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huozm32831 2024-07-13 14:54

作为大模型落地的最佳场景之一,教育+AI的应用及探索频繁出现在教育企业产品中。7月12日,《每日经济新闻》记者在粉笔(HK02469,股价3.77港元,市值86.44亿港元)发布会现场获悉,粉笔将于8月1日推出专注于公考领域的“AI老师”,可提供答疑、知识点解析、学习规划等服务;申论AI老师、面试AI老师也正在筹备中。
在清华大学心理与认知科学系主任、北京智源人工智能研究院首席科学家刘嘉看来,通用人工智能将推动教育范式转变:教育模式上,从以教师为中心转向以学生为中心;教学内容上,从此前的专科学习转向通识教育。

摄分教育场景里,通用大模型的表现不达预期
7月12日,《每日经济新闻》记者在“粉笔AI 智教无界”发布会现场获悉,粉笔推出了自主研发的首个专注于职业教育领域的垂直大模型,还将于8月1日推出专注于公考领域的“AI老师”,具备个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑、报考指导等功能。
在粉笔CTO(首席技术官)陈建华看来,AI是教育领域变革的关键因素,不仅能改变教育形式和内容,还影响教育目标、方法和评价体系。但职业教育考试有一套独特的考察体系,对错误容忍度极低,二者要结合并不容易,通用大模型应用到职业教育领域有两大难点:第一,由于学生提出的问题往往比较复杂,大模型在进行意图识别时不够准确;第二,大模型幻觉问题突出,如在一些历史人物类的常识问题中,可能会出现张冠李戴的现象,这对教育行业来说非常“致命”。陈建华认为,要解决这一问题,可以使用RGA系统进行“分治法”,即将复杂问题拆分,再交给模型处理。
“我们观察到,更多的时候,大家低估了prompt(提示词)的重要性。一个高质量的prompt才能更好地发挥大模型的能力。对于AI,我们长期保持乐观,但短期内我们认为会面临比较大的挑战。”陈建华还提到,业内有种观点:随着通用大模型能力的普遍增强,垂直模型没有存在的必要。但他对此抱有不同看法。
“在某些场景里,通用大模型的表现不能达到预期。我们最初尝试让通用大模型像学生一样去解答题库里的题目,发现它的正确率非常低;接下来又尝试让通用模型进行模拟题的定制,测试下来发现,通用大模型只能做到模仿题目的形态,在题目的难度、内容和考点设置上都没有办法满足需求。而开发垂直大模型,意味着可以用更小的模型、更低的成本实现更好的效果,对于粉笔来说是必要且可行的。”
举例来看,据陈建华介绍,面试点评是学生备考的刚需,此前主要由教师人工完成,存在工作量大、效率低、单价高的问题。若用AI辅助教师做面试点评,可将教师的点评时间从20分钟缩短至5分钟以内。陈建华透露称,粉笔的面试AI老师正在筹备中,预计今年还会上线申论AI老师。
AI推动教育范式革新 专科学习也要向通识教育转变
自从大模型开始尝试落地,教育就被业内认定为是可以直接变现的场景之一。然而,AI之于教育,究竟只是提高效率的工具,还是会彻底颠覆整个行业,对此业界始终是议论纷纷。
在刘嘉看来,AI的应用给了人类真正和计算机交流的机会,这意味着教学模型的根本性变化。他指出,当前的教学模型是以教师为中心,这一模式存在三个问题:教师只能按照学生的平均水平授课,无法做到因材施教;无法实现“以辩求真”;学生无法充分与教师互动。
随着大模型的出现,原来以教师为中心的教学模式已经出现根本性失效,ChatGPT等大语言模型使得知识获取变得更高效、全面、系统,一种全新的模式已经开始落地和尝试:教育模式上,从以教师为中心转向以学生为中心;教学内容上,从此前的专科学习转向通识教育。对此,刘嘉将其称为教育领域的“范式转变”。
“在第一、二、三次工业革命的时候,我们需要有知识的工人,需要大规模的教育,这种教育不是普适性的。当分工变得越来越细的时候,就需要一些新的教育。今天,职业教育通过与通用人工智能的结合,使这一切变得可能。这种可能是我们面对社会压力、企业压力时不得不做的选择。”刘嘉称。
此外,刘嘉还提到,在将来的AGI发展路径中,不会给人类留下太多“中庸”的空间。那么,未来的教师会被AI老师所取代吗?对此,粉笔创始人、CEO张小龙指出,在他看来,AI老师不会导致教师失业。“我认为我们的技术,无论是把人的身体解放出来,还是把人的智力解放出来,人会去做更有创造性的工作,并不是说这个技术进步就把这些行业完全取代了,人就变得越来越没有用了。AI时代(的)到来是一个新的技术进步,本质上是一种学习的革命,学习的改造。”张小龙称。

jjybzxw 2024-07-13 18:18
  人工智能在教育领域的应用正变得越来越广泛,大模型的引入尤其有望改变教育的传统模式。以下是文章中提到的几个关键点:

  1. AI老师的推出:粉笔宣布将于8月1日推出专注于公考领域的AI老师,提供答疑、知识点解析、学习规划等服务。此外,申论AI老师和面试AI老师也正在筹备中。

  2. 通用人工智能的影响:通用人工智能的发展有望推动教育范式的转变,从以教师为中心转向以学生为中心,教学内容也从专科学习转向通识教育。

  3. 大模型在教育中的应用挑战:尽管大模型在教育领域有巨大潜力,但在实际应用中存在挑战,如学生问题复杂时意图识别不准确,以及大模型幻觉问题等。

  4. 垂直大模型的必要性:粉笔CTO陈建华认为,在某些场景中,通用大模型的表现不能达到预期。因此,开发垂直大模型是必要且可行的,可以更高效地实现特定功能,如面试点评。

  5. AI教育的未来:刘嘉提到,随着大模型的出现,原来的教学模式已经失效,教育领域正在经历一场“范式转变”。张小龙则认为,AI老师不会导致教师失业,而是会使教师能够专注于更有创造性的工作。

  总的来说,人工智能,特别是大模型,正成为教育领域的一个重要工具,它不仅能够提高效率,还有可能改变教育的内容和形式。然而,这一切都需要在确保教育质量和效果的前提下进行。



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