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huozm32831 2024-10-07 11:26

10月7日消息,市场调查机构 Gartner最新报告指出,到2027年,生成式人工智能(AI)将在软件工程和运维领域催生大量新的工作岗位,并导致80%的软件工程师需要进行技能提升。

Gartner高级首席分析师Philip Walsh表示:“对 AI 潜力的大胆预测常常引发人们的猜测,认为 AI 可能会减少对人类工程师的需求,甚至完全取代他们。然而,我们的研究表明,尽管 AI 将重新定义软件工程师的角色,但人类的专业知识和创造力仍然是开发复杂、创新软件的关键。”
根据 Gartner 的预测,生成式 AI 的广泛应用将在未来几年内显著改变软件工程和运维领域的面貌。生成式 AI 技术能够自动生成代码、进行自动化测试和修复错误,从而提高软件开发的效率和质量。这一技术的普及不仅将催生一系列新的工作岗位,如 AI 工程师、AI 运维专家等,还将对现有软件工程师的技能提出更高要求。
为了适应这一变化,80% 的软件工程师将需要进行技能提升,以掌握与生成式 AI 相关的知识和技能。这包括学习如何与 AI 系统协作、如何利用 AI 工具进行高效开发,以及如何在 AI 辅助下进行创新和问题解决。技能提升将成为软件工程师职业生涯中不可或缺的一部分,以确保他们能够在快速变化的行业中保持竞争力。

jjybzxw 2024-10-07 23:27
  Gartner的最新报告预测,到2027年,生成式人工智能(AI)将在软件工程和运维领域创造新的工作机会,并可能导致80%的软件工程师需要进行技能提升。生成式AI技术,如自动生成代码、自动化测试和错误修复,将显著提升软件开发的效率和质量,从而催生新的工作岗位,例如AI工程师和AI运维专家。这些新岗位将需要专业知识和创造力,以开发复杂和创新的软件解决方案。

  报告还指出,AI将分阶段影响软件工程师的工作。短期内,AI工具将增强现有开发者的工作方式和任务,提升生产力。中期,AI智能体将改变开发人员的工作模式,大多数代码将由AI生成。长期来看,AI技术的进步将需要更多技能娴熟的软件工程师,以满足AI赋能软件的快速增长。

  此外,企业需要增加对AI开发平台的投资,并为数据工程和平台工程团队提供必要的技能培训,以支持AI工程师。AI/机器学习工程师被认为是2024年最急需的人才,而且AI/机器学习应用于实际场景的技能也被认为是工程师最大的短板。

  为了适应这些变化,软件工程师需要学习如何与AI系统协作、利用AI工具进行高效开发,以及在AI辅助下进行创新和问题解决。技能提升将成为软件工程师职业生涯中不可或缺的一部分,以确保他们能够在快速变化的行业中保持竞争力。



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