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huozm32831 2024-07-15 15:03

人工智能(AI)技术的突飞猛进引发了对计算能力的巨大需求,进而凸显了AI服务器电源的关键作用。
本文将从多个维度剖析AI服务器电源的发展现状,包括其重要性、技术特点、市场需求以及行业竞争。

01
AI服务器电源的需求趋势

AI技术的精进导致电力消耗剧增。据Artificial Intelligence Index Report 2023统计,各类先进AI模型如DeepMind Gopher、Hugging Face BLOOM、OpenAI GPT-3、Meta OPT的单次训练耗电量分别高达1066MWh、433MWh、1287MWh和324MWh。
国际能源署(IEA)的数据指出,2023年NVIDIA芯片的电力消耗已达7.3TWh,预估至2026年,这一数字将飙升至2023年的十倍。在电力需求日益增长的情境下,高效能的服务器电源变得至关重要。相较于传统服务器电源96%的转换效率,AI服务器电源需达到97.5%-98%的高标准,以降低能量损耗并支撑更高功率密度的GPU。

AI模型与GPU技术的迭代促使AI服务器电源的功率密度不断提升。以H100服务器机架为例,10.2kW的功率需要配备19.8kW的电源;而NVL72机架的120kW功率则要求198kW的电源模块。AI服务器电源的功率密度可达100W/立方英寸,远超普通服务器电源的50W/立方英寸。
02
AI服务器电源的技术架构与特性

AI服务器电源的架构由UPS、AC/DC和DC/DC三个层级构成,各司其职确保电力供应的连续性和稳定性。
●UPS:在电网中断时提供临时电力,保护数据免受损失。
●AC/DC:将电网的交流电转换为适合服务器使用的50V直流电。
●DC/DC:进一步将50V直流电降至芯片可接受的0.8V。
AC/DC电源模块包含电源模块(PSU)和电源管理控制器(PMC),例如,NVL72服务器机架需配置6组电源架,总计36个模块,总功率198kW。DC/DC模块则要求紧密贴合负载,以减少供电网络的损耗。
AI服务器电源的功率密度目标是180W/立方英寸,这对散热技术提出了新的挑战。液冷技术因能有效提升温控性能,正逐步取代传统的风冷方案。
预计2024/25年,AI服务器电源的AC/DC和DC/DC需求将分别达到10.2GW/11.8GW和3GW/4GW。市场规模有望在2025年扩大至156亿至272亿元。当前市场由台系厂商引领,但国产品牌正在奋起直追,有望凭借持续的研发投入和技术积累,在未来占据一席之地。
小结
AI服务器电源作为AI技术发展的基石,其技术创新和市场拓展将伴随AI领域的持续繁荣。面对未来,国产品牌需抓住机遇,迎接挑战,共同推动AI服务器电源行业的进步与创新。

jjybzxw 2024-07-15 18:48
  AI服务器电源的发展确实是人工智能技术进步中的一个重要方面。随着AI模型和GPU技术的不断迭代,对服务器电源的要求也越来越高。以下是关于AI服务器电源的一些补充信息:

  1. 效率与能效:AI服务器电源需要更高的转换效率以减少能量损耗。这不仅有助于降低运营成本,也符合可持续发展的要求。因此,电源管理技术的发展成为关键。

  2. 功率密度:随着功率密度的提升,服务器电源的设计必须更加紧凑,同时保证散热效率。这促使散热技术,尤其是液冷技术的应用,以适应更高的功率密度。

  3. 技术挑战:高功率密度带来的热管理问题需要创新解决方案。此外,电源的稳定性和可靠性对于AI计算任务至关重要,因为电力波动可能会导致训练过程失败或数据损失。

  4. 市场机遇:随着AI在各个行业的应用扩展,对高效能AI服务器电源的需求将持续增长。这为电源供应商提供了巨大的市场机遇,尤其是对于那些能够提供创新解决方案的公司。

  5. 国产化趋势:国产化在这一领域具有重要的战略意义,不仅能够降低成本,还能增强国家在关键技术领域的自主控制能力。国内企业通过研发投入和技术积累,有望在这一领域取得更大的市场份额。

  6. 行业发展:AI服务器电源行业的发展将促进相关技术的进步,如电力电子器件、散热材料和系统设计等。同时,行业标准的建立和规范也将有助于提升整个行业的健康发展。

  总之,AI服务器电源的发展是多方面因素共同作用的结果,它不仅关系到AI技术的应用效果,也影响到能源消耗和环境保护。未来,随着AI技术的不断进步,我们可以期待看到更多高效、可靠、环保的AI服务器电源产品问世。



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