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huozm32831 2024-02-02 16:01
 【现象】煤炭企业建立算法模型,提高精煤回收率;新一代电网调度技术能实现潜在风险预警,并自动生成故障处置预案……随着算力水平提升,人工智能、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用加快,行业整体能效、安全生产水平不断提升。

  【点评】

  当前,能源行业面临保障安全可靠供应、加快清洁低碳转型、助力实现“双碳”目标等重大战略任务。加快推进能源数字化智能化发展,是必然选择。

  构筑能源系统各环节数字化智能化创新应用体系,培育新模式新业态,都需要更强的算力支撑。比如,随着电力需求持续增长、尖峰负荷特征日益凸显,电力系统安全稳定运行面临新的挑战。以电力算力深度融合为技术路径的智能电网,可以实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控。一些地方建设“虚拟电厂”,将分布式电源、电力用户、储能、电动汽车等碎片化资源聚合,进行协调优化,既提高电网运行灵活性,也保障系统稳定性。在一些省份,这些碎片化资源可以在30秒内完成调度,响应能力基本接近实体电厂。在全球能源格局发生深刻变革的当下,加快建设能源算力应用中心,更好支撑能源智能生产调度体系,才能保障能源安全可靠供应。

  能源是推进碳达峰碳中和的主战场。在推动能源绿色低碳转型方面,数字化智能化技术也扮演着越来越重要的角色。深挖数据资源“富矿”,可实现碳排放计量、绿电交易等多样化增值服务。在浙江,电网企业打造的“电能碳一张图”数字化应用,实现了从电厂到用户层层追踪碳排放,为电力降碳的测算分析、决策优化等提供支持。一些地方利用数字技术,推进综合能源服务与新型智慧城市、智慧园区、智能楼宇等用能场景深度耦合,提升了服务的绿色低碳效益。合理配置优质算力资源,推动数字化智能化技术在能源行业全链条和各环节的应用,不仅能加快能源绿色低碳转型,还有助于形成新的经济增长点。

  数字经济时代,能源和算力正形成相互支撑、协同发展的新态势。随着数字经济快速发展,算力产业将消耗更多能源。发展壮大算力产业,要与清洁能源协同布局。在新能源丰富的地方,部署相应的算力基础设施,既可解决新能源消纳问题,也能推动算力产业绿色发展,进一步厚植绿色发展底色。

  能源是经济社会发展的基础支撑,能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎。坚持市场需求导向,持续优化算力资源布局,加快推动数字技术与能源产业发展深度融合,就能做好能源数字化智能化发展这篇大文章,为经济社会高质量发展提供更有力支撑。

jjybzxw 2024-02-02 19:15
加快能源数字化智能化发展是当前全球能源转型的重要趋势。能源数字化智能化是指通过新一代信息技术与能源技术的深度融合,实现能源生产、传输、存储、消费等各个环节的数字化、智能化和网络化,从而提高能源效率,优化能源结构,降低能源成本,促进能源的可持续发展。

以下是加快能源数字化智能化发展的几个关键方向:

1. 建设智能电网:智能电网是指具有高度自动化、智能化、互动化和适应性等特点的现代化电网。通过建设智能电网,可以实现电力系统的实时监控、故障快速定位和自愈,提高电网的安全性和可靠性,同时为可再生能源的并网消纳提供有力支持。

2. 发展分布式能源:分布式能源是指在用户端或靠近用户端建设的小型化、模块化、智能化的能源供应系统。发展分布式能源可以降低能源传输损失,提高能源利用效率,同时有助于提升能源供应的安全性和灵活性。

3. 推广新能源汽车:新能源汽车是指采用非常规的车用燃料或采用新型动力系统的汽车。推广新能源汽车可以有效降低传统燃油汽车的排放,优化能源结构,同时促进电动汽车与智能电网的互动,实现能源的高效利用。

4. 发展能源互联网:能源互联网是指通过互联网技术与能源技术的深度融合,实现能源系统的智能化、网络化和平台化。发展能源互联网可以促进能源交易、共享和优化配置,提高能源效率,降低能源成本。

5. 加强能源大数据应用:能源大数据是指在能源生产和消费过程中产生的海量数据。通过加强能源大数据的应用,可以实现对能源系统的实时监测、智能分析和优化调度,提高能源管理的科学性和精准性。

6. 促进能源与信息通信技术的深度融合:能源与信息通信技术的深度融合是实现能源数字化智能化的关键。通过加强技术创新、政策支持和市场培育,促进能源与信息通信技术的深度融合,推动能源数字化智能化的快速发展。

总之,加快能源数字化智能化发展是实现能源转型和可持续发展的必然选择。各国政府、企业和研究机构应加强合作,共同推动能源数字化智能化的创新和发展。


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