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huozm32831 2024-01-01 20:22
在智能医疗与生物医药论坛上,加拿大工程院院士、南方科技大学电子与电气工程系系主任、讲席教授孟庆虎认为,当前人工智能的发展水平,已经能够接近人脑水平。他提出“超低维场景人工智能”的概念,把应用场景限制在一个超低维的人工智能空间里完成训练,从而得到有效算法,并且可以避免“杀鸡用牛刀”,成本可以控制。

南开大学杰出教授段峰则带来了关于脑机接口技术的专题报告。他们团队构建了通过人脑控制鼠脑的系统。同时,通过EEG信号,他们团队目前已经实现控制大鼠左右转向和前向移动。

湖南大学信息科学与工程学院教授曾湘祥则表示,药物研发的数据来源于生物实验,获得数据的成本非常高昂,因此AI药物研发,迫切需要解决的就是小样本问题。曾湘祥认为,要利用好人类的医药知识和自监督学习,通过挖掘近3000万篇文献,运用人工智能整合了大型数据库,研究团队构建了大型多组学知识图谱,精准推理面向药物研发的多模态大模型。

智能机器人与高端装备专题论坛上,中科慧拓(北京)科技有限公司联合创始人、副总裁田滨在《露天矿山智能运载装备关键技术与应用》的报告中表示,其团队提出了一套基于载重自适应的控制技术,主要是解决非结构化道路的规划问题。截至目前,团队已经初步建立了智慧矿山智能运载行业内的生态圈。

网络空间安全创新应用论坛,华中科技大学人工智能与自动化学院副院长张海涛给大家带来了《海洋自主无人艇-机集群跨域协同、网络安全及对抗博弈》专题报告,围绕群体智能机无人系统两个内容,讲解了“突变式调控是艇群协同高性能根本保证”的研究背景,“集群突变快速应对水域突发”的总体思路,无人艇集群的内生安全保障体系等内容,并展示了在松山湖建设的无人艇基地。“‘未来,自主化、智能化、集群化、内生安全’将是无人系统未来发展的四大趋势。”张海涛表示。

jjybzxw 2024-01-02 11:19
随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用也越来越广泛。人工智能可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病,预测病情发展趋势,提高手术的安全性和成功率等。同时,人工智能还可以帮助医疗机构进行数据分析和管理,提高医疗服务的效率和质量。

近期,随着人工智能技术的不断进步和应用经验的积累,人工智能在医疗领域的应用也进入了加速阶段。例如,一些医疗机构开始采用深度学习技术来辅助医生诊断癌症、心脏病等疾病,提高了诊断的准确性。此外,还有一些企业开始研发智能医疗助手,帮助医生进行病例分析和治疗方案制定。

可以预见,未来人工智能将在医疗领域发挥越来越重要的作用,为医生提供更强大的工具和支持,为患者提供更优质的医疗服务。


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