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huozm32831 2024-05-17 15:17

由于监管问题和技术困难,自动驾驶汽车的发展步伐近年来有所放缓。
日前,据外媒报道称,三星电子已经终止了自动驾驶的研发工作。
这一决定并非孤例,此前已有包括苹果在内的多家全球科技巨头放弃了自动驾驶领域的研发。
具体来说,负责三星电子中长期技术开发的三星高级技术学院(SAIT),已在本月将自动驾驶从预定的研究项目中删除,转而将研发重心放在机器人技术和其他技术上。这一调整反映了当前技术发展的优先次序变化。
实际上,不少跨国公司已经开始放缓对自动驾驶的投资,甚至有的已经完全撤出这一领域。
这主要是因为全自动驾驶汽车的商业化进程远比预期要长,同时,多起自动驾驶相关的事故也加剧了人们对该技术安全性的担忧,导致美国对自动驾驶技术的审查日趋严格。

今年初,苹果公司也宣布中止了Apple Car的开发,并解散了专注于自动驾驶电动汽车研究的特别项目组。通用汽车同样减少了Cruise自动驾驶项目的投资预算,而福特则完全放弃了4级自动驾驶项目。
同时,现代汽车集团在美国的自动驾驶技术合资企业Motional,也决定推迟与Uber Technologies和Lyft等叫车公司的自动驾驶合作项目商业化进程,并在重组过程中为削减成本进行了裁员。
值得注意的是,三星电子此前在自动驾驶汽车领域已有显著进展,包括开发先进的半导体、显示器和传感器,甚至去年其自动驾驶系统还成功地在无驾驶员干预的情况下完成了200公里的路段行驶。然而,考虑到行业的整体趋势和内部研发策略的调整,三星电子最终还是选择了停止自动驾驶的研发工作。
自动驾驶热潮消退
自20世纪90年代中期起,随着自适应巡航控制(ACC)技术的引入,汽车自动驾驶的雏形已经显现。
这项技术能够依据前方车辆的运动状态,智能地调控汽车的加速与减速,从而在一定程度上实现了车辆的自动化驾驶。

进入21世纪后,自动驾驶技术的发展突飞猛进,早已超越了初步的“1级”自动驾驶阶段。
令人振奋的是,预计到2023年,梅赛德斯-奔驰将率先推出一批具备“3级”自动驾驶功能的汽车,这标志着自动驾驶技术将迈入一个新的里程碑。
新一代自动驾驶汽车装备了先进的光学传感器和雷达系统,这些高科技配置赋予了车辆在一定时间内独立运行的能力。
这意味着,在特定情况下,驾驶员可以将视线从路面移开,车辆仍能安全行驶。直到车辆发出重新控制车辆的指示时,驾驶员才需要再次介入。
我们能够预见到更高级别的自动驾驶汽车将逐步成为现实,其中,“4级”自动驾驶汽车能够在特定环境下实现完全独立的驾驶,而“5级”自动驾驶汽车则更为先进,它可以在无人监管的情况下,在任何地点自主运行。
然而,尽管自动驾驶技术的发展前景广阔,但由于技术和监管方面的难题,这些高科技汽车的普及时间表却被迫推迟。
根据GlobalData的研究预测,由于目前大多数自动驾驶汽车原型仍处于实验阶段,因此预计到2030年,全球“4级”和“5级”自动驾驶汽车的销量将仅为25万辆。但这一数字预计在未来十年内将激增至400万辆。

不过,接连发生的几起引人注目的事故,引发了人们对无人驾驶汽车安全性的担忧。若想在未来几十年内更广泛地推广自动驾驶项目,就必须在合适的环境中进行充分的测试,并谨慎地逐步推广。
目前,自动驾驶汽车开发所面临的最大挑战,在于严峻的监管环境以及公众对这项技术的信任缺失。造成这种局面的部分原因,是一些自主系统的小故障曾引发过致命的事故,这无疑加剧了公众对自动驾驶技术的担忧。
GlobalData的汽车销售预测经理Sammy Chan指出:“尽管我们已经积累了数百万英里的自动驾驶经验,但技术进步的步伐仍然相对缓慢。而任何一次挫折都可能非常严重,甚至可能会破坏企业对完全自动驾驶的追求。”
为了防范进一步的事故发生,我们需要制定一套完善的监管框架,以便在更多种类的驾驶条件下进行自动驾驶测试。
以去年推出的“L3级”梅赛德斯-奔驰S级轿车为例,该车型目前仅允许在特定道路上使用其自动驾驶功能,如德国的部分高速公路。

从美国到欧盟,再到新加坡,全球各地的监管机构目前都持谨慎态度。
尽管如此,他们还是已经批准了在特定地点进行无人驾驶车辆的测试。这表明,自动驾驶技术的发展仍在稳步推进中,未来有望在全球范围内实现更广泛的应用。
最近,在国外的一些股票投资者中的讨论显示,随着电动汽车陷入所谓的“僵局”(即新产品或服务被公众接受之前的停滞期),移动行业的增长已经放缓。
不过,专家建议,现在是时候关注与自动驾驶相关的人工智能和雷达、摄像传感器等相关产品了。
马斯克的赌注
几年前,电动汽车和自动驾驶股票都颇受投资者欢迎。
然而,电动汽车的需求未能跟上供应的步伐,Fisker、Lucid Motors和Polestar等多家公司下调了2023年的产量指导。
福特和通用汽车等传统汽车制造商也对其电动汽车投资采取了谨慎立场,甚至特斯拉在墨西哥新建工厂方面也进展缓慢。
由此,自动驾驶也受到了密切关注。去年,由通用汽车支持的Cruise在发生碰撞后暂停了运营。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克也曾认为,其估值的大部分与其自动驾驶业务有关,该公司也面临撞车事故调查。

