技术路线主张

开发长效安全技术:确保防护手段在AGI甚至超级智能(ASI)阶段仍有效,涵盖危险能力评估、可控系统设计。
全球协作必要性:曾联署声明呼吁将AI灭绝风险与核战争并列,需国际社会共同应对。
四、项目规划与挑战
短期目标

验证方法论可行性,通过开源模型训练初步系统原型,争取政府或企业支持规模化开发。
关键要求:防护型AI需与监管对象同等智能,否则无法有效制衡。
长期愿景

推动全球关注AI安全,避免“汽车在浓雾悬崖疾驰”的失控场景(本吉奥比喻)。
总结
本吉奥的“科学家AI”计划直指AI安全的核心矛盾——能力与可控性的失衡。其技术路径(概率化、非自主系统)与组织模式(非营利独立性)或为行业提供新范式。更多技术细节可查阅来源报道:


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