但马斯克在自动驾驶汽车上下了大赌注,比如计划在8月份推出一款robotaxi。此前特斯拉的FSD(全自动驾驶)只是使用摄像头来工作,这几乎与整个自动驾驶行业背道而驰,行业普遍认为激光雷达对于任何全自动驾驶汽车至关重要。
因此,存在一个巨大的问题:特斯拉能否以目前的方法制造出一辆安全的自动驾驶汽车,考虑到马斯克将整个公司的未来押注在解锁这项技术上,这一点令人深感担忧。
但是,马斯克似乎已经意识到自己的做法是错误的,因为特斯拉不久从Luminar购买了价值200万美元的激光雷达。
这种转变看似微不足道,但它可以拯救特斯拉。
为什么说马斯克将公司完全押注于自动驾驶呢?特斯拉已经放弃了备受期待的Model 2,转而采用同一平台上的robotaxi。它还停止了一体化压铸的开发,这可能会使所有特斯拉车型的制造成本更低。
马斯克在不久前解雇了电池开发主管、车辆开发主管、运营主管等核心人才,甚至解散了参与这些项目的团队!
这似乎是一种节省成本的举措,旨在将尽可能多的资金用于将特斯拉的FSD AI开发成合法的完全自主系统。

换句话说,马斯克正在牺牲特斯拉在电动汽车领域的所有优势,以实现自动驾驶汽车的成果。
有人说,“自动驾驶系统包含数百个CPU和软件模块,包括传感器、执行器、复杂算法、机器学习系统、雷达、激光雷达、摄像机等。即使每个子系统、系统的准确度为 99% ,其中100多个系统将使整个系统的准确度降至低于……37%”。
而基于视觉方案的FSD安全性大大降低,特斯拉最近发布的数据证实了这一点。这就是为什么几乎所有其他自动驾驶程序都将激光雷达与摄像头、雷达和超声波传感器结合起来,为系统提供足够的冗余来管理复杂的条件。
现在,所有的目光都集中在特斯拉身上,投资者对于将公司的整个未来重点放在自动驾驶技术上的转变非常犹豫。
哪怕是一丁点robotaxi危险的迹象,也可能会产生灾难性的影响。马斯克根本不能冒险,因此,这个激光雷达订单是针对第一台robotaxi的,这也是FSD将在未来几年采用激光雷达技术的第一个迹象。

相关信息显示,特斯拉预计将在今年晚些时候推出基于Model 2的robotaxi。据悉,上次来中国的时候,马斯克甚至向中国提议在道路上测试这款robotaxi,中方对此非常乐意接受。所以,简单的回顾,特斯拉上个月获得了在中国测试其全自动驾驶技术的许可。
特斯拉迅速采用激光雷达是有道理的,因为这使得马斯克在自动驾驶领域的巨大赌注更有可能坚持下去。
不过,它还远未确定能获得回报。我们甚至不知道当前的人工智能技术是否能够达到自动驾驶汽车所需的一致性和安全性,因为人工智能的培训和开发开始出现回报递减的情况。
还有其他问题,例如如何将这些激光雷达改装到装有FSD的特斯拉汽车上,特斯拉承诺最终将实现自动驾驶。
特斯拉也没有大量现实世界的激光雷达驾驶数据,他们需要大量数据来训练FSD AI使用这种新型数据。
最最重要的是,特斯拉尚未确认任何激光雷达计划。

jjybzxw 2024-05-17 16:23
关于特斯拉(Tesla)和自动驾驶技术的未来,需要综合考虑多个因素。以下是一些可能影响特斯拉和自动驾驶领域未来发展的情况分析:

1. 马斯克对特斯拉的影响:埃隆·马斯克(Elon Musk)是特斯拉的CEO,他的领导和决策对特斯拉的发展至关重要。马斯克一直致力于推动电动汽车和可再生能源技术的进步,并通过特斯拉的产品和服务来实现这一目标。

2. 自动驾驶技术的进展:特斯拉在自动驾驶技术方面投入了大量研发资源。尽管自动驾驶技术面临诸多挑战,如传感器的成本、软件算法的成熟度、法规限制等,但特斯拉和其他科技公司、汽车制造商仍在不断推进相关技术的发展。

3. 市场竞争:随着传统汽车制造商加大在电动车领域的投入以及新兴创业公司的崛起,特斯拉面临着日益激烈的市场竞争。这可能会迫使特斯拉不断创新以保持其市场领先地位。

4. 政策和监管环境:自动驾驶技术的发展受到政策和监管环境的影响。各国政府在制定相关的法律和规定时,既要考虑促进技术创新,也要确保交通安全。

5. 经济和财务状况:特斯拉的持续发展需要大量的资金投入,包括研发、生产和销售网络的扩张。如果特斯拉的财务状况出现问题,可能会影响其自动驾驶技术的研发进度。

6. 技术路线的选择:特斯拉在自动驾驶技术上选择了基于视觉识别的方案,依赖于摄像头和AI算法来实现。这一路线与依赖激光雷达(LiDAR)的其他自动驾驶技术方案不同,具有成本低但技术难度高的特点。

结论:说自动驾驶“快凉了”可能过于悲观。虽然自动驾驶技术面临着多方面的挑战,但许多公司仍然在积极研发和推进相关技术的应用。特斯拉作为行业领导者之一,在马斯克的领导下将继续在这个领域寻求突破。然而,技术和市场的演进路径并不总是线性和单向的,因此未来的发展可能充满变数。


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